Σημασιολογικές Προσεγγίσεις στην Προστασία της Ιδιωτικότητας σε Δεδομένα Καταγραφών Συμπεριφοράς στον Ιστό

Λιαγούρης, Ιωάννης; Liagouris, John

dc.contributor.author	Λιαγούρης, Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Liagouris, John	el
dc.date.accessioned	2015-09-08T08:23:55Z
dc.date.available	2015-09-08T08:23:55Z
dc.date.issued	2015-09-08
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41210
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.1304
dc.rights	Default License
dc.subject	Προστασία της Ιδιωτικότητας	el
dc.subject	Δεδομένα Αναζήτησης στον Ιστό	el
dc.subject	Ιατρικά Δεδομένα	el
dc.subject	Σημασιολογία	el
dc.subject	Privacy	en
dc.subject	Web Search Query Logs	el
dc.subject	Electronic Health Records	el
dc.subject	Semantics	el
dc.title	Σημασιολογικές Προσεγγίσεις στην Προστασία της Ιδιωτικότητας σε Δεδομένα Καταγραφών Συμπεριφοράς στον Ιστό	el
dc.title	Web Data Management with Applications in Privacy	en
dc.contributor.department	Εργαστήριο Συστημάτων Βάσεων Γνώσεων και Δεδομένων	el
heal.type	doctoralThesis
heal.classification	Επιστήμη των Υπολογιστών	el
heal.classification	Computer science	en
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh89003285
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-03-07
heal.abstract	Η διαφύλαξη της ιδιωτικότητας κατά τη δημοσίευση δεδομένων έχει αποκτήσει ιδιαίτερο ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια, λόγω της ανάγκης των διαφόρων φορέων να μοιράζονται δεδομένα που περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες για φυσικά ή νομικά πρόσωπα. Αντιπροσωπευτικά παραδείγματα τέτοιων δεδομένων είναι οι βάσεις πελατών που τηρούνται από επιχειρήσεις, τα δεδομένα από τις κλινικές δοκιμές που διεξάγονται σε νοσοκομεία, τα αρχεία καταγραφής ερωτημάτων από μηχανές αναζήτησης στον Ιστό όπως αυτή της Google, τα οικονομικά στοιχεία των πολιτών από το Δημόσιο Τομέα, τα δεδομένα που παράγονται από τη συμμετοχή των χρηστών σε κοινωνικά δίκτυα όπως το Facebook, τα δεδομένα από τηλεπικοινωνιακούς παρόχους όπως η Vodafone, κλπ. Τα στοιχεία που περιλαμβάνονται σε αυτά τα δεδομένα είναι πολύτιμα όχι μόνο για τους ιδιοκτήτες των δεδομένων, αλλά και για πληθώρα επιχειρήσεων, πανεπιστημίων και οργανισμών. Η δωρεάν διάθεση πραγματικών δεδομένων στο κοινό είναι απαραίτητη προϋποθεση για τη χρήση τους σε μεγάλης κλίμακας αναλύσεις αγοράς, σε ιατρικές και κοινωνολογικές μελέτες, σε πειραματικές αξιολογήσεις αλγορίθμων από την έρευνα, κλπ. Ωστόσο, τα πραγματικά δεδομένα παράγονται από τις δραστηριότητες ανθρώπων που συνήθως γίνονται υπό καθεστώς ανωνυμίας και, κατά συνέπεια, είναι πολύ πιθανό να περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες σχετικά με φυσικά πρόσωπα (π.χ. ιατρικά και οικονομικά στοιχεία, πολιτικές πεποιθήσεις, σεξουαλικές προτιμήσεις, κ.λπ.) οι οποίες μπορεί να διαρρεύσουν ακόμη και αν τα δεδομένα δημοσιοποιηθούν χωρίς τα χαρακτηριστικά που προσδιορίζουν άμεσα ένα άτομο (π.χ. το όνομα του ατόμου, ο ΑΦΜ, ή η IP ενός web server. Ακόμη και χωρίς αυτά τα χαρακτηριστικά, η αποκάλυψη ευαίσθητων πληροφοριών για ένα άτομο επιτυγχάνεται όταν: (i) ο ‘αντίπαλοσ’ έχει εκ των προτέρων κάποια γνώση σχετικά με ένα άτομο (π.χ., γνωρίζει τις μουσικές προτιμήσεις του), και/ή (ii) τα δημοσιευμένα δεδομένα διασταυρώνονται με άλλες δημόσιες πηγές δεδομένων (π.χ. δημογραφικά στοιχεία, κοινωνικά προφίλ που εξάγονται από προσωπικές ιστοσελίδες, κλπ).	el
heal.abstract	Privacy preservation in data publishing has gained considerable attention during the last years due to the need of several organizations to share their data without revealing sensitive information about real persons or legal entities included in them. Representative examples of such datasets are the so-called customers' databases kept by enterprises, the data produced by clinical tests and experiments conducted in hospitals and related institutes, the query logs held by search engine providers like Google, the financial data from the public sector information systems, the social data produced by the participation of individuals in social networks like Facebook, the location data from telecom providers like Vodafone, and so forth. On the one hand, the records included in these datasets carry valuable information not only for their owners, but also for a plethora of enterprises, universities and institutions. The evaluation of the proposed information retrieval and data mining techniques through realistic experiments, the ability to perform large-scale market analysis, and the feasibility of conducting medical, social, and multidisciplinary studies based on these datasets are only a few examples that demonstrate the importance for the latter to be publicly available. On the other, taking into account that the actual data are produced by the activities of “real” people, which in the usual case are performed in private, they are likely to capture sensitive information about them (e.g. medical and financial information, political beliefs, sexual preferences, etc.) that can be disclosed even if they are published without the attributes that directly identify an entity; for instance, the person's name, the social ID number, or the IP of a web server. Even without these attributes, the disclosure of sensitive information about an individual, or an entity in general, is achieved when: (i) the “adversary” has a priori some form of background knowledge about the entity (e.g., knows a person's music preferences), and/or (ii) the published dataset is cross-checked with other publicly available data sources (e.g., demographic data, social profiles extracted from personal web pages, etc.).	en
heal.sponsor	Η παρούσα έρευνα έχει συγχρηματοδοτηθεί από την Ευρωπαϊκή ́Ενωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο - ΕΚΤ) και από εθνικούς πόρους μέσω του Επιχειρησιακού Προγράμματος ‘Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση’ του Εθνικού Στρατηγικού Πλαισίου Αναφοράς (ΕΣΠΑ) - Ερευνητικό Xρηματοδοτούμενο ́Εργο: Ηράκλειτος ΙΙ. Επένδυση στην κοινωνία της γνώσης μέσω του Ευρωπαϊκού Κοινωνικού Ταμείου.	el
heal.advisorName	Βασιλείου, Ιωάννης	el
heal.advisorName	Vassiliou, Yannis	en
heal.committeeMemberName	Βασιλείου, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Σελλής, Τιμολέων	el
heal.committeeMemberName	Σταύρακας, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Κοντογιάννης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σκιαδόπουλος, Σπυρίδων	el
heal.committeeMemberName	Μαμουλής, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Vassilioy, Yannis	en
heal.committeeMemberName	Sellis, Timos	el
heal.committeeMemberName	Stavrakas, Yannis	el
heal.committeeMemberName	Kontogiannis, Kostas	el
heal.committeeMemberName	Stamou, Giorgios	el
heal.committeeMemberName	Skiadopoulos, Spiros	el
heal.committeeMemberName	Mamoulis, Nikos	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	110
heal.fullTextAvailability	true