dc.contributor.author | Παναγιωτοπούλου, Νεφέλη![]() |
el |
dc.contributor.author | Panagiotopoulou, Nefeli![]() |
el |
dc.date.accessioned | 2017-10-25T07:53:45Z | |
dc.date.available | 2017-10-25T07:53:45Z | |
dc.date.issued | 2017-10-25 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45811 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14693 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Τάσεις αγοράς | el |
dc.subject | Ανίχνευση τάσεων | en |
dc.subject | Εξόρυξη δεδομένων | el |
dc.subject | Επιχειρηματική ευφυΐα | el |
dc.subject | Κατασκευή παιχνιδιών | el |
dc.subject | market trends | en |
dc.subject | Trend detection | en |
dc.subject | Data mining | en |
dc.subject | Business intelligence | en |
dc.subject | Toy manufacturing | en |
dc.title | Ανίχνευση των τάσεων της αγοράς από διαδικτυακές πηγές και κοινωνικά μέσα για ένα συγκεκριμένο κλάδο | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων | el |
heal.classification | Decision Support Systems | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2017-07-20 | |
heal.abstract | Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, μελετάται η τεχνoλογική πρόοδος στον χώρο της ανίχνευσης τάσεων στα κοινωνικά μέσα και τον ιστό. Σαν αποτέλεσμα, προτείνεται μια μεθοδολογία για την ανίχνευση των τάσεων της αγοράς για ένα συγκεκριμένο κλάδο – εν προκειμένω, αυτόν της βιομηχανιίας κατασκευής παιχνιδιών. Μετά την πραγματοποίηση μελέτης της σχετικής βιβλιογραφίας, επιλέγεται ο κατάλληλος συνδυασμός σύγχρονων τεχνικών για τον εντοπισμό των τάσεων της αγοράς στο συγκεκριμένο κλάδο μέσα από τα κοινωνικά δίκτυα και άλλες διαδικτυακές πηγές. Από το συνδυασμό των τεχνικών θα μπορεί να σχεδιαστεί ένα ολοκληρωμένο σύστημα ανίχνευσης τάσεων, το οποίο μπορεί να χρησιμεύσει σαν ένα εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας στα χέρια μια εταιρίας αυτού του τομέα για την αναγνώριση πιθανών «κενών» ή ευκαιριών της εξεταζόμενης αγοράς, προς τα οποία μπορεί να προσανατολιστεί. Η έρευνα αγοράς και προτιμήσεων καταναλωτή εξετάζεται αριχικά σε θεωρητικό επίπεδο, από τη σκοπιά του κλάδου του μάρκετινγκ. Επίσης, δίνεται μια γενική εικόνα για τις σύγχρονες κατευθύνσεις στον τομέα της έρευνας αγοράς. Στη συνέχεια, μελετάται η ανίχνευση των τάσεων της αγοράς από διαδικτυακές πηγές από τεχνική σκοπιά και γίνεται αναφορά στα βασικά σημεία του γενικότερου τεχνικού υπόβαθρου που απαιτείται για την κατανόηση του ερευνητικού αντικειμένου και τη συμβολή σε αυτό (Επιχειρηματική Ευφυΐα, Εξόρυξη Δεδομένων, Μεγάλα Δεδομένα). Τέλος, γίνεται βιβλιογραφική επισκόπηση των μεθόδων που αφορούν το θέμα μας, δηλαδή την κατασκευή συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας βασισμένων σε μεθόδους Εξόρυξης Δεδομένων, ειδικά όμως για την ανίχνευση των τάσεων της αγοράς. Για τους σκοπούς της έρευνας, συγκεντρώθηκαν πάνω από 50 μεθοδολογίες, 22 εκ των οποίων τα χαρακτηριστικά αποτυπώθηκαν στον σχετικό πίνακα στο παράρτημα της εργασίας. Το δείγμα αυτό θεωρείται αντιπροσωπευτικό του συνόλου. Τα αποτελέσματα της έρευνας συγκεντρώνονται σε δύο άξονες. Πρώτον, γίνεται μια κατηγοριοποίηση των μεθοδολογιών και των βημάτων που ακολουθούν, καθώς και των τεχνικών που χρησιμοποιούνται. Δεύτερον, στο τελευταίο μέρος της εργασίας εξετάζεται κατά πόσο είναι χρήσιμη η εξόρυξη δεδομένων από τα κοινωνικά δίκτυα και το διαδίκτυο για τον συγκεκριμένο κλάδο, και προτείνεται ένα ολοκληρωμένο σύστημα ανίχνευσης των τάσεων της αγοράς από τις πηγές αυτές για το συγκεκριμένο κλάδο. | el |
heal.abstract | For the purposes of the current diploma thesis, we have studied the progress in the field of trend detection on social media and other internet sources. We also propose a methodology for detecting market trends for a specific industry – the toy manufacturing industry. After having studied the related papers, we propose an appropriate combination of modern techniques that can perform trend detection on the social media and other web sources. The combination of techniques and algorithms can lead to the implementation of a market trend detection system. That system if implemented would be a valuable business intelligence tool in the hands of a company. It would help in the decision making process by identifying opportunities and dangers in the external environment of the company. In the study, the market and consumer research is initially examined at an abstract level and in marketing terms. We also mention the directions of modern market and consumer research. Market trend detection from the social media and other internet sources is studied from a technical scope and we point out the basic technical background that is necessary for the understanding of our research field (Business Intelligence, Data Mining, Big Data). We studied extensively the existing set of methodologies that approach diferent forms of trend detection, that use Data Mining and other processes. For the purposes of that study we gathered more than 50 journal articles that propose a methodology, from which 22 were used to map and categorize the common stages and techniques used in the methodologies. We consider this sample to be representative of the whole. The conclusions of the research are the following: Firsly, the categorization and analysis of methodologies for trend detection, the techniques used and the steps followed. Secondly, in the last part of the study we have examined how useful is the process for the toy manufacturing industry and proposed a market trend detection system for the industry, based on the previous work. | en |
heal.advisorName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Δούκας, Χάρης | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράς, Ιωάννης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: