HEAL DSpace

Ανάπτυξη μικροεφαρμογές για τη καταγραφή ζητημάτων σε οικοδομικά έργα

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Λέκας, Αλέξανδρος el
dc.contributor.author Lekas, Alexandros en
dc.date.accessioned 2026-06-03T10:52:43Z
dc.date.available 2026-06-03T10:52:43Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/64825
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.32519
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα” el
dc.rights Default License
dc.subject Διαχείριση Έργων el
dc.subject Εφαρμογή, αρχειοθέτηση ζητημάτων el
dc.subject Ψηφιοποίηση el
dc.subject Καταγραφή ζητημάτων el
dc.title Ανάπτυξη μικροεφαρμογές για τη καταγραφή ζητημάτων σε οικοδομικά έργα el
heal.type masterThesis el
heal.classification Διαχείριση Έργων el
heal.language el el
heal.access free el
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2026-02-18
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη, υλοποίηση και αξιολόγηση μιας εφαρμογής κινητού τηλεφώνου με χρήση GPS για την αναγνώριση και τεκμηρίωση ελαττωμάτων σε κατασκευαστικά έργα, με αυτόματη αρχειοθέτηση σε περιβάλλον Cloud (SharePoint). Η εργασία στοχεύει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας των διαδικασιών διαχείρισης ποιότητας, μέσω της ψηφιοποίησης των χειρόγραφων και χρονοβόρων πρακτικών που εξακολουθούν να κυριαρχούν στον κατασκευαστικό κλάδο. Η εφαρμογή σχεδιάστηκε με βάση τις αρχές του Design Thinking και αναπτύχθηκε σε Agile περιβάλλον, ώστε να καλύπτει τις πραγματικές ανάγκες των μηχανικών πεδίου και του διοικητικού προσωπικού. Παρέχει τη δυνατότητα λήψης φωτογραφίας, εισαγωγής σχολίων, κατηγοριοποίησης ελαττωμάτων και αυτόματης καταχώρισης στο SharePoint, ενώ μέσω γεωεντοπισμού (GPS) αναγνωρίζει αυτόματα το έργο στο οποίο βρίσκεται ο χρήστης. Η λειτουργικότητα αυτή μειώνει δραστικά τον κίνδυνο λανθασμένης αρχειοθέτησης και εξαλείφει τα ενδιάμεσα στάδια της διαδικασίας. Η αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε μέσω πιλοτικής εφαρμογής σε έργα της εταιρείας LN Struct, με χρήση ποσοτικών (χρόνος, κόστος, πληρότητα καταγραφών) και ποιοτικών (ερωτηματολόγιο System Usability Scale – SUS, συνεντεύξεις χρηστών) μεθόδων. Τα αποτελέσματα έδειξαν μείωση του χρόνου καταγραφής κατά 73% (από 15 σε 4 λεπτά), εξοικονόμηση 110 ανθρωποωρών ανά έργο, οικονομικό όφελος περίπου 2.750 €και ROI άνω του 160% με απόσβεση σε λιγότερο από έξι μήνες. Παράλληλα, η εφαρμογή έλαβε βαθμολογία SUS 82,3/100, κατατασσόμενη στην κατηγορία “Excellent”. Πέρα από τα μετρήσιμα αποτελέσματα, η εφαρμογή συνέβαλε στη βελτίωση της διαφάνειας, της συνεργασίας και της ιχνηλασιμότητας των δεδομένων, μειώνοντας τον γραφειοκρατικό φόρτο και ενισχύοντας τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Τα βασικά συμπεράσματα υπογραμμίζουν ότι η ψηφιοποίηση των διαδικασιών defect management είναι εφικτή, αποδοτική και οικονομικά βιώσιμη, ενώ τα μελλοντικά βήματα περιλαμβάνουν: (α) ενοποίηση με BIM, (β) αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για αυτόματη αναγνώριση ελαττωμάτων μέσω computer vision, και (γ) επέκταση της λύσης σε επιπλέον τύπους δεδομένων και λειτουργίες predictive analytics. Η εργασία αποδεικνύει ότι η ψηφιακή ωριμότητα μπορεί να επιτευχθεί ακόμη και σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις, όταν συνδυάζονται τεχνολογική καινοτομία, οργανωτική δέσμευση και συμμετοχή των χρηστών. el
heal.advisorName Παντουβάκης, Πάρις el
heal.committeeMemberName Φραγκιαδάκης, Μιχάλης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua el
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record