HEAL DSpace

Segmentation of physiographic features from the global digital elevation model/GTOPO30

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Miliaresis, G en
dc.contributor.author Argialas, D en
dc.date.accessioned 2014-03-01T01:48:20Z
dc.date.available 2014-03-01T01:48:20Z
dc.date.issued 1999 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/25454
dc.subject Basin and Range en
dc.subject Digital Elevation Model en
dc.subject Digital Terrain Model en
dc.subject Feature Extraction en
dc.subject Great Basin en
dc.subject Information Content en
dc.subject IT Value en
dc.subject Region Growing en
dc.subject Regional Geology en
dc.title Segmentation of physiographic features from the global digital elevation model/GTOPO30 en
heal.type journalArticle en
heal.identifier.primary 10.1016/S0098-3004(99)00025-4 en
heal.identifier.secondary http://dx.doi.org/10.1016/S0098-3004(99)00025-4 en
heal.publicationDate 1999 en
heal.abstract A methodology is presented for the segmentation of certain physiographic features (mountains, basins and piedmont slopes) observed in the Great Basin Section that belongs to the Basin and Range Physiographic Province of southwest USA, from the GTOPO30 global digital elevation model. A region-growing segmentation algorithm using as seeds ridge and valley pixels and appropriate gradient-region growing criteria, was applied for en
heal.journalName Computers & Geosciences en
dc.identifier.doi 10.1016/S0098-3004(99)00025-4 en


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής