Αξιοποίηση Αλληλεπίδρασης του Χρήστη σε Συστήματα Διερευνητικής Αναζήτησης

Δασκαλάκης, Κωνσταντίνος; Daskalakis, Konstantinos

dc.contributor.author	Δασκαλάκης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Daskalakis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2015-02-25T11:55:46Z
dc.date.available	2015-02-25T11:55:46Z
dc.date.issued	2015-02-25
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/40347
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8034
dc.rights	Default License
dc.subject	Αναζήτηση	el
dc.subject	HiddenMarkovModels	en
dc.subject	Διερευνητική αναζήτηση	el
dc.subject	Αλληλεπίδραση χρηστών	el
dc.subject	Κινήσεις χρήστη	el
dc.subject	Search	en
dc.subject	Exploratory search	en
dc.subject	User interaction	en
dc.subject	User actions	en
dc.title	Αξιοποίηση Αλληλεπίδρασης του Χρήστη σε Συστήματα Διερευνητικής Αναζήτησης	el
dc.title	Exploit user interaction in exploratory search systems	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη υπολογιστών	el
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.classificationURI	http://localhost:8080/healp/data/3
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2014-10-24
heal.abstract	Σε αυτή την εργασία, το πρόβλημα που μας απασχολεί είναι η δυνατότητα ύπαρξης και υλοποίησης ενός μοντέλου που να περιγράφει την συμπεριφορά των χρηστών σε μια μηχανής διερευνητικής αναζήτησης και τι οφέλη θα μπορούσε αυτό να έχει στην λειτουργικότητα της μηχανής καθώς και στην βελτίωση εμπειρίας των χρηστών. Για να μπορέσουμε να μελετήσουμε αυτό το πρόβλημα καθώς και πως μπορούμε να εκμεταλλευτούμε τις συνήθειες των χρηστών σε μια εφαρμογή διερευνητικής αναζήτησης , χρησιμοποιήσαμε την υπάρχουσα εφαρμογή διερευνητικής αναζήτησηςCRUISE ( CreativeUsercentricInspirationalSearch)του εργαστηρίου IMU (InformationManagementUnit) του Ε.Μ.Π. Έτσι με βάση αυτή την εφαρμογή εξαγάγαμε τα δεδομένα των συνηθειών των χρηστών μέσω ιστορικού των κινήσεων τους και προσεγγίσαμε το βασικό πρόβλημα με την βοήθεια των Κρυφών Μαρκοβιανών Μοντέλων κατασκευάζοντας ένα μοντέλο που προσφέρει ικανοποιητικά αποτελέσματα προβλέποντας όσο το δυνατόν καλύτερα τις επόμενες κινήσεις των χρηστών στην εφαρμογή.	el
heal.abstract	In this thesis,we will make an approach to the challenging problem of having a model of the users’ behaviourwhile they are using an exploratory search engine, and what benefits this could have in the functionality of the engine and in the improval of the users’ experience. In order to study this problem and find out how we can exploit users’ habbits our study was conducted with the help of the existing exploratory search engine CRUISE(Creative User centric Inspirational Search) of the IMU lab of NTUA. Using this project we extracted all the data from the previous sessions and then used these data to create a model of their actions based on the theory of Hidden Markov Models. Our target was to build the most appropriate model for this project which can predict with high accuracy each user’s next action with only feedback his past behavior.	en
heal.advisorName	Μέντζας, Γρηγόρης	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Μέντζας, Γρηγόρης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	105 σ.
heal.fullTextAvailability	true