Ανάλυση και αναζήτηση γεωχωρικής πληροφορίας από πηγές του διαδικτύου

Σταματούκος, Κωνσταντίνος; Stamatoukos, Konstantinos

dc.contributor.author	Σταματούκος, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Stamatoukos, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2015-09-03T10:34:29Z
dc.date.available	2015-09-03T10:34:29Z
dc.date.issued	2015-09-03
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41171
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9049
dc.rights	Default License
dc.subject	Γεωχωρικά δεδομένα	el
dc.subject	Geospatial data	en
dc.subject	Διεπαφή υπηρεσιών	el
dc.subject	Γραφικό περιβάλλον	el
dc.subject	Σημεία ενδιαφέροντος	el
dc.subject	Φωτογραφίες	el
dc.subject	Εκδηλώσεις	el
dc.subject	Περιοχές ενδιαφέροντος	el
dc.subject	Οδοί ενδιαφέροντος	el
dc.subject	API	en
dc.subject	User interface	en
dc.subject	Points of interest	en
dc.subject	Photos	en
dc.subject	Events	en
dc.subject	Areas of interest	en
dc.subject	Streets of interest	en
dc.subject	Java	en
dc.subject	REST	en
dc.subject	Node.JS	en
dc.subject	JavaScript	en
dc.subject	AngularJS	en
dc.subject	HTML5	en
dc.subject	CSS3	en
dc.subject	CI	en
dc.subject	Test driven development	en
dc.title	Ανάλυση και αναζήτηση γεωχωρικής πληροφορίας από πηγές του διαδικτύου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Λογισμικό	el
heal.classification	Βάσεις δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-06-12
heal.abstract	Το πλήθος των γεωχωρικών δεδομένων στο Διαδίκτυο που προέρχονται από χρήστες αυξάνεται με ραγδαίους ρυθμούς, καταλήγοντας να αποτελεί μία πολύτιμη πηγή πληροφορίας για τη δημιουργία, τη βελτίωση και τον εμπλουτισμό γεωχωρικών εφαρμογών και υπηρεσιών. Η αξιοποίηση αυτής της πληροφορίας, ωστόσο, είναι κάθε άλλο παρά τετριμμένη και απαιτεί αφενός τη δημιουργία εργαλείων συλλογής και ενοποίησης της και αφετέρου τη δημιουργία εφαρμογών που μπορούν να την επεξεργάζονται και να την παρουσιάζουν στο χρήστη με τέτοιο τρόπο ώστε να καθιστούν δυνατή την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται κυρίως στο δεύτερο κομμάτι, την ανάπτυξη δηλαδή μιας web εφαρμογής που, χρησιμοποιώντας ως βάση υπάρχουσα ενοποιημένη πληροφορία που έχει ήδη εξαχθεί από διάφορες πηγές, υπολογίζει και παρουσιάζει γραφικά στο χρήστη διάφορα αποτελέσματα. Συγκεκριμένα, τα γεωχωρικά δεδομένα που έχουμε στη διάθεσή μας αφορούν Σημεία Ενδιαφέροντος, Φωτογραφίες και Εκδηλώσεις. Σκοπός της εφαρμογής είναι να διευκολύνει τον χρήστη να αναζητήσει τα δεδομένα αυτά ανά περιοχές και να τα φιλτράρει χρησιμοποιώντας λέξεις κλειδιά ή με βάση την κατηγοριοποίηση τους. Επίσης, να μπορεί να συσχετίσει δεδομένα διαφορετικού τύπου μεταξύ τους τοπικά και εννοιολογικά (πχ Φωτογραφίες με Σημεία ενδιαφέροντος). Τέλος θέλουμε να μπορεί να αντλήσει πληροφορίες για τη συγκέντρωση και την κατανομή των δεδομένων σε μια πόλη. Ειδικότερα, επικεντρωνόμαστε στην εξαγωγή Περιοχών Ενδιαφέροντος και Οδών Ενδιαφέροντος, και κατ’ επέκταση στο πώς αυτά μπορούν να παρουσιαστούν στον χρήστη με ένα μικρό αλλά αντιπροσωπευτικό σύνολο αποτελεσμάτων. Η ανάπτυξη της εφαρμογής αυτής έγινε σε δύο σκέλη. Αρχικά, αναπτύχθηκε η διεπαφή υπηρεσιών κατά REST που δίνουν πρόσβαση στα δεδομένα και εκτελούν τους αλγόριθμους φιλτραρίσματος και συσχετισμού των δεδομένων. Έπειτα, αναπτύχθηκε το γραφικό περιβάλλον χρήστη, το οποίο χρησιμοποιώντας την προαναφερθείσα διεπαφή φέρνει τα δεδομένα στην επιφάνεια και τα απεικονίζει γραφικά. Για την υλοποίηση της διεπαφής υπηρεσιών επιλέξαμε να χρησιμοποιήσουμε Java. Οι αλγόριθμοι που γράψαμε για τις ανάγκες της εφαρμογής εκτελούν πολλές αριθμητικές πράξεις στα δεδομένα και η Java προσφέρει πολύ καλή επίδοση σε τέτοιου είδους επεξεργασία σε σύγκριση με τη JavaScript που ήταν η επόμενη επιλογή μας. Ταυτόχρονα, υπάρχουν πολλές βιβλιοθήκες που καθιστούν εύκολη την ανάπτυξη εφαρμογών διεπαφής υπηρεσιών ενώ το Αντικειμενοστραφές Μοντέλο προγραμματισμού ταιριάζει απόλυτα στη φιλοσοφία της εφαρμογής. Από την άλλη, για την υλοποίηση του γραφικού περιβάλλοντος, επιλέξαμε να χρησιμοποιήσουμε HTML5, CSS3 και JavaScript πάνω σε ένα Node.JS εξυπηρετητή γραμμένο σε JavaScript. Ο εξυπηρετητής απλά προωθεί τα αιτήματα από το χρήστη στη διεπαφή υπηρεσιών και επιστρέφει τα αποτελέσματα. Η διεπαφή καθεαυτή υλοποιήθηκε με χρήση της βιβλιοθήκης AngularJS καθώς και πολλά άλλα εργαλεία που θα παρουσιαστούν στη συνέχεια. Τέλος, ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στη μεθοδολογία ανάπτυξης και σχεδιασμού της εφαρμογής. Συγκεκριμένα ακολουθήσαμε την προσέγγιση ανάπτυξης με αφετηρία τα Τεστ (Test Driven Development). Επίσης, για την επιτάχυνση της διαδικασίας θέσαμε σε λειτουργία σύστημα αυτόματης εγκατάστασης της εφαρμογής (CI) στα περιβάλλοντα.	el
heal.advisorName	Βασιλείου, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Βασιλείου, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δαλαμάγκας, Θεόδωρος	el
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	110 σ.
heal.fullTextAvailability	true