HEAL DSpace

Αναζήτηση και ανάλυση influential χρηστών twitter

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Καρακόλης, Ευάγγελος el
dc.contributor.author Karakolis, Evangelos en
dc.date.accessioned 2015-09-04T08:47:27Z
dc.date.available 2015-09-04T08:47:27Z
dc.date.issued 2015-09-04
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41177
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8955
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Επιρροή el
dc.subject Ανάλυση el
dc.subject Αναζήτηση el
dc.subject Τουίτερ el
dc.subject Ριτουίτ el
dc.subject Influential en
dc.subject Twitterer el
dc.subject Retweet el
dc.subject Mention el
dc.subject TwitterRank el
dc.subject Indegree el
dc.title Αναζήτηση και ανάλυση influential χρηστών twitter el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Πληροφοριακά συστήματα el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-03-27
heal.abstract Τα διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα (OSNs) έχουν μπει για τα κάλα στην καθημερινή μας ζωή επηρεάζοντας σε μεγάλο βαθμό τόσο την ζωή όσο και την σκέψη των ανθρώπων. Χρησιμοποιούνται για διασκέδαση, ενημέρωση, αλλά και για διαφήμιση, marketing και κάθε λογής επιρροή. Την επιρροή αυτή και συγκεκριμένα αυτούς που την ασκούν στο Twitter επιχειρεί να αναλύσει αυτή η διπλωματική. Ο σκοπός είναι η εύρεση Twitterers που επηρεάζουν την κοινή γνώμη πάνω σε κάποιο συγκεκριμένο θέμα και στη συνέχεια η ταξινόμηση αυτών με βάση την επιρροή (influence) που ασκούν. Για την ταξινόμηση χρησιμοποιούμε τέσσερις διαφορετικούς τρόπους. Πρόκειται για τους indegree (αριθμός followers ενός Twitterer), retweets, mentions (o αριθμός αναφορών “@username” στα tweets άλλων twitterers με το username του μελετώμενου Twitterer) και TwitterRank (βασίζεται στην ιδέα ότι όσο πιο influential είναι οι followers ενός χρήστη τόσο μεγαλύτερη είναι και η επιρροή που ασκεί). Αξίζει να σημειωθεί ότι oι συγκεκριμένοι τρόποι μέτρησης αντιπροσωπεύουν διαφορετικά είδη επιρροής. Για παράδειγμα ο αριθμός των followers δείχνει το μέγεθος του κοινού ενός χρήστη αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι έχει τη δυνατότητα να αλληλεπιδρά με το κοινό του, όπως κάποιος που έχει μεγαλύτερο αριθμό replies. Επιπροσθέτως, στα πλαίσια της εργασίας υλοποιήθηκε μία web εφαρμογή για την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων, καθώς επίσης και για την πλήρη παρουσίαση των τελικών influential χρηστών κατά την περίοδο που έγινε η ανάλυση, αξιοποιώντας και οπτικοποιώντας πληροφορίες που το twitter παρέχει με τρόπο όχι φιλικό για το χρήστη (π.χ. γεωγραφικά δεδομένα). Τέλος, η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα στον τελικό χρήστη να προσπελάσει τους influentials και με ενιαίο τρόπο, ανεξαρτήτως θέματος με την ταξινόμηση βέβαια να υλοποιείται αποκλείστικα με βάση τους followers που έχει ο κάθε influential. el
heal.advisorName Βασιλείου, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Βασιλείου, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Κοντογιάννης, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Σταύρακας, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 80 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα