Evaluating clarity in political interviews using Large
 Language Models

Κοτσιφάκου, Κοντιλένια-Μαρία; Kotsifakou, Kontilenia-Maria

dc.contributor.author	Κοτσιφάκου, Κοντιλένια-Μαρία	el
dc.contributor.author	Kotsifakou, Kontilenia-Maria	en
dc.date.accessioned	2026-05-05T14:12:34Z
dc.date.available	2026-05-05T14:12:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/64506
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.32200
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση"	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα	el
dc.subject	Πολιτικός διάλογος	el
dc.subject	Αμφισημία	el
dc.subject	Ανάλυση μεροληψίας	el
dc.subject	Large language models	en
dc.subject	Bias analysis	en
dc.subject	Equivocation	en
dc.subject	Retrieval augmented generation	en
dc.subject	Political discource	en
dc.title	Evaluating clarity in political interviews using Large Language Models	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
heal.classification	Τεχνητή νοημοσύνη	el
heal.classification	Πολιτική επιστήμη	el
heal.classification	Artificial intelligent	en
heal.classification	Natural language processing	en
heal.classification	Political Science	en
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2025-10-30
heal.abstract	Ηραγδαία πρόοδος των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) έχει μετασχηματίσει το πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), δημιουργώντας νέες δυνατότητες για την ανάλυση σύνθετων τομέων όπως αυτός του πολιτικού διαλόγου. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ικανότητα των LLMs να αναλύουν πολιτικά συμφραζόμενα, με έμφαση στην έννοια της σαφήνειας στην πολιτική επικοινωνία, την ώρα που η πολιτική ασάφεια και η εσκεμμένη αμφισημία καθιστούν το έργο της αυτόματης ανάλυσης ιδιαίτερα απαιτητικό. Το πλαίσιο της έρευνας αυτής ξεκινά απο βασικές αρχές και καταλήγει σε πιο τεχνικούς μηχανισμούς και πειράματα, έτσι ώστε να συνδεθεί η θεωριτική οπτική με μια εμπειρική ανάλυση. Μεθοδολογικά, η εργασία συνδυάζει τρεις άξονες πειραματισμού. Πρώτον, πραγματοποιούνται πειράματα για την αξιολόγηση της αρχικής απόδοσης μοντέλων σε δεδομένα με και χωρίς ονόματα πολιτικών προσώπων. Δεύτερον, διενεργείται επανεκπαίδευση μοντέλων με στόχο την ενίσχυση της ανθεκτικότητας των μοντέλων, ενώ ταυτόχρονα αξιοποιείται και έναν μηχανισμός Ανάκτησης και Παραγωγής (Retrieval-Augmented Generation- RAG). Τρίτον, εφαρμόζεται το στατιστικό τεστ συμμετρίας του Bowker για την ανίχνευση πιθανής μεροληψίας που προκαλείται από την παρουσία ονομάτων. Συνολικά, αυτές οι προσεγγίσεις ενσωματώνουν ιστορικά, τεχνικά και εφαρμοσμένά εργαλεία. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η κλίμακα του μοντέλου αποτελεί καθοριστικό παράγοντα απόδοσης καθώς τα μεγαλύτερα μοντέλα εμφανίζουν υψηλότερες επιδόσεις και μεγαλύτερη σταθερότητα. Η χρήση μηχανισμών RAG προσφέρει ουσιαστικά οφέλη, ιδίως σε μεσαίου μεγέθους μοντέλα, ενώ το fine-tuning βελτιώνει περαιτέρω την ανθεκτικότητα, αν και όχι με τον ίδιο τρόπο σε κάθε αρχιτεκτονική. Η ανάλυση με το τεστ Bowker δείχνει ότι τα περισσότερα μοντέλα δεν παρουσιάζουν σημαντική ασυμμετρία, αν και ορισμένα εμφανίζουν ευαισθησία στην παρουσία ονομάτων. Συνολικά, τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η ανθεκτικότητα των LLMs σε πολιτικά δεδομένα που περιέχουν πρόσωπα εξαρτάται από το μέγεθος και την αρχιτεκτονική τους, ενώ οι μηχανισμοί ανάκτησης μπορούν να μετριάσουν, χωρίς να εξαλείφουν πλήρως, τις αδυναμίες. Ησυμβολή της διπλωματικής είναι τριπλή: (α) προσφέρει μια ιστορική και εννοιολογική σύνθεση που συνδέει την πολιτική επικοινωνία με την εξέλιξη της υπολογιστικής γλωσσολογίας, (β) παρέχει μια εμπειρική αξιολόγηση των LLMs σε προβλήματα που σχετίζονται με τη σαφήνεια, και (γ) εισάγει ένα στατιστικό πλαίσιο για την ανάλυση μεροληψίας σε πολιτικά συμφραζόμενα. Με αυτόν τον τρόπο, η εργασία συμβάλλει στη συζήτηση γύρω από την αξιοπιστία, την υπολογιστική γλωσσολογία, την πολιτική επικοινωνία και τη διαφάνεια των σύγχρονων γλωσσικών μοντέλων.	el
heal.advisorName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	105 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false