Αποκομμένα Δεδομένα σε Διάστημα-Ανάλυση και Εφαρμογές

Σταθάκη, Αθανασία-Μαρία; Stathaki, Athanasia-Maria

dc.contributor.author	Σταθάκη, Αθανασία-Μαρία	el
dc.contributor.author	Stathaki, Athanasia-Maria	en
dc.date.accessioned	2015-07-30T10:01:36Z
dc.date.available	2015-07-30T10:01:36Z
dc.date.issued	2015-07-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41052
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4145
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Αποκομμένα δεδομένα	en
dc.subject	Μοντέλλο Weibull	el
dc.subject	Παραμετρικά μοντέλλα	el
dc.subject	Weibull model	en
dc.subject	Parametric models	en
dc.subject	Interval censoring	en
dc.title	Αποκομμένα Δεδομένα σε Διάστημα-Ανάλυση και Εφαρμογές	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-05-12
heal.abstract	Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην παρουσίαση μιας ειδικής περίπτωσης δεδομένων διάρκειας ζωής, που βρίσκονται σε ένα συγκεκριμένο διάστημα το οποίο πάντα είναι υποσύνολο της συνολικής διάρκειας ζωής της εκάστοτε παρατηρούμενης μονάδας. Οι προσεγγίσεις μέσω απόδοσης τιμών (imputation) χρησιμοποιούνται για να ανάγουν το πρόβλημα της ανάλυσης των χρόνων αποτυχίας των αποκομμένων δεδομένων σε διάστημα σε εκείνο της ανάλυσης χρόνων αποτυχίας με δεξιά αποκομμένα δεδομένα και αυτό γιατί ένα βασικό πλεονέκτημα των παραμετρικών προσεγγίσεων είναι ότι η εφαρμογή τους είναι απλή και γενικά ισχύει η συνήθης θεωρία μεγίστης πιθανοφάνειας. Έτσι, μπορούμε να αποφύγουμε τη χρήση της αποκοπής σε διάστημα (interval censoring) και να χρησιμοποιήσουμε τις υπάρχουσες συμπερασματικές διαδικασίες και του στατιστικού λογισμικού που έχει αναπτυχθεί για τα δεξιά αποκομμένα δεδομένα. Για την ανάλυση των χρόνων αποτυχίας βασιζόμαστε στην εκτίμηση της συνάρτησης επιβίωσης. Όταν έχουμε ένα παραμετρικό μοντέλο το πρόβλημα εκτίμησης είναι σχετικά εύκολο και χρησιμοποιείται συνήθως η εκτιμήτρια μεγίστης πιθανοφάνειας. Εδώ επειδή τα αποκομμένα δεδομένα σε διάστημα έχουν αναχθεί σε αυτά των δεξιά αποκομμένων δεδομένων η αντίστοιχη μη-παραμετρική εκτιμήτρια μεγίστης πιθανοφάνειας (NPMLE) της συνάρτησης επιβίωσης δίνεται από την εκτιμήτρια Kaplan-Meier. Γίνεται εκτενής αναφορά στις περιπτώσεις Ι και ΙΙ των αποκομμένων δεδομένων σε διάστημα. Παρουσιάζονται σταθμισμένοι έλεγχοι log-rank (weighted log-rank tests) καθώς και η σταθμισμένη Kaplan-Meier για τη σύγκριση μεταξύ συναρτήσεων επιβίωσης και επιπλέον γίνεται αναφορά στην ανάλυση παλινδρόμησης για τις δύο αυτές περιπτώσεις των αποκομμένων δεδομένων. Ακολουθούν παραδείγματα και στατιστική ανάλυση δεδομένων.	el
heal.advisorName	Καρώνη, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	129 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true