Εφαρμογή αλγορίθμων συσταδοποίησης στην αναγνώριση χώρο-χρονικών προτύπων επιλογής μέσου μετακίνησης. Η περίπτωση της Αθήνας

Ανδρινοπούλου, Ειρήνη-Μαρία; Andrinopoulou, Eirini-Maria

dc.contributor.author	Ανδρινοπούλου, Ειρήνη-Μαρία	el
dc.contributor.author	Andrinopoulou, Eirini-Maria	en
dc.date.accessioned	2024-06-07T10:22:40Z
dc.date.available	2024-06-07T10:22:40Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59685
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27381
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Φασματική συσταδοποίηση	el
dc.subject	Αναγνώριση προτύπων	el
dc.subject	Μητροπολιτική περιοχή Αθήνας	el
dc.subject	Spectral clustering	en
dc.subject	Αλγόριθμοι συσταδοποίησης	el
dc.subject	Transportation mode choice	en
dc.subject	Clustering algorithms	en
dc.subject	Μέσο μετακίνησης	el
dc.subject	Data analysis	el
dc.title	Εφαρμογή αλγορίθμων συσταδοποίησης στην αναγνώριση χώρο-χρονικών προτύπων επιλογής μέσου μετακίνησης. Η περίπτωση της Αθήνας	el
dc.title	Application of clustering algorithms in identifying spatiotemporal patterns of transportation mode choice. The case of Athens	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιακά	el
heal.classification	Data Analysis	en
heal.classification	Πρότυπα Μετακίνησης	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-03-14
heal.abstract	Η παρούσα Διπλωματική Εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση των αστικών μετακινήσεων όσον αφορά την επιλογή μεταφορικού μέσου, στην Μητροπολιτική περιοχή της Αθήνας. Αντλώντας δεδομένα από τις καθημερινές μετακινήσεις των πολιτών, η έρευνα αποσκοπεί στην κατανόηση και βελτίωση των συστημάτων μεταφοράς, μέσω της εφαρμογής αλγορίθμων συσταδοποίησης για την ανίχνευση χώρο-χρονικών προτύπων. Παρά την σημαντικότητα των αστικών μετακινήσεων στην καθημερινότητα της πόλης, η έλλειψη πρόσφατων και ευρέως διαθέσιμων δεδομένων καθιστά δύσκολη την ανάλυση και τον σχεδιασμό βελτιωτικών παρεμβάσεων. Η έρευνα αυτή επιχειρεί να γεφυρώσει αυτό το κενό, αναδεικνύοντας τη σημασία των κοινωνικό-οικονομικών και δημογραφικών παραγόντων στις μετακινήσεις και προτείνοντας νέες μεθοδολογίες για την αποτελεσματική ανάλυση και πρόγνωση των συνηθειών που εκδηλώνουν οι κάτοικοι της Αθήνας σχετικά με τις μετακινήσεις τους. Μέσω της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, καθώς και της εφαρμογής καινοτόμων αλγορίθμων, η εργασία στοχεύει στην ενίσχυση της κατανόησης των αστικών μετακινήσεων και στη διαμόρφωση στρατηγικών για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής στις πόλεις. Η δομή της εργασίας περιλαμβάνει την εισαγωγή στο θέμα, την παρουσίαση των στόχων, τη βιβλιογραφική ανασκόπηση, τη μεθοδολογία της έρευνας, τη συλλογή και περιγραφή δεδομένων, την επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων, καθώς και τα συμπεράσματα και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.	el
heal.abstract	This thesis focuses on the analysis of urban mobility in terms of transportation mode choice in the Metropolitan area of Athens. By drawing data from the daily movements of citizens, the research aims to understand and improve transportation systems through the application of clustering algorithms to detect spatiotemporal patterns. Despite the significance of urban mobility to the city's daily life, the lack of recent and widely available data makes it difficult to analyze and plan for improvements. This study attempts to bridge this gap, highlighting the importance of socio economic and demographic factors in mobility and proposing new methodologies for the effective analysis and forecasting of the mobility habits of Athens' residents. Through the collection and analysis of data, as well as the application of innovative algorithms, the work aims to enhance the understanding of urban movements and to formulate strategies for improving the quality of life in cities. The structure of the thesis includes an introduction to the topic, the presentation of objectives, a literature review, research methodology, data collection and description, data processing and analysis, as well as conclusions and suggestions for future research.	en
heal.advisorName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Μπακογιάννης, Ευθύμιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Έργων Υποδομής και Αγροτικής Ανάπτυξης. Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	133 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false