HEAL DSpace

Γεωμετρική Άθροιση Διανυσμάτων Περιγραφής για Ανάκτηση και Κατηγοριοποίηση Εικόνων

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Κόλλιας, Στέφανος el
dc.contributor.author Παπαδόπουλος, Αθανάσιος Γ. el
dc.contributor.author Papadopoulos, Athanasios G. en
dc.date.accessioned 2014-07-07T11:22:47Z
dc.date.available 2014-07-07T11:22:47Z
dc.date.copyright 2014-07-04 -
dc.date.issued 2014-07-07
dc.date.submitted 2014-07-04 -
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/38708
dc.description 97 σ. el
dc.description.abstract Σε αυτή τη διπλωματική εργασία προτείνουμε μία νέα μέθοδο διανυσματικής αναπαράστασης εικόνων η οποία βασίζεται στην άθροιση διανυσμάτων περιγραφής, αξιοποιώντας παράλληλα τη χωρική τους πληροφορία. Η μέθοδος που αναπτύξαμε ονομάζεται Spatial Pyramid with Vectors of Locally Aggregated Descriptors (SP-VLAD) και σχεδιάστηκε με γνώμονα την εφαρμογή της στο πρόβλημα της ανάκτησης εικόνων με τρόπο που να επιτυγχάνεται υψηλή ακρίβεια και αποδοτικότητα, με χαμηλές απαιτήσεις μνήμης. Η μέθοδος SP-VLAD στηρίζεται στις ιδέες των μεθόδων Spatial Pyramid Matching (SPM) και Vector of Locally Aggregated Descriptors (VLAD). Συγκεκριμένα, συνδυάζει τη δομή της χωρικής πυραμίδας με τα διανύσματα VLAD. Η αξιολόγηση της μεθόδου SP-VLAD οδήγησε σε αισθητά υψηλότερες επιδόσεις σε σχέση με τις μεθόδους SPM και VLAD. Γι' αυτό το λόγο εφαρμόστηκε και στο πρόβλημα της κατηγοριοποίησης εικόνων, όπου ξεπέρασε το βαθμό κατηγορίοποιησης των μεθόδων SPM και VLAD στις βάσεις εικόνων στις οποίες δοκιμάστηκε. Οι εξαιρετικές επιδόσεις της μεθόδου SP-VLAD επετεύχθησαν με πολύ χαμηλές απαιτήσεις μνήμης μετά την μείωση της διάστασης των τελικών διανυσμάτων περιγραφής στις 128 και 64 διαστάσεις μέσω της μεθόδου PCA. Στο πλαίσιο της ερευνητικής μας δραστηριότητας δημιουργήθηκε η νέα βάση εικόνων Flowers 15 με σκοπό την εφαρμογή της μεθόδου SP-VLAD σε εικόνες ανθοφόρων φυτών. el
dc.description.abstract We propose a new method for the vector representation of an image which is based on aggregation of image descriptors while exploiting their spatial information. Our method, Spatial Pyramid with Vectors of Locally Aggregated Descriptors (SP-VLAD), was designed for the problem of image retrieval in order to achieve high accuracy and efficiency, with low memory requirements. SP-VLAD is based on the ideas of two other methods, Spatial Pyramid Matching (SPM) and Vector of Locally Aggregated Descriptors (VLAD). Specifically, it combines the idea of spatial pyramid with the VLAD descriptor vectors. The SP-VLAD method achieves high accuracy and significantly outperforms SPM and VLAD methods. Τhe promising results led us to apply our method to the problem of image classification as well; exceeding the classification rate of SPM and VLAD methods on all databases which were used. The excellent results of our method were achieved with low memory usage after the dimension reduction of the descriptor vectors with the PCA method which resulted to vectors of 64 or 128 dimensions. We also created the dataset Flowers 15 for the needs of our research in order to be able to test the SP-VLAD method upon images of flowering plants. en
dc.description.statementofresponsibility Αθανάσιος Γ. Παπαδόπουλος el
dc.language.iso el en
dc.rights ETDFree-policy.xml en
dc.subject Ανάκτηση εικόνων el
dc.subject Κατηγοριοποίηση εικόνων el
dc.subject Ανιχνευτές el
dc.subject Διάνυσμα περιγραφής el
dc.subject Οπτικό λεξικό el
dc.subject Χωρική πυραμίδα el
dc.subject Άθροιση διανυσμάτων el
dc.subject Image retrieval en
dc.subject Image classification en
dc.subject Detectors en
dc.subject Descriptors en
dc.subject Visual vocabulary en
dc.subject Spatial pyramid en
dc.subject Aggregation of vectors en
dc.title Γεωμετρική Άθροιση Διανυσμάτων Περιγραφής για Ανάκτηση και Κατηγοριοποίηση Εικόνων el
dc.type bachelorThesis el (en)
dc.date.accepted 2014-05-15 -
dc.date.modified 2014-07-04 -
dc.contributor.advisorcommitteemember Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος el
dc.contributor.advisorcommitteemember Στάμου, Γεώργιος el
dc.contributor.committeemember Κόλλιας, Στέφανος el
dc.contributor.committeemember Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος el
dc.contributor.committeemember Στάμου, Γεώργιος el
dc.contributor.department Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Επεξεργασίας Εικόνας Βίντεο και Πολυμέσων el
dc.date.recordmanipulation.recordcreated 2014-07-07 -
dc.date.recordmanipulation.recordmodified 2014-07-07 -


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record