Ανίχνευση και Αναγνώριση Πινακίδων Κυκλοφορίας με χρήση Τοπικών Χαρακτηριστικών

Περάκης, Γεώργιος; Perakis, Georgios

dc.contributor.author	Περάκης, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Perakis, Georgios	en
dc.date.accessioned	2015-02-04T13:25:01Z
dc.date.available	2015-02-04T13:25:01Z
dc.date.issued	2015-02-04
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/40219
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7569
dc.rights	Default License
dc.subject	Αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας	el
dc.subject	ΑΠΚ	el
dc.subject	Ανίχνευση	el
dc.subject	Τοπικά χαρακτηριστικά	el
dc.subject	Tesseract-OCR	en
dc.subject	License plate recognition	en
dc.subject	LPR	en
dc.subject	Detection	en
dc.subject	Local descriptors	en
dc.subject	Περιγραφείς περιοχών	el
dc.title	Ανίχνευση και Αναγνώριση Πινακίδων Κυκλοφορίας με χρήση Τοπικών Χαρακτηριστικών	el
dc.title	Detection and Recognition of License Plates using Local Identifiers	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επεξεργασία εικόνας	el
heal.classification	Image processing	en
heal.classification	Computer vision	el
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85029549
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014-10-17
heal.abstract	Η αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας είναι αναπόσπαστο κομμάτι ενός αυτόματου συστήματος ελέγχου της κυκλοφορίας με ολοένα και περισσότερες εφαρμογές. Στόχος της παρούσης εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός πρωτότυπου συστήματος ανίχνευσης και αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας, με χρήση τοπικών χαρακτηριστικών της εικόνας. Γίνεται περιγραφή των σημαντικότερων ως τώρα μεθόδων και για τα δύο σκέλη του προβλήματος και σχολιασμός των αποτελεσμάτων τους. Παρουσιάζονται τα προβλήματα που προέκυψαν κατά την υλοποίηση της μεθόδου και οι λύσεις που επιλέχθηκαν για την αντιμετώπισή τους. Επίσης, επισημαίνεται η ανάγκη για δημιουργία διεθνούς βάσης δεδομένων για την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας, αφού ελλείψει αυτής δεν μπορεί να γίνει αξιόπιστη σύγκριση των προτεινόμενων λύσεων και επιλογή της βέλτιστης. Στη διαθέσιμη βάση δεδομένων ελληνικών πινακίδων, το ποσοστό ανίχνευσης ανήλθε στο 94%, και το ποσοστό αναγνώρισης των χαρακτήρων της πινακίδας με χρήση ελεύθερης πλατφόρμας στο 32,3%.	el
heal.abstract	License plate recognition is an integral part of intelligent traffic control systems, with ever more applications. The goal of this diploma thesis is the creation of a prototype system for license plate detection and recognition with the use of local descriptors of the image. The most important methods so far for both parts of the problem are described. Problems that arose during the implementation of the method are presented, as well as the chosen solutions against them. Furthermore, the need to create a global data set for license plate recognition is noted, since without it there cannot be a reliable comparison among the suggested solutions and selection of the best. For the data set of greek license plates that was available, the detection rate was 94% and the recognition rate 32.3%, with the use of a free platform.	en
heal.advisorName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	75 σ.
heal.fullTextAvailability	true