dc.contributor.author | Καρακόλης, Ευάγγελος | el |
dc.contributor.author | Karakolis, Evangelos | en |
dc.date.accessioned | 2015-09-04T08:47:27Z | |
dc.date.available | 2015-09-04T08:47:27Z | |
dc.date.issued | 2015-09-04 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41177 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8955 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Επιρροή | el |
dc.subject | Ανάλυση | el |
dc.subject | Αναζήτηση | el |
dc.subject | Τουίτερ | el |
dc.subject | Ριτουίτ | el |
dc.subject | Influential | en |
dc.subject | Twitterer | el |
dc.subject | Retweet | el |
dc.subject | Mention | el |
dc.subject | TwitterRank | el |
dc.subject | Indegree | el |
dc.title | Αναζήτηση και ανάλυση influential χρηστών twitter | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Πληροφοριακά συστήματα | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2015-03-27 | |
heal.abstract | Τα διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα (OSNs) έχουν μπει για τα κάλα στην καθημερινή μας ζωή επηρεάζοντας σε μεγάλο βαθμό τόσο την ζωή όσο και την σκέψη των ανθρώπων. Χρησιμοποιούνται για διασκέδαση, ενημέρωση, αλλά και για διαφήμιση, marketing και κάθε λογής επιρροή. Την επιρροή αυτή και συγκεκριμένα αυτούς που την ασκούν στο Twitter επιχειρεί να αναλύσει αυτή η διπλωματική. Ο σκοπός είναι η εύρεση Twitterers που επηρεάζουν την κοινή γνώμη πάνω σε κάποιο συγκεκριμένο θέμα και στη συνέχεια η ταξινόμηση αυτών με βάση την επιρροή (influence) που ασκούν. Για την ταξινόμηση χρησιμοποιούμε τέσσερις διαφορετικούς τρόπους. Πρόκειται για τους indegree (αριθμός followers ενός Twitterer), retweets, mentions (o αριθμός αναφορών “@username” στα tweets άλλων twitterers με το username του μελετώμενου Twitterer) και TwitterRank (βασίζεται στην ιδέα ότι όσο πιο influential είναι οι followers ενός χρήστη τόσο μεγαλύτερη είναι και η επιρροή που ασκεί). Αξίζει να σημειωθεί ότι oι συγκεκριμένοι τρόποι μέτρησης αντιπροσωπεύουν διαφορετικά είδη επιρροής. Για παράδειγμα ο αριθμός των followers δείχνει το μέγεθος του κοινού ενός χρήστη αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι έχει τη δυνατότητα να αλληλεπιδρά με το κοινό του, όπως κάποιος που έχει μεγαλύτερο αριθμό replies. Επιπροσθέτως, στα πλαίσια της εργασίας υλοποιήθηκε μία web εφαρμογή για την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων, καθώς επίσης και για την πλήρη παρουσίαση των τελικών influential χρηστών κατά την περίοδο που έγινε η ανάλυση, αξιοποιώντας και οπτικοποιώντας πληροφορίες που το twitter παρέχει με τρόπο όχι φιλικό για το χρήστη (π.χ. γεωγραφικά δεδομένα). Τέλος, η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα στον τελικό χρήστη να προσπελάσει τους influentials και με ενιαίο τρόπο, ανεξαρτήτως θέματος με την ταξινόμηση βέβαια να υλοποιείται αποκλείστικα με βάση τους followers που έχει ο κάθε influential. | el |
heal.advisorName | Βασιλείου, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Βασιλείου, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Κοντογιάννης, Κωνσταντίνος | el |
heal.committeeMemberName | Σταύρακας, Ιωάννης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 80 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: