Μέθοδοι ταξινόμησης στην εξόρυξη πληροφορίας από βάσεις δεδομένων

Ροδοπούλου, Νεφέλη; Rodopoulou, Nefeli

dc.contributor.author	Ροδοπούλου, Νεφέλη	el
dc.contributor.author	Rodopoulou, Nefeli	en
dc.date.accessioned	2015-10-16T08:47:29Z
dc.date.available	2015-10-16T08:47:29Z
dc.date.issued	2015-10-16
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41431
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4885
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Εξόρυξη δεδομένων	el
dc.subject	Μέθοδοι ταξινόμησης	el
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Classification methods	en
dc.subject	Data analysis	en
dc.title	Μέθοδοι ταξινόμησης στην εξόρυξη πληροφορίας από βάσεις δεδομένων	el
dc.contributor.department	Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	Classification methods in Data Mining	en
heal.classification	Στατιστική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-07-21
heal.abstract	Τις τελευταίες δεκαετίες έχει σημειωθεί σημαντική πρόοδος στην εξόρυξη δεδομένων και την μηχανική εκμάθηση. Ο συνδυασμός της στατιστικής, της μηχανικής εκμάθησης, της θεωρίας πληροφορίας και της επιστήμης των υπολογιστών έχει δημιουργήσει μία ολοκληρωμένη επιστήμη, με ισχυρό μαθηματικό υπόβαθρο και πολύ χρήσιμα εργαλεία. Αυτό καθιστά δυνατή την επεξεργασία του τεράστιου όγκου δεδομένων που παράγεται καθημερινά, με απώτερο σκοπό την ανακάλυψη κρυμμένων σχέσεων και την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών. Οι πληροφορίες αυτές μάς βοηθούν στη λήψη αποφάσεων και στην πρόβλεψη μελλοντικών συμπεριφορών. Στην εργασία αυτή μελετώνται διάφορες μέθοδοι ταξινόμησης των δεδομένων σε κατηγορίες με βάση τις ιδιαιτερότητες και τα χαρακτηριστικά τους. Μέσω της ταξινόμησης ανακαλύπτονται συσχετίσεις και προκύπτουν κανόνες που διευκολύνουν τον χρήστη των αποτελεσμάτων να εξάγει αξιόπιστα συμπεράσματα. Τα προβλήματα ταξινόμησης που χρησιμοποιούμε ως παραδείγματα καλύπτουν ένα μεγάλο εύρος καταστάσεων και αυτό φανερώνει το γεγονός ότι η ταξινόμηση των δεδομένων μπορεί να φανεί χρήσιμη, ή και απαραίτητη, σε πολλούς τομείς όπως στη βιοστατιστική, την οικονομία, τις επιχειρήσεις κ.ά. Αρχικά αναλύεται το γενικό πρόβλημα της ταξινόμησης και τα βήματα που πρέπει να ακολουθηθούν για την αντιμετώπισή του. Στη συνέχεια, περιγράφονται τρόποι επίλυσης τέτοιων προβλημάτων με τη χρήση μεθόδων της κλασσικής στατιστικής. Τέλος, ακολουθεί η ανάλυση τεχνικών που εφαρμόζονται με τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων.	el
heal.advisorName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Κοκκίνης, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Τυχόπουλος Ευάγγελος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true