HEAL DSpace

Threshold Superposition in Morphological Image Analysis Systems

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Maragos, P en
dc.contributor.author Ziff, R en
dc.date.accessioned 2014-03-01T01:39:56Z
dc.date.available 2014-03-01T01:39:56Z
dc.date.issued 1990 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/23024
dc.subject Binary Image en
dc.subject Edge Detection en
dc.subject Image Analysis en
dc.subject Size Distribution en
dc.subject Vector Space en
dc.title Threshold Superposition in Morphological Image Analysis Systems en
heal.type journalArticle en
heal.identifier.primary 10.1109/34.55110 en
heal.identifier.secondary http://dx.doi.org/10.1109/34.55110 en
heal.publicationDate 1990 en
heal.abstract It is shown that four composite morphological systems, namely morphological edge detection, peak/valley extraction, skeletonization, and shape-size distributions obey a weak linear superposition, called threshold-linear superposition. The output image signal or measurement from each system is shown to be the sum of outputs due to input binary images that result from thresholding the input gray-level image at all levels. These en
heal.journalName IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence en
dc.identifier.doi 10.1109/34.55110 en


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής