Εκτίμηση κινδύνου για χιονοστιβάδες στον Όλυμπο με χρήση τηλεπισκοπικών και μετεωρολογικών δεδομένων

Ψημμένου, Δήμητρα; Dimitra, Psimmenou

dc.contributor.author	Ψημμένου, Δήμητρα	el
dc.contributor.author	Dimitra, Psimmenou	en
dc.date.accessioned	2017-03-20T07:43:10Z
dc.date.available	2017-03-20T07:43:10Z
dc.date.issued	2017-03-20
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44645
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5927
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Περιβάλλον και Ανάπτυξη" 2η Κατεύθυνση Σπουδών "Περιβάλλον και Ανάπτυξη των Ορεινών Περιοχών"	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Χχιονοστιβάδες	el
dc.subject	Όλυμπος	el
dc.subject	Μετεωρολογικά δεδομένα	el
dc.subject	Εκτίμηση κινδύνου	el
dc.subject	Remote sensing	en
dc.subject	Avalanches	el
dc.subject	Olympus	el
dc.subject	Meteorological data	el
dc.subject	Risk assesment	el
dc.title	Εκτίμηση κινδύνου για χιονοστιβάδες στον Όλυμπο με χρήση τηλεπισκοπικών και μετεωρολογικών δεδομένων	el
dc.title	Risk assesment for avalanches in mountain Olympus with remote sensing techniques and meteorological data	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Geographical information systems	en
heal.classification	Remote sensing	el
heal.classification	ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ	el
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C01671
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C03347
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/29f3834f510e2fcbee2fcce329a355775dd48e27
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-12-22
heal.abstract	Στην Ελλάδα το πεδίο της πρόγνωσης των χιονοστιβάδων είναι ανεξερεύνητο, ενώ με το φαινόμενο αυτό και την πρόγνωση του ασχολούνται κυρίως οι ορειβάτες και οι χιονοδρόμοι, τους οποίους και αφορά άμεσα. Οι χιονοστιβάδες ανήκουν σ την κατηγορία των φυσικών καταστροφών και επηρεάζονται από συνθήκες που αφορούν το κλίμα, τα μετεωρολογικά χαρακτηριστικά αλλά και το ανάγλυφο του βουνού. Στην παρούσα εργασία γίνεται μια προσπάθεια διατύπωσης μιας μεθόδου ικανής να αξιολογήσει την επικινδυνότητα σχηματισμού χιονοστιβάδων τον Όλυμπο με τη δημιουργία χαρτών επικινδυνότητας για χιονοστιβάδες βάσει αναγλύφου καιανάλυσης μετεωρολογικών δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα έγινε χρήση Τηλεπισκόπησης για την ταξινόμηση της εδαφοκάλυψης στον Όλυμπο,που αποτελεί παράγοντα ο οποίος επηρεάζει το σχηματισμό χιονοστιβάδων.Επίσης συγκροτήθηκε ένας χάρτης επικινδυνότητας για χιονοστιβάδες βάσει αναγλύφου, μέσω ενδιάμεσων χαρτών επικινδυνότητας που αφορούσαν το υψόμετρο, την εδαφοκάλυψη, την κλίση και την καμπυλότητα. Στη συνέχεια αποτυπώθηκαν στο χάρτη οι περιοχές όπου έχουν συμβεί χιονοστιβάδες και ελέγχθηκε η εγκυρότητα του χάρτη επικινδυνότητας. Για τα μετεωρολογικά δεδομένα εφαρμόστηκαν κανόνες στο excelπου αφορούσαν τον υπολογισμό της επικινδυνότητας σχηματισμού χιονοστιβάδων με βάση την εξέλιξη των καιρικών συνθηκών στο χρόνο και τα αποτελέσματα αποτυπώθηκαν σε διαγράμματα.Τελικά έγινε αξιολόγηση των αποτελεσμάτων και εκτιμήθηκε ότι είναι φανερή η τάση της επικινδυνότητας να αυξομειώνεται ανάλογα με τις επικρατούσες συνθήκες . Η πλειοψηφία των καταγεγραμμένων χωρικά συμβάντων χιονοστιβάδων συμβαίνουν πράγματι σε περιοχές υψηλής επικινδυνότητας βάση αναγλύφου ενώ για τα χρονικά και χωρικά καταγεγραμμένα συμβάντα φαίνεται η αύξηση της επικινδυνότητας βάσει μετεωρολογικών συνθηκών στις ημερομηνίες που συνέβησαν.	el
heal.abstract	In Greece the field of forecasting avalanches is unexplored, while the prognosis of this phenomenon is done mostly by climbers and skiers, who are directly affected by this.Avalanchesbelong in the category of natural disasters and are affected by conditions relating to the climate, the meteorological characteristics and the mountain terrain. In this thesis there is an attempt to formulate a method able to evaluate the risk of avalanches formatting on mountain Olympus in Greece, by creating risk maps for avalanches based on terrain and meteorological data analysis.More specifically there was use of Remote Sensing for the classification of land cover in Olympus, which is a factor that affects the formation of avalanches, and a risk map for avalanches was created through intermediate risk maps about altitude, ground cover, slope and curvatureparameters. Then the locations where avalanches have occurred were depicted on the map in order to validate the risk map. Rules were appliedon the meteorological data in excel ,in order to calculate the risk of avalanche formation based on the changes of the weather conditions over time and then the results were depicted in charts.Finally there was an evaluation of the results and it was estimated to be evident the trend of riskincrease or decrease according to the circumstances that were taken into account. The majority of the recorded spatial avalanche incidents occur in high-risk areas based on terrain risk map and for the spatially and temporally recorded events, it appearsthat the risk on the basis of meteorological conditionsincreases on the dates when the incidents occurred	en
heal.advisorName	Κωνσταντίνος, Καράτζαλος	el
heal.committeeMemberName	Κολοκούσης, Πολυχρόνης	el
heal.committeeMemberName	Δημήτριος, Αργιαλάς	el
heal.committeeMemberName	Κωνσταντίνος, Καράτζαλος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	87 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true