Μέθοδος εμπλουτισμού για βελτίωση πρόβλεψης βιοδραστικότητας μικρών μορίων

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Κάργας, Γεώργιος el
dc.contributor.author Kargas, Georgios en
dc.date.accessioned 2018-06-14T08:09:51Z
dc.date.available 2018-06-14T08:09:51Z
dc.date.issued 2018-06-14
dc.identifier.uri http://dspace.lib.ntua.gr/handle/123456789/47049
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Μηχανισμός δράσης el
dc.subject Χημειογενωμική el
dc.subject Πρόβλεψη Στόχου el
dc.subject Συστημική Βιολογία el
dc.subject Βιοπληροφορική el
dc.subject Mechanism of action en
dc.subject Target prediction en
dc.subject Systems biology en
dc.subject Biological pathway en
dc.subject Bioinformatics en
dc.title Μέθοδος εμπλουτισμού για βελτίωση πρόβλεψης βιοδραστικότητας μικρών μορίων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Χημειοπληροφορική el
heal.classification Βιοπληροφορική el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2018-02-22
heal.abstract Η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και της ποσότητας των δεδομένων που καλείται να επεξεργαστεί ο ερευνητής έχουν συμβάλλει στην ολοένα αυξανόμενη προσέγγιση των υπολογιστικών μεθόδων για το σχεδιασμό φαρμάκων. Ως πρώτος στόχος των επιστημόνων που ασχολούνται με τη σχεδίαση φαρμάκων με τη βοήθεια ηλεκτρονικού υπολογιστή τίθεται η αποτελεσματική απεικόνιση των δομών κανονικών και παθολογικών μορίων τα οποία στη συνέχεια συγκρίνονται με παθογενή ένζυμα και ενεργούς υποδοχείς αντίστοιχα οπότε και καθορίζεται ο στόχος φαρμακευτικού σχεδιασμού. Επομένως, αν είναι γνωστή η δομή μιας πρωτεΐνης και ο τρόπος που ο υποδοχέας ή η ενεργός περιοχή της, δύναται να προσομοιωθεί το μοντέλο δράσης της, εξοικονομώντας τον χρόνο και το κόστος που θα απαιτούσαν αντίστοιχες πειραματικές δοκιμές. Σε αυτή την εργασία, θα σκιαγραφηθεί μια επέκταση στις in silico προβλέψεις για τη βιοδραστικότητα, ενώ εισάγεται ένα εξαιρετικά ερμηνεύσιμο και επαναλήψιμο μοντέλο για προ-επεξεργασία των μορίων in silico, προβλέποντας τις πρωτεΐνες στις οποίες πραγματοποιείται συσχέτιση με τη νόσο της ψύχωσης. Αυτή η ροή εργασίας (workflow) είναι μεταβιβάσιμη και σε άλλες νόσους. el
heal.abstract 6 Abstract The increase in computational power and the amount of data that a researcher is supposed to process have contributed to th e ever - increasing approach of computational methods for drug design. The first objective of scientists involved in computer - aided drug design is to effectively depict the structures of normal and pathological molecules which are then compared to pathogenic enzymes and active receptors respectively, as the purpose of pharmaceutical design is set . Thus, if the structure of a protein is known and the way in which the receptor or its active region acts, the model of action can be simulated, saving the time and cost that would be required by corresponding experimental testing. In this diploma thesis, an extension of in silico predictions for bioactivity will be outlined, while a highly interpretable and repeatable model for pre - processing of in silico molecules is introduced, predicting the proteins correlated with psychosis disease. This workflow is transferable to other diseases en
heal.advisorName Σαρίμβεης, Χαράλαμπος el
heal.advisorName Δρακάκης, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Σαρίμβεης, Χαράλαμπος el
heal.committeeMemberName Κυρανούδης, Χρήστος el
heal.committeeMemberName Λυμπεράτος, Γεράσιμος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων (ΙΙ) el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 102 σ. el
heal.fullTextAvailability true

Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα