dc.contributor.author | Συκώκης, Γεώργιος | el |
dc.date.accessioned | 2014-10-21T07:50:55Z | |
dc.date.available | 2014-10-21T07:50:55Z | |
dc.date.issued | 2014-10-21 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/39245 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7862 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Αποθήκη, Αλγόριθμος, Υβριδικός, Υπολογιστικό, Υπόθεση Εργασίας, Warehouse, Algorithm, Hybrid, Computational, Case Study | el |
dc.title | Ανάπτυξη Υβριδικού Αλγόριθμου για την Βελτιστοποίηση της Χωροθέτησης Προϊόντων σε Αποθήκες | el |
dc.contributor.department | ΤΟΜΕΑΣ ΙΙ: ΑΝΑΛΥΣΗΣ, ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Logistics, Υπολογιστικές Μέθοδοι, Αλγόριθμοι | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2014-09-30 | |
heal.abstract | Η παρακάτω εργασία αφορά την ανάπτυξη ενός υβριδικού αλγορίθμου, με σκοπό την βελτιστοποίηση της χωροθέτησης προϊόντων σε αποθήκες. Το πρόβλημα που αναλύεται ανήκει στην κατηγορία των προβλημάτων διεπίπεδου γραμμικού ακέραιου προγραμματισμού. Το πρωτεύον πρόβλημα αφορά την εύρεση της βέλτιστης διάταξης των προϊόντων στον χώρο της αποθήκης, με σκοπό την ελάττωση της συνολικής απόστασης που διανύεται από τους συλλέκτες για την συλλογή όλων των παραγγελιών. Το δευτερεύον πρόβλημα είναι μια παραλλαγή του προβλήματος του περιοδεύοντος πωλητή και αφορά την επιλογή της βέλτιστης διαδρομής για την συλλογή των προϊόντων μιας παραγγελίας, ώστε να ελαχιστοποιείται ο χρόνος συλλογής. Το σύνολο των δυνατών λύσεων στο πρωτεύον πρόβλημα είναι (n)k =n!/(n-k)!, όπου n είναι ο αριθμός των θέσεων στην αποθήκη και k είναι οι κωδικοί των προϊόντων. Έτσι για την επίλυση του αναπτύχθηκε μεταευρετική μεθοδολογία, καθώς η χρήση κάποιας αναλυτικής μεθοδολογίας είναι αδύνατη. Για την επίλυση του δευτερεύοντος προβλήματος χρησιμοποιήθηκε αναλυτική μέθοδος επίλυσης. Πιο συγκεκριμένα, για την επίλυση του πρωτεύοντος προβλήματος, χρησιμοποιήθηκαν μεθοδολογίες παραγωγής νέων λύσεων που στηρίζονται στην συχνότητα εμφάνισης των προϊόντων στο σύνολο των παραγγελιών, αλλά και την σχετική συχνότητα εμφάνισης ζευγαριών προϊόντων, ενώ για την επίλυση του δευτερεύοντος χρησιμοποιήθηκε ένας καθιερωμένος, στη διεθνή βιβλιογραφία, αλγόριθμος δυναμικού προγραμματισμού. Για την αποδοχή/απόρριψη των διάφορων λύσεων που παράγονται, ακολουθήθηκε η λογική μιας παραλλαγής της μεθόδου της Προσομοιωμένης Ανόπτησης. Η υπόθεση εργασίας, στην οποία εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος, αφορά την αποθήκη της εταιρίας Μπαρμπαστάθης στην Αθήνα, που λειτουργεί σαν κέντρο διανομής για τις κεντρικές αποθήκες στην Θεσσαλονίκη. Η αποθήκη είναι παραλληλόγραμμη με διαδρόμους μεταξύ των ραφιών αποθήκευσης, που επικοινωνούν μόνο μέσω ενός οριζόντιου διαδρόμου. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση του αλγόριθμου αφορούν ιστορικά δεδομένα παραγγελιών, αλλά και διάταξης των προϊόντων στον χώρο της αποθήκης. Τα αποτελέσματα που παράγονται από τον αλγόριθμο είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικά, αφού δείχνουν ότι μπορεί να εξοικονομηθεί μέχρι και 46% της συνολικής απόστασης που διανύουν αυτή τη στιγμή οι συλλέκτες για το σύνολο των παραγγελιών, αν γίνουν οι απαραίτητες αλλαγές στη διάταξη των προϊόντων στον χώρο. | el |
heal.advisorName | Σαρίμβεης, Χαράλαμπος | el |
heal.advisorName | Νικολακόπουλος, Αθανάσιος | el |
heal.committeeMemberName | Σαρίμβεης, Χαράλαμπος | el |
heal.committeeMemberName | Μαυρωτάς, Γεώργιος | el |
heal.committeeMemberName | Κυρανούδης, Χρήστος | el |
heal.academicPublisher | Σχολή Χημικών Μηχανικών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 78 | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: