Βελτιστοποίηση Αρδευτικών Πρακτικών σε Ευφυή Γεωργία με 
Αξιοποίηση Δεδομένων Sentinel-2  
(με παραδείγματα από την περίοδο 2021-2022 στη Θεσσαλία)

Ανδρώνη, Κωνσταντίνα Ελένη; Androni, Konstantina Eleni

dc.contributor.author	Ανδρώνη, Κωνσταντίνα Ελένη	el
dc.contributor.author	Androni, Konstantina Eleni	en
dc.date.accessioned	2026-06-03T10:46:47Z
dc.date.available	2026-06-03T10:46:47Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/64822
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.32516
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Ευφυής Γεωργία	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση Άρδευσης	el
dc.subject	Γραμμικός Προγραμματισμός	el
dc.subject	Sentinel-2	en
dc.subject	Δορυφορικοί δείκτες	el
dc.title	Βελτιστοποίηση Αρδευτικών Πρακτικών σε Ευφυή Γεωργία με Αξιοποίηση Δεδομένων Sentinel-2 (με παραδείγματα από την περίοδο 2021-2022 στη Θεσσαλία)	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Επιχειρησιακή Έρευνα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2026-02-10
heal.abstract	Η αποτελεσματική διαχείριση του νερού άρδευσης αποτελεί θεμελιώδες ζήτημα για τη γεωργία, ιδίως εν μέσω κλιματικών αλλαγών και αυξανόμενης πίεσης στους υδατικούς πόρους. Στην παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αναπτύσσεται μια μεθοδολογία βελτιστοποίησης αρδευτικών πρακτικών, αξιοποιώντας δεδομένα τηλεπισκόπησης από το δορυφόρο Sentinel-2. Με τη χρήση δεικτών βλάστησης και δεικτών υγρασίας φυλλώματος/υδατικού καθεστώτος, παρακολουθείται με εβδομαδιαία ενημέρωση (σχεδόν near‑real‑time για γεωργία), η κατάσταση των καλλιεργειών και εντοπίζονται περιοχές ή χρονικές περίοδοι με ανάγκη άρδευσης. Παράλληλα, ενσωματώνονται μετεωρολογικά δεδομένα (όπως βροχόπτωση και εξατμισοδιαπνοή) από ανοικτές πηγές (ERA5, CHIRPS) σε ένα υπολογιστικό μοντέλο λήψης αποφάσεων. Η κατανομή του διαθέσιμου νερού ανά εβδομάδα και σημείο, διατυπώνεται ως γραμμικό πρόβλημα βελτιστοποίησης (LP) με περιορισμούς διαθεσιμότητας πόρου (του νερού), ανώτατου ορίου άρδευσης και πολιτικών ελάχιστης κάλυψης ανά κατηγορία, ενώ η υλοποίηση βασίζεται σε υποδομή που επιτρέπει επέκταση σε MILP όταν απαιτούνται δυαδικές αποφάσεις διαχείρισης. Η προτεινόμενη προσέγγιση υλοποιείται με σύγχρονα ανοικτά εργαλεία, όπως η πλατφόρμα Google Earth Engine για την επεξεργασία γεωχωρικών δεδομένων και η γλώσσα R για την ανάλυση δεδομένων και την επίλυση των μοντέλων βελτιστοποίησης. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η από κοινού αξιοποίηση τηλεπισκόπησης και επιχειρησιακής έρευνας μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική εξοικονόμηση νερού και βελτίωση της αγροτικής παραγωγικότητας, ενισχύοντας την κλιματική ανθεκτικότητα των γεωργικών συστημάτων. Η εργασία τεκμηριώνει ότι ο συνδυασμός τηλεπισκόπησης, Sentinel‑2, αναπαραγώγιμων αγρομετεωρολογικών μετασχηματισμών και γραμμικής βελτιστοποίησης (LP) μπορεί να παράγει ερμηνεύσιμες πολιτικές άρδευσης. Μέσω των αποτελεσμάτων ανά εβδομάδα, καθίσταται εφικτό να εντοπιστεί αν οι ελλείψεις προκύπτουν κυρίως από περιορισμό συνολικού διαθέσιμου νερού (σπανιότητα πόρου) ή από τεχνικό περιορισμό εφαρμογής (ανώτατο όριο άρδευσης ανά σημείο), ο οποίος μπορεί να αφήνει μέρος του πόρου μη αξιοποιήσιμο.	el
heal.advisorName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Βαγγέλης, Χάρης	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Γκιντίδης, Δρόσος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false