Διερεύνηση των δυνατοτήτων της αγοράς με προγνωστικά μοντέλα διείσδυσης των Φωτοβολταϊκών Στέγης (Roof Top PVs) σε αστικές περιοχές της Ευρώπης

Καλαφάτης, Φίλιππος Όθωνας; Kalafatis, Filippos Othonas

dc.contributor.author	Καλαφάτης, Φίλιππος Όθωνας	el
dc.contributor.author	Kalafatis, Filippos Othonas	en
dc.date.accessioned	2026-01-19T09:57:22Z
dc.date.available	2026-01-19T09:57:22Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/63219
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.30914
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Φωτοβολταϊκά στέγης	el
dc.subject	Επιχειρησιακή έρευνα	el
dc.subject	Εγκατεστημένη ισχύς	el
dc.subject	Μοντέλα πρόβλεψης	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Urban energy systems	en
dc.subject	LSTM	en
dc.subject	Forecasting models	en
dc.subject	Installed capacity	en
dc.subject	Rooftop photovoltaics	en
dc.title	Διερεύνηση των δυνατοτήτων της αγοράς με προγνωστικά μοντέλα διείσδυσης των Φωτοβολταϊκών Στέγης (Roof Top PVs) σε αστικές περιοχές της Ευρώπης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα Φωτοβολταϊκής Ενέργειας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-06-29
heal.abstract	Η παρούσα εργασία μελετά την πρόβλεψη της μελλοντικής εξέλιξης της εγκατεστημένης ισχύος φωτοβολταϊκών συστημάτων στέγης σε διάφορες ευρωπαϊκές χώρες, με έμφαση σε μεθόδους βασισμένες σε χρονοσειρές και μηχανική μάθηση, στοχεύοντας στη διερεύνηση της δυνατότητας αξιόπιστης πρόγνωσης μέσω νευρωνικών δικτύων τύπου LSTM, καθώς και μέσω παραδοσιακών μαθηματικών μοντέλων ανάπτυξης (Growth Models), για τη σύγκριση της αποδοτικότητας και της ευελιξίας των δύο προσεγγίσεων. Αρχικά, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο σχετικά με τη διείσδυση των φωτοβολταϊκών στέγης στην Ευρώπη, συνοδευόμενο από βιβλιογραφική ανασκόπηση και ανάλυση των τάσεων σε επιλεγμένες χώρες. Ιδιαίτερη πρόκληση αποτέλεσε η απουσία διαθέσιμων χρονοσειρών εγκατεστημένης ισχύος αποκλειστικά για φωτοβολταϊκά στέγης, γεγονός που οδήγησε στην ανάγκη εκτίμησης των σχετικών τιμών μέσω παραδοχών. Οι εκτιμήσεις βασίστηκαν σε συνδυασμό επίσημων πηγών, ποσοτικών μεριδίων επί της συνολικής ισχύος φωτοβολταϊκών και εμπειρικής τεκμηρίωσης, ώστε να προσεγγιστεί με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια η εξέλιξη του κλάδου. Το ερευνητικό σκέλος της εργασίας βασίζεται στην εφαρμογή δύο διαφορετικών μεθόδων πρόβλεψης: αφενός ενός νευρωνικού δικτύου τύπου LSTM και αφετέρου ενός παραμετρικού μοντέλου λογιστικής ανάπτυξης (Growth Model). Αφού γίνει ο απαραίτητος καθαρισμός και μετασχηματισμός των δεδομένων ετήσιας εγκατεστημένης ισχύος, κάθε μοντέλο εκπαιδεύεται ή βαθμονομείται ξεχωριστά για να παράγει προβλέψεις εξαετούς ορίζοντα. Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα των δύο προσεγγίσεων παρουσιάζονται συγκριτικά σε κοινά γραφήματα ανά χώρα, διευκολύνοντας την οπτική αξιολόγηση της συμπεριφοράς τους. Τέλος, εφαρμόζεται ανάλυση ευαισθησίας ±5% στα ιστορικά δεδομένα, με στόχο να εκτιμηθεί ο βαθμός επίδρασης μικρών μεταβολών στην καμπύλη πρόβλεψης και να αξιολογηθεί η σταθερότητα των μοντέλων. Τα αποτελέσματα συγκρίνονται με βάση την ακρίβεια, τη συμπεριφορά σε συνθήκες αβεβαιότητας και την ερμηνευσιμότητα των μοντέλων, ενώ διατυπώνονται συμπεράσματα και προτάσεις για περαιτέρω έρευνα, με την εργασία να προσφέρει πρακτικές ενδείξεις για τη χρήση προγνωστικών μεθόδων στην ανάλυση του ενεργειακού μετασχηματισμού και να μπορεί να αξιοποιηθεί από φορείς χάραξης πολιτικής, αναλυτές ενέργειας και ερευνητές.	el
heal.advisorName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Ρεντιζέλας, Αθανάσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	107 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false