Μελέτη μεθόδων αυτόματης αναγνώρισης γραφέα αρχαίων κειμένων

Κολλιόπουλος, Ιωάννης; Kolliopoulos, Ioannis

dc.contributor.author	Κολλιόπουλος, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Kolliopoulos, Ioannis	en
dc.date.accessioned	2014-10-23T07:37:43Z
dc.date.available	2014-10-23T07:37:43Z
dc.date.issued	2014-10-23
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/39352
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16177
dc.rights	Default License
dc.subject	Αυτόματη αναγνώριση γραφέα	el
dc.subject	Αρχαία παπυρολογικά κείμενα	el
dc.subject	Βυζαντινοί κώδικες	el
dc.subject	Αθηναίων Πολιτεία	el
dc.subject	Χρονολόγηση	el
dc.subject	Automatic writer identification	en
dc.subject	Ancient papyrus texts	en
dc.subject	Byzantine codex	en
dc.subject	Αthinaion Politeia	en
dc.subject	Dating ancient inscriptions	en
dc.title	Μελέτη μεθόδων αυτόματης αναγνώρισης γραφέα αρχαίων κειμένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014-07-14
heal.abstract	Το ακαδημαϊκό ενδιαφέρον της παρούσης διπλωματικής επικεντρώνεται στην αυτόματη αναγνώριση γραφέα από τα κείμενά του. Η αναγνώριση του γραφέα μπορεί να προσφέρει μεταξύ άλλων σαφή χρονολόγηση αρχαίων χειρογράφων. Η ταχύτητά και η αξιοπιστία της αναγνώρισης γραφέων την καθιστούν χρήσιμη τόσο στις επιστήμες Ιστορίας και Αρχαιολογίας όπου ο όγκος των αρχαίων κειμένων είναι τεράστιος όσο και σε σύγχρονα ζητήματα που ζητούν επίλυση. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής μια νέα μέθοδος αυτόματης αναγνώρισης γραφέων, μελετάται, κατανοείται και εφαρμόζεται. Η μεθοδολογία αυτή υπολογίζει αρχικά την καμπυλότητα σε κάθε εικονοστοιχείο του περιγράμματος κάθε γράμματος του εγγράφου. Στη συνέχεια εκτελεί κατά ζεύγη συγκρίσεις των ακολουθιών των καμπυλοτήτων των αλληλουχιών που αντιστοιχούν σε δύο τυχούσες υλοποιήσεις του ίδιου συμβόλου της αλφαβήτου. Προκειμένου να δοθεί λύση στο πρόβλημα της αντιστοίχισης των περιγραμμάτων βέλτιστα κατά την έννοια των ελάχιστων τετραγώνων χρησιμοποιούμε μια νέα πρόταση με βάση τα προηγούμενα αποτελέσματα. Στην συνέχεια χρησιμοποιείται ένα κριτήριο για την ποσοτικοποίηση της ομοιότητας μεταξύ των δύο υλοποιήσεων του ίδιου συμβόλου της αλφαβήτου κατά τρόπο αδιαμφισβήτητο και βέλτιστο. Η μέθοδος εφαρμόστηκε στον βυζαντινό κώδικα <<Αθηναίων πολιτεία>> του Αριστοτέλους και τα πρώτα αποτελέσματα είναι σαφώς ενθαρρυντικά.	el
heal.abstract	The academic interest of the present dissertation focuses on the automatic identification of the writer of ancient manuscripts. In the last years the research topic of automated writer identification and verification is very active, mainly concerning hand written text. This identification can offer correct and objective dating of the corresponding ancient manuscripts. The reliability of the obtained results makes the automatic writer identification useful in the sciences of History and Archaeology .In addition, the automatic writer identification may contribute in other aspects of modern life, such as forensic problems, legal matters etc. In the framework of the present dissertation a novel methodology is extensively studied, understood and applied. The method presented here initially estimates the curvature at each pixel of a letter contour and it performs pair-wise comparisons of the curvatures sequences that correspond to two realizations of the same alphabet symbol. Then in order to give a solution to the problem of matching two contours optimally, in the sense of least squares, we have used a new proposition that exploits the previous results. Finally, a criterion is used to quantify the similarity between any two realizations of the same alphabet symbol. The method has been applied to the Byzantine codex <<Αthinaion Politeia>> of Aristotle and the first results are indeed encouraging.	en
heal.advisorName	Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Λούμος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Κουκούτσης, Ηλίας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	62 σ.
heal.fullTextAvailability	true