Χρήση της AI στο ESG: θεωρητικό πλαίσιο, μελέτες περίπτωσης και αξιολόγηση

Ζαβλανού, Χριστίνα; Zavlanou, Christina

dc.contributor.author	Ζαβλανού, Χριστίνα	el
dc.contributor.author	Zavlanou, Christina	en
dc.date.accessioned	2024-09-24T08:48:29Z
dc.date.available	2024-09-24T08:48:29Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60262
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27958
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Βιωσιμότητα επενδύσεων	el
dc.subject	Περιβαλλοντικό πλαίσιο διακυβέρνησης	el
dc.subject	Κοινωνικό πλαίσιο διακυβέρνησης	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ)	el
dc.subject	ESG	en
dc.subject	Viability of investments	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Environmental	en
dc.subject	Social framework	en
dc.subject	Fovernmental framework,	en
dc.title	Χρήση της AI στο ESG: θεωρητικό πλαίσιο, μελέτες περίπτωσης και αξιολόγηση	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Τεχνητή νοημοσύνη	el
heal.classification	Βιωσιμότητα επενδύσεων	el
heal.classification	ESG	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-06-21
heal.abstract	Η συνεχής εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) ανοίγει νέους ορίζοντες στην εφαρμογή της σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένου και του πεδίου του Περιβάλλοντος, της Κοινωνικής Δικαιοσύνης και της Καλής Διακυβέρνησης (ESG). Η συνδυασμένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με τις αρχές του ESG μπορεί να οδηγήσει σε πρωτοποριακές λύσεις για προβλήματα περιβαλλοντικής βιωσιμότητας, κοινωνικής δικαιοσύνης και διαφάνειας στη διαχείριση των επιχειρήσεων. Στην παρούσα εργασία εξετάζεται πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να στηρίξει τις αρχές του ESG και να προσφέρει καινοτόμες λύσεις για την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης και της κοινωνικής ευθύνης των επιχειρήσεων. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια σύντομη εισαγωγή στο θέμα πλαισιώνοντας τη δομή της συνολικής εργασίας και τις έννοιες στις οποίες θα εστιάσει. Το δεύτερο κεφάλαιο εξετάζει τι ακριβώς αποτελεί το ESG και τη σημασία του στη σύγχρονη κοινωνία. Επιπλέον, αναλύονται οι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να στηρίξει τις αρχές του ESG, εστιάζοντας στην περιβαλλοντική αειφορία, την κοινωνική δικαιοσύνη και την καλή διακυβέρνηση. Στο τρίτο κεφάλαιο, εξετάζονται οι προκλήσεις και ηθικοί περιορισμοί που ανακύπτουν όταν συνδυάζονται η ατζέντα του ESG και η τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στον περιβαλλοντικό, κοινωνικό και οικονομικό αντίκτυπο των οργανισμών. Στο τέταρτο κεφάλαιο, αναλύονται οι προϋποθέσεις, η διαδικασία και τα πλεονεκτήματα-μειονεκτήματα και κίνδυνοι από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο του ESG, μαζί με μέτρα για τη μείωση των κινδύνων. Το πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζει μελέτες περίπτωσης ενσωμάτωσης ESG με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην αυτοκινητοβιομηχανία, ενώ το έκτο και τελευταίο κεφάλαιο παρέχει συμπεράσματα και μελλοντικές σκέψεις σχετικά με τον συνδυασμό της τεχνητής νοημοσύνης και του ESG, καθώς και μια συνολική σύνοψη για την υιοθέτηση της ΑΙ στο ESG και κατά πόσον αυτή είναι εφικτό να γίνει σε τέτοιο βαθμό ώστε να αξιοποιηθούν στο έπακρο τα πλεονεκτήματά της.	el
heal.abstract	The continuous development of artificial intelligence (AI) opens new horizons in its application in many fields, including the Environment, Social Justice and Good Governance (ESG). The combined use of artificial intelligence with ESG principles can lead to innovative solutions around problems of environmental sustainability, social justice and transparency in business management. This paper examines how artificial intelligence can support ESG principles and offer innovative solutions to promote sustainable development and corporate social responsibility. In the first chapter, a brief introduction of the topic is made, by analyzing the structure of the overall work and the subjects this paper will focus on. The second chapter examines what exactly ESG constitutes and its importance in modern society. In addition, it analyzes the ways in which artificial intelligence can support ESG principles, with a focus on environmental sustainability, social justice and good governance. The third chapter examines the challenges and ethical constraints that arise when the ESG agenda and AI combine, as well as the role of AI in environmental, social and economic impact for organizations. In the fourth chapter, the prerequisites, the process and the advantages, disadvantages and risks of using artificial intelligence in the context of ESG are analyzed, together with measures to reduce the risks. The fifth chapter presents case studies of ESG integration using AI in the automotive industry, while the sixth and final chapter provides conclusions and thoughts on future topics regarding the combination of AI and ESG, as well as an overall synopsis on adoption of AI in ESG and whether it can be achieved, to such an extent, that the pros will outweigh the negatives.	en
heal.advisorName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false