Μελέτη και σύγκριση επιδόσεων κατανεμημένων βάσεων δεδομένων σε υπολογιστικές υπηρεσίες νέφους

Σεριάτος, Γεώργιος; Seriatos, George

dc.contributor.author	Σεριάτος, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Seriatos, George	en
dc.date.accessioned	2014-10-21T09:04:27Z
dc.date.available	2014-10-21T09:04:27Z
dc.date.issued	2014-10-21
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/39291
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9867
dc.rights	Default License
dc.subject	Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων	el
dc.subject	Σύγκριση επίδοσης	el
dc.subject	NoSQL	en
dc.subject	HBase	en
dc.subject	Cassandra	en
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	YCSB	en
dc.title	Μελέτη και σύγκριση επιδόσεων κατανεμημένων βάσεων δεδομένων σε υπολογιστικές υπηρεσίες νέφους	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δεδομένα	el
heal.classification	Πληροφορίες και γνώση	el
heal.classificationURI	http://localhost:8080/healp/data/3/3/5
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014-10-02
heal.abstract	Η ραγδαία αύξηση του όγκου των δεδομένων τα τελευταία χρόνια έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη νέων συστημάτων βάσεων δεδομένων. Οι παραδοσιακές σχεσιακές βάσεις παρά την ευρεία αποδοχή τους και την πληθώρα χαρακτηριστικών που προσφέρουν, παρουσιάζουν αδυναμίες όταν καλούνται να διαχειριστούν ιδιαίτερα μεγάλο όγκο δεδομένων. Προκειμένου να γίνει εφικτή η διαχείρισή και η εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων από τα δεδομένα αυτά, τα νέα συστήματα βάσεων δεδομένων διαφοροποιούνται από τα παραδοσιακά, προσαρμόζοντας τη δομή των δεδομένων και εγκαταλείποντας κάποια λειτουργικότητα προκειμένου να εξασφαλίσουν τη δυνατότητα οριζόντιας κλιμάκωσης και κατανομής των δεδομένων σε πολλαπλούς κόμβους για παράλληλη αποθήκευση και επεξεργασία. Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη και η ανάλυση της αρχιτεκτονικής τριών τέτοιων βάσεων, της HBase της Cassandra και της MongoDB, καθώς και η σύγκριση των επιδόσεων τους σε περιβάλλον υπολογιστικής υπηρεσίας νέφους με χρήση του μετροπρογράμματος YCSB για διάφορα σενάρια χρήσης.	el
heal.abstract	The rapid growth of unstructured data over the last few years, has led to the emergence of new database management systems. Traditional relational databases, despite their wide adoption and plethora of features, begin to show weaknesses when having to deal with very large amounts of data. In order to manage those data and extract useful information out of them, the new database management systems are differentiated from the traditional ones, by relaxing the data schema constrains and the transaction guarantees in order to store and manage the data in parallel and to achieve linear scalability. The goal of this diploma thesis is to study and analyze the architecture of three NoSQL systems: Hbase, Cassandra and MongoDB and compare their performance under a cloud service by using the YCSB benchmark.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	84 σ.
heal.fullTextAvailability	true