Βέλτιστη Τοποθέτηση Μονάδων Μέτρησης Φασιθετών με Χρήση
Ακέραιου Προγραμματισμού και Γενετικού Αλγορίθμου

Σταμαδιάνου, Ελισάβετ; Stamadianou, Elisavet

dc.contributor.author	Σταμαδιάνου, Ελισάβετ	el
dc.contributor.author	Stamadianou, Elisavet	en
dc.date.accessioned	2015-02-02T12:02:17Z
dc.date.available	2015-02-02T12:02:17Z
dc.date.issued	2015-02-02
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/40191
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7633
dc.rights	Default License
dc.subject	Φασιθέτης	el
dc.subject	Phasor	en
dc.subject	Συγχρονισμένες μετρήσεις	el
dc.subject	Γενετικός Αλγόριθμος	el
dc.subject	Synchronized measurements	en
dc.subject	Genetic algorithm	en
dc.title	Βέλτιστη Τοποθέτηση Μονάδων Μέτρησης Φασιθετών με Χρήση Ακέραιου Προγραμματισμού και Γενετικού Αλγορίθμου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα παραγωγής, μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας	el
heal.classificationURI	http://localhost:8080/healp/data/11/6/1
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014-10-20
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα βέλτιστης τοποθέτησης Μονάδων Μέτρησης Φασιθετών (PMUs) με στόχο την επίτευξη πλήρους παρατηρησιμότητας των δικτύων μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας. Η βέλτιστη τοποθέτηση PMUs αναφέρεται στην ελαχιστοποίηση του αριθμού των υπό εγκατάσταση PMUs, που απαιτείται για να επιτευχθεί πλήρης παρατηρησιμότητα του δικτύου. Αρχικά, πραγματοποιείται μια ιστορική αναδρομή από τη σύλληψη της ιδέας των συγχρονισμένων μετρήσεων μέχρι τη σημερινή εκδοχή των PMUs, τις βασικές ιδιότητες και τα μέρη μιας PMU, ενώ γίνεται και μια σύγκρισή τους με εκείνες της τεχνολογίας SCADA. Στη συνέχεια παρουσιάζεται το πρόβλημα της εκτίμησης κατάστασης ενός δικτύου με PMUs και οι κανόνες που πρέπει να πληρούνται για την επίτευξη πλήρους παρατηρησιμότητας. Επίσης γίνεται μια σύντομη βιβλιογραφική αναφορά και ταξινόμηση των πιο γνωστών μεθόδων που έχουν δημοσιευτεί και αφορούν στην επίτευξη πλήρους παρατηρησιμότητας. Κατόπιν παρουσιάζεται αναλυτικά η πιο διαδεδομένη μέθοδος βέλτιστης επίλυσης του προβλήματος με χρήση Ακέραιου Γραμμικού Προγραμματισμού. Στη συνέχεια εισάγεται και αναλύεται η έννοια του Γενικευμένου Ακέραιου Προγραμματισμού. Έχοντας παρουσιάσει τις βασικές μεθόδους επίλυσης του προβλήματος, επιλέγονται τρεις μέθοδοι οι οποίες αναπτύσσονται στο προγραμματιστικό περιβάλλον του MATLAB, η επίλυση με Δυαδικό Ακέραιο Προγραμματισμό (ΔΑΠ), η επίλυση με Μικτό Ακέραιο Γραμμικό Προγραμματισμό (ΜΑΠ) και η επίλυση με το Γενετικό Αλγόριθμο (ΓΑ). Με τις μεθόδους αυτές δοκιμάζονται διάφορες περιπτώσεις για τέσσερα πρότυπα ΙΕΕΕ δίκτυα. Συνολικά εξέταζονται τα δίκτυα 14, 30, 57 και 118 ζυγών της ΙΕΕΕ. Η μελέτη ολοκληρώνεται με λεπτομερή ανάλυση και σύγκριση των αποτελεσμάτων, καθώς και διεξαγωγή συμπερασμάτων για τη βέλτιστη προσέγγιση και επίλυση του προβλήματος.	el
heal.advisorName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Βουρνάς, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	247 σ.
heal.fullTextAvailability	true