Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής γεωχωρικής ανάλυσης δεδομένων ηλεκτρικής ενέργειας στην Ε.Ε.

Σταθερόπουλος, Κωνσταντίνος; Statheropoulos, Konstantinos

dc.contributor.author	Σταθερόπουλος, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Statheropoulos, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2026-03-09T10:32:47Z
dc.date.available	2026-03-09T10:32:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/63864
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.31559
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.relation	https://web-application-for-geospatial-analysis.onrender.com	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Ηλεκτρική Ενέργεια	el
dc.subject	Γεωχωρική Ανάλυση	el
dc.subject	Θεματικοί Χάρτες	el
dc.subject	Διαδικτυακή Εφαρμογή	el
dc.subject	Ευρωπαϊκή Ένωση	el
dc.subject	Electricity	en
dc.subject	Geospatial Analysis	en
dc.subject	Thematic Mapping	en
dc.subject	Web GIS	en
dc.subject	European Union	en
dc.title	Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής γεωχωρικής ανάλυσης δεδομένων ηλεκτρικής ενέργειας στην Ε.Ε.	el
dc.title	Development of a Web Application for Geospatial Analysis of Electric Energy Data in the EU	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Διαδικτυακή Εφαρμογή	el
heal.classification	Χαρτογραφία	el
heal.classification	Γεωπληροφορική	el
heal.classification	Web Application	en
heal.classification	Cartography	en
heal.classification	Geoinformatics	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-07-04
heal.abstract	Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία κεντρικό θέμα αποτελεί η ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής γεωχωρικής ανάλυσης ενεργειακών δεδομένων για τις χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης, με στόχο την ενίσχυση της διαφάνειας και της κατανόησης των ενεργειακών δεικτών σε εθνικό και υπερεθνικό επίπεδο. Αρχικά, παρουσιάζονται τα αίτια και η εξέλιξη της ενεργειακής κρίσης καθώς και η σημασία της χωρικής ανάλυσης για τη μελέτη σύνθετων φαινομένων, όπως η παραγωγή, κατανάλωση και ένταση ενέργειας. Ακολουθεί βιβλιογραφική ανασκόπηση με αναφορά σε συναφείς εφαρμογές και τη σημασία της στατιστικής και γεωχωρικής οπτικοποίησης των δεδομένων. Στη συνέχεια, περιγράφεται η διαδικασία υλοποίησης της εφαρμογής, η τεχνολογική της αρχιτεκτονική και τα επιμέρους εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν (θεματικοί χάρτες, στατιστικά διαγράμματα, τριαδική απεικόνιση). Μέσα από τη διαδραστική χρήση της εφαρμογής, αξιοποιούνται χωρικά δεδομένα και δείκτες ώστε να επιτρέπεται η συγκριτική ανάλυση των κρατών-μελών. Τέλος, παρουσιάζονται τα βασικά συμπεράσματα και προτείνονται επεκτάσεις για τη μελλοντική ενίσχυση της εφαρμογής, με στόχο τη μακροπρόθεσμη υποστήριξη της κοινής ενεργειακής πολιτικής της Ε.Ε.	el
heal.abstract	The present Master's thesis investigates the design and development of a modern web-based application that enables the geospatial and statistical analysis of electricity-related data across the member states of the European Union. Against the backdrop of an intensifying global energy crisis, the work aims to bridge the gap between complex datasets and policy-making by offering an interactive and intuitive digital platform through which users can explore key energy indicators in both visual and spatial contexts. The motivation for this research stems from the increasing complexity of the European energy landscape in recent years, driven by disruptive events such as the economic downturn of the late 2000s, the COVID-19 pandemic, and geopolitical tensions exemplified by the ongoing war in Ukraine. These crises have exposed the structural weaknesses of energy systems and highlighted the urgent need for coordinated energy policies at a European level. As energy is inextricably linked to national security, environmental sustainability, and economic development, it is crucial to provide policy-makers, analysts, and researchers with tools that allow for clear, evidence-based comparisons and insights. At the core of the thesis lies the development of an open-access, modular, and scalable web application that integrates multiple technologies and visualization techniques. The application architecture is based on a four-layer design: (1) the presentation layer, which handles the user interface and interactive visualizations; (2) the logic layer, implemented using Node.js and Express.js, which processes requests and connects to the database; (3) the data layer, built on PostgreSQL with PostGIS extensions to support spatial queries and storage; and (4) the hosting layer, deployed via Render.com and version-controlled through GitHub for ease of collaboration and scalability. The platform supports three core types of visual analytics: • Thematic Maps built with Leaflet.js, which depict spatial variations in energy intensity and other indicators across the EU. • Statistical Charts implemented via Chart.js, including bar graphs and line charts showing trends in energy production and consumption by sector. • Ternary Diagrams created with Plotly.js, which allow for simultaneous comparison of three key energy production sources (e.g., coal, natural gas, renewables) in a normalized triangle plot per country and year. The system allows users to filter data dynamically by year, country, or energy metric and compare countries side-by-side. Interactive features such as drop-down menus, tooltips, and popups enhance usability, while the responsive design ensures accessibility across devices. The application draws data from harmonized EU datasets and supports multi-year comparisons, highlighting temporal evolution and spatial disparities in energy usage. Beyond visualization, the research also discusses the methodological approach to indicator selection, normalization of values, and data structuring for geospatial analysis. Emphasis is placed on how statistical indicators can be translated into meaningful spatial insights when supported by the right visualization models. The process of linking raw numerical data to cartographic outputs is carefully documented, with a focus on reproducibility and extensibility of the approach for future datasets or geographic levels (e.g., regional, subnational). The final chapter of the thesis synthesizes the results and evaluates the performance of the application. It outlines potential directions for enhancement, including integration of realtime energy feeds via APIs (e.g., ENTSO-E), incorporation of machine learning models for demand and production forecasting, multi-language user support, export tools for generating 16 automated reports, and downscaling the analysis to regional or municipal levels wherever data availability permits. In conclusion, the application serves as a prototype of a next-generation geospatial information system for energy analysis in the European Union. It addresses both technical and usability challenges, making complex datasets accessible through a simple, structured, and spatially-aware interface. The thesis contributes to the field of geoinformatics, energy policy, and open data utilization, offering a digital solution that can evolve into a strategic tool for energy planning, monitoring, and governance at both EU and national levels.	en
heal.advisorName	Δάρρα, Αθανασία	el
heal.advisorName	Darra, Athanasia	en
heal.committeeMemberName	Δάρρα, Αθανασία	el
heal.committeeMemberName	Darra, Athanasia	en
heal.committeeMemberName	Κάβουρας, Μαρίνος	el
heal.committeeMemberName	Kavouras, Marinos	el
heal.committeeMemberName	Χατζηχρήστος, Θωμάς	en
heal.committeeMemberName	Hatzichristos, Thomas	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών.	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	98 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false