Μοντέλα και Τεχνικές Διάδοσης Πληροφορίας σε Ηλεκτρονικά Κοινωνικά Δίκτυα: Η Περίπτωση του Twitter

Μηλαίου, Ειρήνη; Milaiou, Eirini

dc.contributor.author	Μηλαίου, Ειρήνη	el
dc.contributor.author	Milaiou, Eirini	en
dc.date.accessioned	2015-06-26T12:18:39Z
dc.date.available	2015-06-26T12:18:39Z
dc.date.issued	2015-06-26
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/40905
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9191
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Σύνθετα δίκτυα	el
dc.subject	Twitter	el
dc.subject	Διάχυση πληροφορίας	el
dc.subject	Επιδημιολογικό φαινόμενο	el
dc.title	Μοντέλα και Τεχνικές Διάδοσης Πληροφορίας σε Ηλεκτρονικά Κοινωνικά Δίκτυα: Η Περίπτωση του Twitter	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δίκτυα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-03-30
heal.abstract	Τα κοινωνικά δίκτυα διαδραματίζουν σπουδαίο ρόλο στην επικοινωνία και στη διάδοση της πληροφορίας, καθώς επιτυγχάνουν την ενημέρωση και την αλληλεπίδραση των ανθρώπων με πολύ ταχύτερους ρυθμούς σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους. Ταυτόχρονα, η συνεχής αύξηση της δημοτικότητας τους οδηγεί σε όλο και περισσότερους οργανισμούς να τα χρησιμοποιούν για εμπορικούς σκοπούς. Για τους παραπάνω λόγους συνεχώς αυξάνεται το ενδιαφέρον για τον τρόπο και το ρυθμό διάδοσης των πληροφοριών μέσω αυτών καθώς και το εύρος στο οποίο έχουν τη δυνατότηα να διασκορπίσουν τις νέες αναδυόμενες πληροφορίες. Στην παρουσούσα διπλωματική εργασία γίνεται μελέτη της δυναμικής των ηλεκτρονικών κοινωνικών δικτύωνκαι κυριώς του δικτύου του Twitter. Στόχος είναι να διαμορφωθεί ένα μοντέλο που να αποτυπώνει τη διάχυση της πηροφορίας στο συγκεκριμένο δίκτυο και γίνεται επαλήθευση αυτού μέσω των πειραματικών αποτελεσμάτων με δεδομένα που συλλέχθηκαν χάρη στις υπηρεσίες που προσφέρει το Twitter. Παράλληλα, αναπτύσσεται και αναλύεται θεωρητικά ένα επιδημιολογικό μοντέλο διάχυσης της πληροφορίας, έστε να υπολογιστεί ο αριθμός των χρηστών που ενημερώνονται για συγκεκριμένα θέματα. Επιπρόσθετα, εξετάζεται ο ρυθμός με τον οποίο οι χρήστες ενημερώνονται για νέες ειδήσεις που δημοσιεύονται στο δίκτυο και εξετάζεται η κατανομή που ακολουθούν οι χρόνοι που μεσολαβούν μεταξύ των μηνυμάτων που δέχονται στην κεντρική τους σελίδα. Μέσω πειραματικών αποτελεσμάτων δείχνεται ότι η πιο κατάλληλη κατανομή είναι η generalized pareto. Τέλος, συνοψίζονται τα αποτελέσματα της διπλωαμτικής και δίνονται κατευθύνσεις για μελλοντική μελέτη.	el
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Θεολόγου, Μιχαήλ	el
heal.committeeMemberName	Συκάς, Ευστάθιος;	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	70 σ.
heal.fullTextAvailability	true