The reshaping of the Greek insurance sector through artificial intelligence technologies

Kelaidi, Vasiliki; Κελαϊδή, Βασιλική

dc.contributor.author	Kelaidi, Vasiliki	en
dc.contributor.author	Κελαϊδή, Βασιλική	el
dc.date.accessioned	2025-10-29T08:13:58Z
dc.date.available	2025-10-29T08:13:58Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/62780
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30476
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”
dc.rights	Default License
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Ethical AI	en
dc.subject	Ethics	en
dc.subject	Insurance industry	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Ελληνική ασφαλιστική αγορά	el
dc.subject	Ηθική	el
dc.subject	Ασφαλιστικός κλάδος	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.title	The reshaping of the Greek insurance sector through artificial intelligence technologies	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Artificial Intelligence	en
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-02-20
heal.abstract	Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει αναδειχθεί ως μια από τις πιο σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις του 21ου αιώνα, αναδιαμορφώνοντας τον τρόπο λειτουργίας διαφόρων κλάδων της οικονομίας σε παγκόσμιο επίπεδο. Ο ασφαλιστικός κλάδος, στηριζόμενος στην ανάλυση δεδομένων, στην εκτίμηση κινδύνων, καθώς και στην εξυπηρέτηση πελατών, αποτελεί έναν από τους κλάδους που επηρεάζονται περισσότερο από αυτή την τεχνολογική επανάσταση. Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την αναδιαμόρφωση της Ελληνικής Ασφαλιστικής αγοράς μέσω της χρήσης τεχνολογιών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, εστιάζοντας στις προκλήσεις, τις ευκαιρίες που προκύπτουν, καθώς και στις στρατηγικές συστάσεις για την αποτελεσματική υιοθέτηση της τεχνολογίας αυτής, ώστε να μπορέσουν να επιβιώσουν. Στο πρώτο μέρος της εργασίας πραγματοποιείται μια εξέταση των βασικών εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και της ιστορικής της εξέλιξης στον παγκόσμιο ασφαλιστικό κλάδο. Μέσα από την ανάλυση και την ανάδειξη επιτυχημένων περιπτώσεων χρήσης της σε διεθνές επίπεδο, η μελέτη συγκρίνει στρατηγικές Τεχνητής Νοημοσύνης από κορυφαίους ασφαλιστικούς οργανισμούς στην Ευρώπη, τις ΗΠΑ και την Ασία, παρέχοντας πολύτιμες πρακτικές που μπορούν να υιοθετηθούν και να προσαρμοστούν στην Ελληνική ασφαλιστική πραγματικότητα. Παρά τα υποσχόμενα οφέλη που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, η ενσωμάτωση της στον Ελληνικό ασφαλιστικό τομέα παρουσιάζει μοναδικές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των κανονιστικών περιορισμών, των ανησυχιών περί ιδιωτικότητας των δεδομένων των πελατών, της προσαρμογής του εργατικού δυναμικού και των τεχνολογικών υποδομών. Η παρούσα μελέτη προσδιορίζει τους κρίσιμους παράγοντες που δυσχεραίνουν την υιοθέτηση της Τεχνητή Νοημοσύνη και προτείνει ένα δομημένο πλαίσιο για την αποτελεσματική ενσωμάτωσή της. Παράλληλα, εξετάζονται σημαντικά ηθικά ζητήματα που απορρέουν από τη χρήση των συγκεκριμένων τεχνολογιών, καθώς και ο κοινωνικός αντίκτυπος της χρήσης της, υπογραμμίζοντας τη σημασία της διαφάνειας, της δικαιοσύνης και της λογοδοσίας στη διαδικασία λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Μέσα από την εν λόγω εργασία, δίνεται Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σημασία της ηθικής εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου η χρήση αλγορίθμων πρέπει να είναι αμερόληπτη, διαφανής και δίκαιη. Οι ασφαλιστικές εταιρείες καλούνται, πλέον, να υιοθετήσουν πρακτικές που να διασφαλίζουν τη συνεχή συμμόρφωση τους με κανονισμούς περί προστασίας δεδομένων, την αποφυγή αλγοριθμικών προκαταλήψεων και την ενίσχυση της εμπιστοσύνης των πελατών. Η ανάλυση παρουσιάζει επίσης στρατηγικές για την αντιμετώπιση των ηθικών προκλήσεων, προτείνοντας κανονιστικά πλαίσια και μηχανισμούς ελέγχου που μπορούν να διασφαλίσουν τη δίκαιη χρήση της AI στον ασφαλιστικό τομέα. Τέλος, η εργασία διατυπώνει στρατηγικές συστάσεις για την επιτυχή πορεία των Ελληνικών ασφαλιστικών εταιρειών στον μετασχηματισμό μέσω της χρήσης τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές περιλαμβάνουν επενδύσεις σε οικοσυστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, ανάπτυξη συνεργασιών με τεχνολογικούς παρόχους, συνεχής αναβάθμιση των δεξιοτήτων του ανθρώπινου δυναμικού – ώστε να μπορούν ανταπεξέλθουν αποτελεσματικά - και εναρμόνιση με τις εξελισσόμενες κανονιστικές απαιτήσεις. Μέσα από μια προοδευτική στρατηγική, η Ελληνική ασφαλιστική βιομηχανία μπορεί να αξιοποιήσει στο έπακρο τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, οδηγώντας την καινοτομία, βελτιώνοντας την ανταγωνιστικότητα και ενισχύοντας την ικανοποίηση των πελατών σε ένα ταχύτατα εξελισσόμενο ψηφιακό περιβάλλον.	el
heal.abstract	The rapid evolution of Artificial Intelligence is fundamentally reshaping industries across the globe, and the insurance sector is no exception. This master thesis examines how AI-driven innovations are transforming the Greek insurance industry, analyzing the associated challenges, emerging opportunities, and strategic pathways for effective adoption. By harnessing AI capabilities such as machine learning, natural language processing, and predictive analytics, insurers can streamline operations, enhance claims automation, refine risk assessment, and deliver tailored customer experiences. The research begins by exploring the core principles of AI and tracing its historical integration into the global insurance landscape. It then delves into specific AI applications, including underwriting optimization, fraud detection, claims automation, and customer engagement. By incorporating case studies from international markets, the study highlights successful implementations and provides a comparative analysis of AI strategies adopted by leading insurers in Europe, the USA, and Asia, offering valuable insights applicable to the Greek market. Despite AI’s vast potential, its integration into the Greek insurance sector presents several hurdles. Regulatory complexities, concerns over data privacy, workforce adaptation, and technological infrastructure gaps are among the primary challenges. This thesis identifies these obstacles and proposes a structured framework to facilitate AI adoption while ensuring compliance with ethical standards. Additionally, it examines the broader societal implications, emphasizing the need for transparency, fairness, and accountability. To enable a seamless AI-driven transformation, this research outlines strategic recommendations for Greek insurers. These include investing in AI-powered ecosystems, forging partnerships with technology firms, upskilling employees, and aligning with evolving regulatory policies. By adopting a proactive and innovative approach, the Greek insurance industry can unlock AI’s full potential, fostering competitiveness, driving innovation, and enhancing customer satisfaction in an increasingly digitalized world.	en
heal.advisorName	Doulamis, Nikolaos	en
heal.committeeMemberName	Doulamis, Anastasios	en
heal.committeeMemberName	Doulamis, Nikolaos	en
heal.committeeMemberName	Varvarigou, Theodora	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	104 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false