Πρόβλεψη διαλείψεων μεγάλης και μικρής κλίμακας στις ασύρματες επικοινωνίες με τεχνικές μηχανικής μάθησης

Θεοχαρόπουλος, Αχιλλεύς; Theocharopoulos, Achillefs

dc.contributor.author	Θεοχαρόπουλος, Αχιλλεύς	el
dc.contributor.author	Theocharopoulos, Achillefs	en
dc.date.accessioned	2026-01-12T11:38:56Z
dc.date.available	2026-01-12T11:38:56Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/63170
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30865
dc.rights	Default License
dc.subject	Ασύρματες επικοινωνίες	el
dc.subject	Wireless communications	en
dc.subject	Διαλείψεις μικρής και μεγάλης κλίμακας	el
dc.subject	Πρόβλεψη διαύλου	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Πρόβλεψη χρονοσειρών	el
dc.subject	Large and small scale fading	en
dc.subject	Channel prediction	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.subject	Time Series Forecasting	en
dc.title	Πρόβλεψη διαλείψεων μεγάλης και μικρής κλίμακας στις ασύρματες επικοινωνίες με τεχνικές μηχανικής μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπικοινωνίες	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-07-04
heal.abstract	Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη εύρωστων συστημάτων για την πρόβλεψη των απωλειών διάδοσης μικρής και μεγάλης κλίμακας, οι οποίες υπεισέρχονται σε ζεύξη μεταξύ αεροπλοίου χαμηλής τροχιάς και επίγειου τερματικού. Υιοθετώντας μια προσέγγιση οδηγούμενη από τα δεδομένα (data driven), τα εν λόγω συστήματα υλοποιούνται από μοντέλα μηχανικής μάθησης, η σχεδίαση των οποίων πραγματοποιείται με ιδιαίτερη έμφαση στην αξιοπιστία των προβλέψεων. Η πρόβλεψη της κατάστασης του ασύρματου διαύλου με υψηλή ακρίβεια και χαμηλή διασπορά σφάλματος επιτρέπει τη δυναμική αξιοποίηση των τηλεπικοινωνιακών πόρων, με τρόπο που να διασφαλίζει αφενός τη βέλτιστη διαχείρισή τους και αφετέρου τη συνδεσιμότητα μεταξύ των δύο άκρων της ζεύξης. Προκειμένου να καταστεί σαφής η πορεία διαχείρισης του προβλήματος, από το άκρο της διατύπωσής του και της συλλογής των δεδομένων, έως και το τελικό άκρο της διανομής του συστήματος πρόβλεψης σε λειτουργική μορφή, παρουσιάζεται κατ’ αρχάς η τυπική ροή σχεδίασης για ένα σύστημα μηχανικής μάθησης. Δίνεται έμφαση στον συλλογισμό με τον οποίο λαμβάνονται οι σχεδιαστικές αποφάσεις που ανακύπτουν, καθώς και στην επαρκή θεωρητική τεκμηρίωση των μεθόδων που εφαρμόζονται. Επιπλέον, αναλύεται με λεπτομέρεια η διαδικασία λήψης μετρήσεων από το πραγματικό περιβάλλον διάδοσης, η οποία στοχεύει στη διαμόρφωση ενός συνόλου δεδομένων κατά το δυνατόν αντιπροσωπευτικού των συνθηκών που θα συναντήσει το σύστημα σε πραγματική λειτουργία. Τα αποτελέσματα της μελέτης καταδεικνύουν ότι τα μοντέλα μηχανικής μάθησης έχουν τη δυνατότητα να επιτύχουν ιδιαίτερα υψηλές επιδόσεις στην πρόβλεψη των απωλειών διάδοσης, τόσο σε όρους μέσου σφάλματος, όσο και διασποράς. Δίνοντας έμφαση στην ανάλυση της διασποράς, διαπιστώνεται ότι οι ακραίες τιμές σφαλμάτων εμφανίζονται αρκετά περιορισμένες, στοιχείο ιδιαίτερα σημαντικό, καθότι είναι αυτές που δυνητικά μπορούν να οδηγήσουν τη ζεύξη σε διακοπή. Το γεγονός, μάλιστα, ότι οι επιδόσεις αυτές καταγράφονται επάνω σε πραγματικά δεδομένα υποδηλώνει την καταρχήν δυνατότητα ενσωμάτωσης των συστημάτων αυτών στην τηλεπικοινωνιακή υποδομή του μέλλοντος.	el
heal.advisorName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Φικιώρης, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	99 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false