HEAL DSpace

Automatic retinal registration using global optimization techniques

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Mouravliansky, N en
dc.contributor.author Matsopoulos, G en
dc.contributor.author Delibasis, K en
dc.contributor.author Nikita, K en
dc.date.accessioned 2014-03-01T02:48:36Z
dc.date.available 2014-03-01T02:48:36Z
dc.date.issued 1998 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/33939
dc.subject Function Optimization en
dc.subject Genetic Algorithm en
dc.subject Global Optimization en
dc.subject indocyanine green en
dc.subject Model Simulation en
dc.subject Retinal Imaging en
dc.subject Simulated Annealing en
dc.subject Transformation Model en
dc.title Automatic retinal registration using global optimization techniques en
heal.type conferenceItem en
heal.identifier.primary 10.1109/IEMBS.1998.745458 en
heal.identifier.secondary http://dx.doi.org/10.1109/IEMBS.1998.745458 en
heal.publicationDate 1998 en
heal.abstract A new automatic scheme to register retinal images is presented and is currently tested in a clinical environment. The scheme considers the suitability and efficiency of different image transformation models and function optimization techniques, following an initial preprocessing stage. Three different transformation models-Affine, Bilinear and Projective-as well as two global optimization techniques, Simulated Annealing and Genetic Algorithms-are investigated and compared en
heal.journalName Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society en
dc.identifier.doi 10.1109/IEMBS.1998.745458 en


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής