Αναδραστικός χρονοπρογραμματισμός έργων με την χρήση γενετικού αλγορίθμου

Πετρίδης, Ιάσων; Petridis, Iason

dc.contributor.author	Πετρίδης, Ιάσων	el
dc.contributor.author	Petridis, Iason	en
dc.date.accessioned	2015-02-20T11:30:01Z
dc.date.available	2015-02-20T11:30:01Z
dc.date.issued	2015-02-20
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/40325
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7842
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Γενετικός αλγόριθμος	el
dc.subject	Χρονοπρογραμματισμός έργων	el
dc.subject	RCPSP	en
dc.subject	Serial SGS	en
dc.subject	MS Project addin	en
dc.subject	Διαφοροποίηση χρονοπρογράμματος	el
dc.subject	Αναδραστικός χρονοπρογραμματισμός	el
dc.subject	Reactive scheduling	en
dc.subject	Genetic algorithm	en
dc.subject	Διαχείριση έργων	el
dc.title	Αναδραστικός χρονοπρογραμματισμός έργων με την χρήση γενετικού αλγορίθμου	el
dc.title	Reactive scheduling using genetic algorithms	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κατανομή πόρων	el
heal.classification	Combinatorial optimization	en
heal.classification	Operations research	en
heal.classification	Evolutionary programming (Computer science)--Congresses	en
heal.classification	Project management	en
heal.classification	Χρονοπρογραμματισμός	el
heal.classificationURI	http://localhost:8080/healp/data/3/17/6
heal.classificationURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/29777-6
heal.classificationURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/15483-0
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008103385
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C03176
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014
heal.abstract	Η αβεβαιότητα είναι εγγενής στη διαχείριση του έργου. Τα περισσότερα, αν όχι όλα, τα χρονοπρογράμματα έργων τείνουν να διαφοροποιηθούν και, επομένως, έχουν ανάγκη για επαναπρογραμματισμό, έτσι ώστε να συνεχίσει το έργο. Η χρήση των κανονικών μεθόδων χρονοπρογραμματισμού σε τέτοιες περιπτώσεις τείνει να δημιουργήσει νέα χρονοπρογράμματα που είναι είτε πάρα πολύ διαφορετικά από το αρχικό χρονοπρόγραμμα ή σχετικά ασταθή σε περαιτέρω διαφοροποιήσεις. Ο στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι να προταθεί μια αναδραστική μέθοδος χρονοπρογραμματισμού η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναθεώρηση ή την εκ νέου βελτιστοποίηση ενός ήδη κατασκευασμένου αρχικού χρονοπρογράμματος όταν συμβαίνουν απροσδόκητα γεγονότα, λαμβάνοντας υπ 'όψιν το υπάρχον χρονοπρόγραμμα και τις δραστηριότητες που έχουν ήδη γίνει ή βρίσκονται σε εξέλιξη. Η προτεινόμενη προσέγγιση βασίζεται σε ένα υβριδικό αλγόριθμο που συνδυάζει τον γενετικό αλγόριθμο με το σειριακό σύστημα παραγωγής χρονοπρογράμματος και στοχεύει στην παροχή γρήγορης ανταπόκρισης και πολλαπλών σενάρια επίλυσης στον διαχειριστή του έργου, έτσι ώστε να χειρίζεται αποτελεσματικά τις πραγματοποιημένες ή μελλούμενες διαφοροποιήσεις.	el
heal.abstract	Uncertainty is inherent in project management. Most, if not all, project schedules tend to get disrupted and are therefore in need of rescheduling in order to continue. The use of normal scheduling methods in such cases tends to create new schedules that are either too different from the baseline schedule or relatively unstable to further disruptions. The objective of this thesis is to propose a reactive scheduling process that may be used to revise or re-optimize a previously developed baseline schedule when unexpected events occur, taking in consideration the existing schedule and the work already done or currently in progress. The proposed approach is based on a hybrid algorithm that combines genetic algorithms with serial schedule generation scheme and aims at providing quick response and multiple solution scenarios to the project manager so as to efficiently handle the experienced or forecasted disruptions.	en
heal.advisorName	Λεώπουλος, Βρασίδας - Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Λεώπουλος, Βρασίδας - Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	125 σ.
heal.fullTextAvailability	true