Επεξηγήσιμα Δένδρα Αποφάσεων: Πέρα από την Ενσωματωμένη Ερμηνευσιμότητα

Κονδύλη, Μαρία Νεφέλη

dc.contributor.author	Κονδύλη, Μαρία Νεφέλη
dc.date.accessioned	2025-01-24T11:54:42Z
dc.date.available	2025-01-24T11:54:42Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60952
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28648
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Δένδρο Απόφασης	el
dc.subject	Εξηγησιμότητα	el
dc.subject	Ερμηνευσιμότητα	el
dc.subject	Ανθρώπινη Λήψη Αποφάσεων	el
dc.subject	Strong Optimal Classification Trees	el
dc.subject	C4.5	el
dc.title	Επεξηγήσιμα Δένδρα Αποφάσεων: Πέρα από την Ενσωματωμένη Ερμηνευσιμότητα	el
dc.contributor.department	Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη	el
heal.classification	Δένδρο Απόφασης	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-17
heal.abstract	Η αυξανόμενη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κρίσιμες περιοχές λήψης αποφάσεων, όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά και η ποινική δικαιοσύνη, υπογραμμίζει την αναγκαιότητα αυτά τα συστή- ματα να είναι σαφή και κατανοητά. Πολλές αποφάσεις υψηλού κινδύνου λαμβάνονται επί του παρόντος με τη χρήση μοντέλων "μαύρου κουτιού", και οι προσπάθειες να εξηγηθούν αυτά τα μοντέλα, αντί να αναπτυχθούν μοντέλα που είναι εγγενώς διαφανή και ερμηνεύσιμα, μπορούν να διαιωνίσουν επιβλαβείς πρακτικές και να οδηγή- σουν σε σημαντική κοινωνική ζημία. Τα δέντρα αποφάσεων είναι γνωστά στον τομέα της μηχανικής μάθησης για την εγγενή τους διαφάνεια, αποτελώντας παράδειγμα του πώς οι πολύπλοκοι αλγόριθμοι μπορούν να καταστούν κατανοητοί. Ωστόσο, αυτή η εγγενής ερμηνευσιμότητα δεν ισοδυναμεί πάντα με εξηγησιμότητα στον πραγματικό κόσμο, όπου η σαφήνεια των αποφάσεων ενός μοντέλου πρέπει να είναι εφαρμόσιμη και να έχει νόημα για όλους τους χρήστες. Η παρούσα εργασία διερευνά τις υπάρχουσες προκλήσεις για να καταστούν τα δέντρα αποφάσεων πραγματικά ερμηνεύσιμα, με στόχο να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της τεχνικής διαφάνειας και της πρακτικής κατανόησης. Εμβαθύνουμε στην κατανόηση της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων και στους περιορισμούς της ανθρώπινης αντίλ- ηψης. Με γνώμονα αυτά, προτείνουμε τεχνικές αύξησης της ερμηνευσιμότητας στα δέντρα απόφασης, τις οποίες αξιολογούμαι μέσω μιας έρευνας χρηστών.	el
heal.advisorName	Στάμου, Γεώργιος
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	113
heal.fullTextAvailability	false