HEAL DSpace

The distance from a matrix polynomial to matrix polynomials with a prescribed multiple eigenvalue

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Papathanasiou, N en
dc.contributor.author Psarrakos, P en
dc.date.accessioned 2014-03-01T01:29:19Z
dc.date.available 2014-03-01T01:29:19Z
dc.date.issued 2008 en
dc.identifier.issn 0024-3795 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/19217
dc.subject matrix polynomial en
dc.subject eigenvalue en
dc.subject multiplicity en
dc.subject perturbation en
dc.subject epsilon-pseudospectrum en
dc.subject.classification Mathematics, Applied en
dc.subject.other PSEUDOSPECTRA en
dc.subject.other SENSITIVITY en
dc.subject.other FORMULA en
dc.title The distance from a matrix polynomial to matrix polynomials with a prescribed multiple eigenvalue en
heal.type journalArticle en
heal.identifier.primary 10.1016/j.laa.2008.04.005 en
heal.identifier.secondary http://dx.doi.org/10.1016/j.laa.2008.04.005 en
heal.language English en
heal.publicationDate 2008 en
heal.abstract For a matrix polynomial P(lambda) and a given complex number mu, we introduce a (spectral norm) distance from P(lambda) to the matrix polynomials that have mu as an eigenvalue of geometric multiplicity at least kappa, and a distance from P(X) to the matrix polynomials that have mu as a multiple eigenvalue. Then we compute the first distance and obtain bounds for the second one, constructing associated perturbations of P(lambda). (C) 2008 Elsevier Inc. All rights reserved. en
heal.publisher ELSEVIER SCIENCE INC en
heal.journalName LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS en
dc.identifier.doi 10.1016/j.laa.2008.04.005 en
dc.identifier.isi ISI:000259435200006 en
dc.identifier.volume 429 en
dc.identifier.issue 7 en
dc.identifier.spage 1453 en
dc.identifier.epage 1477 en


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής