HEAL DSpace

Using Probabilistic Topic Models in Enterprise Social Software

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Christidis, K en
dc.contributor.author Mentzas, G en
dc.date.accessioned 2014-03-01T02:52:32Z
dc.date.available 2014-03-01T02:52:32Z
dc.date.issued 2010 en
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/35913
dc.subject Knowledge Modeling en
dc.subject Latent Dirichlet Allocation en
dc.subject recommender system en
dc.subject Social Software en
dc.subject Social System en
dc.title Using Probabilistic Topic Models in Enterprise Social Software en
heal.type conferenceItem en
heal.identifier.primary 10.1007/978-3-642-12814-1_3 en
heal.identifier.secondary http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12814-1_3 en
heal.publicationDate 2010 en
heal.abstract Enterprise social software (ESS) systems are open and flexible corporate environments which utilize Web 2.0 technologies to stimulate participation through informal interactions and aggregate these interactions into collective structures. A challenge in these systems is to discover, organize and manage the knowledge model of topics found within the enterprise. In this paper we aim to enhance the search and recommendation en
heal.journalName Business Information Systems en
dc.identifier.doi 10.1007/978-3-642-12814-1_3 en


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αρχεία Μέγεθος Μορφότυπο Προβολή

Δεν υπάρχουν αρχεία που σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο.

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής