HEAL DSpace

Processing Star Queries on Hierarchically-Clustered Fact Tables

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Karayannidis, N en
dc.contributor.author Tsois, A en
dc.contributor.author Sellis, T en
dc.contributor.author Pieringer, R en
dc.contributor.author Markl, V en
dc.contributor.author Ramsak, F en
dc.contributor.author Fenk, R en
dc.contributor.author Elhardt, K en
dc.contributor.author Bayer, R en
dc.date.accessioned 2014-03-01T02:49:10Z
dc.date.available 2014-03-01T02:49:10Z
dc.date.issued 2002 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/34376
dc.relation.uri http://www.dbnet.ece.ntua.gr/pubs/uploads/TR-2002-4.pdf en
dc.relation.uri http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/conf/vldb/vldb2002.html#KarayannidisTSPMRFEB02 en
dc.relation.uri http://wwwbayer.in.tum.de/cgi-webcon/webcon/lehrstuhldb/download/43/application/pdf en
dc.relation.uri http://www.vldb.org/conf/2002/S21P01.pdf en
dc.relation.uri http://www.dblab.ntua.gr/~atsois/344Karayannidis.pdf en
dc.relation.uri http://www.dbnet.ece.ntua.gr/~nikos/papers/344Karayannidis.pdf en
dc.relation.uri http://mistral.informatik.tu-muenchen.de/results/publications/KTS+02.pdf en
dc.relation.uri http://mistral.in.tum.de/results/publications/KTS+02.pdf en
dc.relation.uri http://www.cse.ust.hk/vldb2002/VLDB2002-proceedings/papers/S21P01.pdf en
dc.subject Data Warehousing en
dc.subject Database Management en
dc.subject Experimental Evaluation en
dc.subject Hierarchical Clustering en
dc.subject Process Planning en
dc.subject Query Processing en
dc.subject Real World Application en
dc.title Processing Star Queries on Hierarchically-Clustered Fact Tables en
heal.type conferenceItem en
heal.publicationDate 2002 en
heal.abstract Star queries are the most prevalent kind of que- ries in data warehousing, OLAP and business in- telligence applications. Thus, there is an impera- tive need for efficiently processing star queries. To this end, a new class of fact table organiza- tions has emerged that exploits path-based surro- gate keys in order to hierarchically cluster the fact table data of en
heal.journalName Very Large Data Bases en


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής