Ανάλυση τεχνικών predictive analytics στη σχεδίαση προϊόντων και υπηρεσιών

Μωραϊτης, Ρένος; Moraitis, Renos

dc.contributor.author	Μωραϊτης, Ρένος	el
dc.contributor.author	Moraitis, Renos	en
dc.date.accessioned	2015-10-07T08:10:38Z
dc.date.available	2015-10-07T08:10:38Z
dc.date.issued	2015-10-07
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41403
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9747
dc.rights	Default License
dc.subject	Μέσα κοινωνικής δικτύωσης	el
dc.subject	Social media	en
dc.subject	Σχεδίαση προϊόντων και υπηρεσιών	el
dc.subject	Προβλεπτικά μοντέλα	el
dc.subject	Μηχανική εκμάθηση	el
dc.subject	Predictive analytics	en
dc.subject	Product and service design	en
dc.subject	Predictive modeling	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Ανάλυση τεχνικών predictive analytics στη σχεδίαση προϊόντων και υπηρεσιών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα αποφάσεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-07-22
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια, με την άνοδο του Web 2.0 και των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, εμφανίζεται η πρόκληση της αξιοποίησης του τεράστιου αριθμού δεδομένων που κυκλοφορούν σε αυτά, προς όφελος της επιχειρηματικότητας. Πλέον, για να είναι μια επιχείρηση ανταγωνιστική, θα πρέπει να είναι σε θέση να εξάγει πληροφορία από αυτά τα δεδομένα, και να την αξιοποιεί στην λήψη αποφάσεων. Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την εφαρμογή τεχνικών Predictive Analytics που αξιοποιούν αυτά τα δεδομένα, και αποσκοπούν στην βελτιστοποίηση της σχεδίασης προϊόντων και υπηρεσιών. Αρχικά, γίνεται μια επισκόπηση των διαδεδομένων και αποτελεσματικών εφαρμογών που έχουν τα Predictive Analytics σε τομείς όπως η προώθηση και οι πωλήσεις. Έπειτα, η διαδικασία της σχεδίασης αναλύεται ώστε να αποφανθούν οι μεταβλητές τις οποίες θα καλούνται να συσχετίσουν οι εφαρμογές των Predictive Analytics. Αναφέρονται παραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών Predictive Analytics από επιχειρήσεις στον τομέα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της σχεδίασης. Στο επόμενο στάδιο αναλύεται η διαδικασία της δημιουργίας ενός προβλεπτικού μοντέλου, από τον καθορισμό του σκοπού του και την συλλογή δεδομένων, μέχρι και τις μετρικές και τεχνικές για την αξιολόγηση του. Τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι αξιολογούνται με βάση ένα σύνολο από έρευνες που μελετήθηκαν, και εξάγονται συμπεράσματα για την αξιοποίηση των δεδομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης σε αυτά. Τέλος, προτείνονται κάποια προβλεπτικά μοντέλα αποκλειστικά για τη σχεδίαση προϊόντων και υπηρεσιών, και συγκρίνονται με ήδη υπάρχοντα	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	144 σ.
heal.fullTextAvailability	true