Mixed-Integer Optimization for minimizing the electricity cost of a building with smart flexible loads

Τσουραπάς, Παύλος; Tsourapas, Pavlos

dc.contributor.author	Τσουραπάς, Παύλος	el
dc.contributor.author	Tsourapas, Pavlos	en
dc.date.accessioned	2026-06-10T09:12:28Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/64879
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.32573
dc.rights	Default License
dc.subject	Home Energy Management System(HEMS)	en
dc.subject	Mixed-Integer Linear Programming	en
dc.subject	Load Scheduling	en
dc.subject	Cost Optimization	en
dc.subject	Σύστημα Διαχείρισης Ηλεκτρικής Ενέργειας(HEMS)	el
dc.subject	Γραμμικός Προγραμματισμός Μικτών-Ακεραίων	el
dc.subject	Προγραμματισμός Φορτίου	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση Κόστους	el
dc.subject	Peak Load Management	en
dc.subject	Διαχείριση Υψηλού Φορτίου	el
dc.title	Mixed-Integer Optimization for minimizing the electricity cost of a building with smart flexible loads	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα Πληροφορικής	el
heal.dateAvailable	2027-06-09T21:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2026-02-27
heal.abstract	Η αβεβαιότητα της παραγωγής ενέργειας των ανανεώσιμων πηγών, καθιστά ιδιαίτερα ελκυστική την προοπτική της ευελιξίας στη ζήτηση ενέργειας. Σε αυτό το πλαίσιο, τα έξυπνα κτίρια καλούνται να προσαρμόζουν την κατανάλωσή τους, λαμβάνοντας υπόψη τόσο τις ανάγκες του συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας όσο και τις ανάγκες των χρηστών του κτιρίου. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν αλγόριθμοι βελτιστοποίησης (βλ. mixed-integer optimization ή δυναμικός προγραμματισμός), για τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων κατανάλωσης ενός κτιρίου, ντετερμινιστικά ή υπό αβεβαιότητα.	el
heal.abstract	The uncertainty associated with energy production from renewable energy sources makes demand-side flexibility an increasingly attractive prospect. In this context, smart buildings are required to adapt their energy consumption by taking into account both the needs of the power system and the comfort requirements of building occupants. In this thesis, optimization algorithms (e.g., mixed-integer optimization or dynamic programming) are studied for the purpose of optimizing the energy consumption decisions of a building, either in a deterministic setting or under uncertainty.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα
heal.committeeMemberName	Σωτηριάδης, Παύλος-Πέτρος
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	118
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false