HEAL DSpace

Ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου με αντικειμενοστραφή ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου σαρωτή

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Αργιαλάς, Δημήτριος el
dc.contributor.author Σταματάκης, Ιωάννης Ε. el
dc.contributor.author Stamatakis, Ioannis E. en
dc.date.accessioned 2009-04-13T10:35:31Z
dc.date.available 2009-04-13T10:35:31Z
dc.date.copyright 2009-04-07
dc.date.issued 2009-04-13T10:35:31Z
dc.date.submitted 2009-04-07
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/2775
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4189
dc.description 117 σ. el
dc.description.abstract Στην παρούσα διπλωματική εργασία, μελετήθηκαν οι δυνατότητες και οι περιορισμοί της αντικειμενοστραφούς ανάλυσης σε υπερφασματικά δεδομένα για την ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου. Μελετήθηκαν τρεις υπερφασματικές απεικονίσεις με διαφορετική χωρική και ραδιομετρική διακριτική ικανότητα, η λήψη των οποίων είχε γίνει στο Calgary (Καναδάς) και στην περιοχή της Χαλκίδας. Πριν από την επεξεργασία των δεδομένων με χρήση του λογισμικού eCognition, εφαρμόστηκαν μέθοδοι επιλογής και μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών για τη μείωση της διάστασης του υπερφασματικού χώρου. Εν τέλει, αναπτύχθηκε μια μέθοδος σύγκρισης των αποτελεσμάτων της ταξινόμησης με το υφιστάμενο οδικό δίκτυο, για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Συμπερασματικά, η αντικειμενοστραφής ανάλυση των υπερφασματικών δεδομένων συντελεί στην καλύτερη ταξινόμηση του οδικού δικτύου, δημιουργώντας παράλληλα τις προοπτικές για περαιτέρω μελλοντική έρευνα. el
dc.description.abstract In this work, the potentials and the restrictions for the detection and extraction of the road network, using object-oriented analysis of hyperspectral imagery, were studied. Three hyperspectral images, of different radiometric and spatial resolution, which had been acquired at the area of Calgary (Canada) and Halkis (Greece), were processed. Methods of feature selection and methods of feature extraction were applied, before the analysis of the images using eCognition software, in order to decrease the dimensionality of the hyperspectral data. Finally a method for the comparison of the classification results with the actual road network was applied to examine and evaluate the results. As a conclusion, the use of hyperspectral data in combination with object-oriented analysis methods, helped in the development of better road network classification results and it is very promising for future research. en
dc.description.statementofresponsibility Ιωάννης Ε. Σταματάκης el
dc.format.extent 175 bytes
dc.format.mimetype text/xml
dc.language.iso el en
dc.rights ETDFree-policy.xml en
dc.subject Αντικειμενοστραφής ανάλυση el
dc.subject Υπερφασματικές απεικονίσεις el
dc.subject Οδικό δίκτυο el
dc.subject Αερομεταφερόμενος σαρωτής el
dc.subject Λογισμικό ecognition el
dc.subject Object-oriented analysis en
dc.subject Hyperspectral imagery en
dc.subject Road network en
dc.subject Airborn sensor en
dc.title Ανίχνευση και εξαγωγή του οδικού δικτύου με αντικειμενοστραφή ανάλυση υπερφασματικών δεδομένων αερομεταφερόμενου σαρωτή el
dc.title.alternative Road network detection and extraction using object oriented analysis of airborn hyperspectral imagery en
dc.type bachelorThesis el(en)
dc.date.accepted 2009-04-01
dc.date.modified 2009-04-07
dc.contributor.advisorcommitteemember Αργιαλάς, Δημήτριος el
dc.contributor.advisorcommitteemember Καραθανάση, Βασιλεία el
dc.contributor.advisorcommitteemember Βυθούλκας, Πέτρος el
dc.contributor.committeemember Αργιαλάς, Δημήτριος el
dc.contributor.committeemember Καραθανάση, Βασιλεία el
dc.contributor.committeemember Βυθούλκας, Πέτρος el
dc.contributor.department Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης el
dc.date.recordmanipulation.recordcreated 2009-04-13
dc.date.recordmanipulation.recordmodified 2009-04-13


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record