HEAL DSpace

Monte Carlo μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisor Λουλάκης, Μιχαήλ el
dc.contributor.author Γκιώνης, Κωνσταντίνος Ν. el
dc.contributor.author Gkionis, Konstantinos N. en
dc.date.accessioned 2014-03-11T09:31:37Z
dc.date.available 2014-03-11T09:31:37Z
dc.date.copyright 2013-07-25 -
dc.date.issued 2014-03-11
dc.date.submitted 2013-07-25 -
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/38144
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9596
dc.description 114 σ. el
dc.description.abstract Στα πλαίσια του μοντέλου Black-Scholes υπολογίζεται άμεσα η θεωρητική τιμή ευρωπαϊκών δι- καιωμάτων προαίρεσης, στα οποία η εξάσκηση πραγματοποιείται μονάχα κατά την ωρίμανση τους. Σε αντίθεση, οι κάτοχοι δικαιωμάτων αμερικανικού τύπου, έχουν τη δυνατότητα εξάσκησης σε οποιαδήποτε στιγμή πρωτύτερη της λήξης. Η πολυπλοκότητα αυτή καθιστά αδύνατη τη θεωρητική τιμολόγηση τους, στα πλαίσια του στοχαστικού λογισμού, μέσω κλειστών τύπων. Η κλασσικότερη τεχνική για την τιμολόγηση τους θεμελιώνεται μέσω της θεωρίας των μερικών διαφορικών εξισώσεων και αξιοποιεί αριθμητικές τεχνικές, όπως η μέθοδος των πεπερασμένων στοιχείων, για τον προσδιορισμό αποτελεσμάτων. Μία πιο σύγχρονη αντιμετώπιση βασίζεται στις στατιστικές τεχνικές προσομοιώσεις τύπου Monte Carlo. Το πρόβλημα τιμολόγησης μοντελο- ποιείται ως ένα πρόβλημα βέλτιστης διακοπής (optimal stopping). Η διακοπή αφορά τη βέλτιστη στιγμή εξάσκησης του δικαιώματος, της οποίας ο προσδιορισμός, καθιστά στη συνέχεια την επίλυση του προβλήματος τετριμμένη. Το δυϊκό πρόβλημα της βέλτιστης διακοπής είναι ο προσ- διορισμός της βέλτιστης στρατηγικής, ενός κανόνα δηλαδή που θα μαρτυρά στον επενδυτή για το αν η παρούσα κατάσταση της οικονομίας καθιστά την εξάσκηση του δικαιώματος βέλτιστη. Αν ο επενδυτής κατέχει εκ των προτέρων τη γνώση για την πορεία της οικονομίας, η βέλτιστη στρατηγική προσδιορίζεται αλγοριθμικά, επιλύοντας ένα πρόβλημα δυναμικού προγραμματισμού. Στην εργασία παρουσιάζονται τεχνικές προσομοίωσης για την προσέγγισης της γνώσης αυτής, καθώς και τα στοιχεία πιθανοτήτων που είναι απαραίτητα για την βασική κατανόηση της θεωρητικής τους θεμελίωσης. el
dc.description.abstract After a small introduction in probability theory, several methods for simulating brownian motions are presented. Pricing european and american options using monte carlo methods. en
dc.description.statementofresponsibility Κωνσταντίνος Ν. Γκιώνης el
dc.language.iso el en
dc.rights ETDFree-policy.xml en
dc.subject Προσομοίωση el
dc.subject Τιμολόγηση el
dc.subject Παράγωγα el
dc.subject Χρηματοοικονομικά el
dc.subject Monte Carlo en
dc.subject Finance en
dc.subject Probability en
dc.subject Simulation en
dc.subject Pricing en
dc.title Monte Carlo μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά el
dc.title.alternative Monte Carlo in financial engineering en
dc.type bachelorThesis el (en)
dc.date.accepted 2013-07-25 -
dc.date.modified 2013-07-25 -
dc.contributor.advisorcommitteemember Φουσκάκης, Δημήτριος el
dc.contributor.advisorcommitteemember Κοκολάκης, Γεώργιος el
dc.contributor.committeemember Λουλάκης, Μιχαήλ el
dc.contributor.committeemember Φουσκάκης, Δημήτριος el
dc.contributor.committeemember Κοκολάκης, Γεώργιος el
dc.contributor.department Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών & Φυσικών Επιστημών el
dc.date.recordmanipulation.recordcreated 2014-03-11 -
dc.date.recordmanipulation.recordmodified 2014-03-11 -


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής