Ανίχνευση ψευδών λογαριασμών στο Instagram μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης

Χελάς, Στέφανος; Chelas, Stefanos

dc.contributor.author	Χελάς, Στέφανος	el
dc.contributor.author	Chelas, Stefanos	en
dc.date.accessioned	2024-05-27T11:15:57Z
dc.date.available	2024-05-27T11:15:57Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59499
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27195
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης	el
dc.subject	Ανίχνευση Ψεύτικων Λογαριασμών	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.subject	Social Media	en
dc.subject	Detection of Fake Accounts	en
dc.subject	Instagram	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.title	Ανίχνευση ψευδών λογαριασμών στο Instagram μέσω τεχνικών μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.classification	Instagram	en
heal.classification	Κοινωνικά Δίκτυα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-11-20
heal.abstract	In his "Politics", Aristotle argues that "man is by nature a social being." In 1997, science and technology "merged" with history, giving birth to the first online social network, SixDegrees.com, introducing a new horizon to human social life. Subsequently, numerous social media platforms like Facebook, Twitter, and Instagram emerged, revolutionizing the way we communicate and socialize online. Instagram, as one of the most popular social networks, has captivated millions of users worldwide. Its diverse features, such as messaging, creating posts (public or private) with photos, videos or short stories (stories) for sharing moments of daily life, as well as commenting and expressing opinions on third-party posts, have created a new global online community. However, with its increasing use, the issue of fake accounts arises, threatening the authenticity and security of users. Deception, bullying behavior, intentional or unintentional misinformation, exploitation of personal data, circulation of explicit content, direct or indirect influence on public opinion, and promotion of third-party interests are just some of the purposes served by such accounts. In this thesis, we focused on detecting fake accounts on Instagram with the aim of proposing solutions to protect users from such accounts. Specifically, solutions utilizing Machine Learning were proposed, which can be implemented in technological applications to combat this phenomenon. To achieve this, we collected publicly available Instagram user data. After processing and making necessary additions and removals of features, we fed the data into Machine Learning algorithms and methods. The interest presented in our results lies in their comparability with the outcomes of other similar research studies, with the differentiation that fewer features per input were used. This theoretically poses greater challenges in drawing safer conclusions in such problem domains.	en
heal.abstract	Στα «Πολιτικά» του, ο Αριστοτέλης υποστηρίζει ότι «ο άνθρωπος είναι φύσει κοινωνικό ον». Το 1997, η επιστήμη και η τεχνολογία «ενώθηκαν» με την ιστορία και δημιούργησαν το πρώτο διαδικτυακό κοινωνικό δίκτυο, το SixDegrees.com, προσφέροντας ένα νέο ορίζοντα στην κοινωνική ζωή των ανθρώπων. Ύστερα, πλήθος άλλων μέσων κοινωνικής δικτύωσης (social media) όπως το Facebook, το Twitter και το Instagram εμφανίστηκαν, φέρνοντας μία πραγματική επανάσταση στον τρόπο που επικοινωνούμε και κοινωνικοποιούμαστε στο διαδίκτυο. Το Instagram, ως ένα από τα δημοφιλέστερα κοινωνικά δίκτυα, έχει εντυπωσιάσει εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. Οι πολυάριθμες δυνατότητες που τους παρέχει, όπως η ανταλλαγή μηνυμάτων, η δημιουργία αναρτήσεων (δημόσιων ή ιδιωτικών) με φωτογραφίες, βίντεο ή ακόμη και μικρών ιστοριών (stories) για την κοινοποίηση στιγμών της καθημερινής τους ζωής, ο σχολιασμός και η εκφορά γνώμης για δημοσιεύσεις τρίτων δημιουργούν ένα νέο είδος παγκόσμιας διαδικτυακής κοινωνίας. Ωστόσο, με την αυξανόμενη χρήση του, εμφανίζεται και το πρόβλημα της ύπαρξης ψεύτικων λογαριασμών (fake accounts), οι οποίοι απειλούν την αυθεντικότητα και την ασφάλεια των χρηστών. Απάτες, εκφοβιστική συμπεριφορά, παραπληροφόρηση εκούσια ή ακούσια, εκμετάλλευση προσωπικών δεδομένων, διακίνηση πορνογραφικού υλικού, άμεση ή έμμεση επιρροή της κοινής γνώμης και προώθηση συμφερόντων τρίτων είναι μόνο μερικοί από τους σκοπούς που εξυπηρετούν τέτοιου είδους λογαριασμοί. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, ασχοληθήκαμε με την ανίχνευση ψευδών λογαριασμών στο Instagram με στόχο την πρόταση λύσεων για την προστασία των χρηστών από τέτοιου είδους λογαριασμούς. Πιο συγκεκριμένα, προτείνονται λύσεις, με τη βοήθεια Μηχανικής Μάθησης, οι οποίες δύνανται να αξιοποιηθούν σε τεχνολογικές υλοποιήσεις που μπορεί να αναπτυχθούν για την πάταξη αυτού του φαινομένου. Για να επιτευχθεί αυτό συλλέξαμε δημόσια διαθέσιμα δεδομένα χρηστών του Instagram και στη συνέχεια, αφού τα επεξεργαστήκαμε και κάναμε τις απαραίτητες αφαιρέσεις αλλά και προσθήκες χαρακτηριστικών, τα τροφοδοτήσαμε σε αλγορίθμους και μεθόδους Μηχανικής Μάθησης. Το ενδιαφέρον που παρουσιάζεται στα αποτελέσματά μας είναι ότι δύνανται να συγκριθούν με αποτελέσματα άλλων παρόμοιων ερευνητικών εργασιών, με τη διαφοροποίηση ότι χρησιμοποιούνται λιγότερα χαρακτηριστικά ανά είσοδο, γεγονός που θεωρητικά δυσκολεύει περισσότερο την εξαγωγή ασφαλέστερων συμπερασμάτων σε τέτοιου είδους προβλήματα.	el
heal.advisorName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Αναγνώστου, Μιλτιάδης	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	72 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false