HEAL DSpace

Αξιολόγηση του Βαθμού Προσαρμογής των Υποδειγμάτων Πρόβλεψης Αποτυχίας σε Εμποροβιομηχανικές Εισηγμένες Εταιρίες: Η Περίπτωση των Ελληνικών Εισηγμένων Εταιριών

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Βλαχογιαννάτος, Κωνσταντίνος el
dc.contributor.author Vlachogiannatos, Konstantinos en
dc.date.accessioned 2015-11-06T07:02:07Z
dc.date.available 2015-11-06T07:02:07Z
dc.date.issued 2015-11-06
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41543
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4661
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες στην Οικονομία” e
dc.rights Default License
dc.subject Moντέλα πρόβλεψης αποτυχίας el
dc.subject Πτώχευση el
dc.subject Αριθμοδείκτης el
dc.subject Διακριτή ανάλυση el
dc.subject Περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων el
dc.subject Multivariate discriminant analysis en
dc.subject Dea en
dc.subject Financial distress en
dc.subject Prediction models en
dc.subject Mda en
dc.title Αξιολόγηση του Βαθμού Προσαρμογής των Υποδειγμάτων Πρόβλεψης Αποτυχίας σε Εμποροβιομηχανικές Εισηγμένες Εταιρίες: Η Περίπτωση των Ελληνικών Εισηγμένων Εταιριών el
heal.type masterThesis
heal.classification Χρηματοοικονομικά el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-07-15
heal.abstract Ως ένα πολύ σοβαρό και τρέχων ζήτημα, η πρόβλεψη της εταιρικής αποτυχίας, ή πτώχευσης, έχει διαδραματίζει πολύ σημαντικό ρόλο στη διαδικασία λήψης αποφάσεων σε διάφορων επαγγελματικούς κλάδους. Οι τράπεζες και οι επιχειρήσεις βασίζουν την λήψη των αποφάσεων, την σωστή διοίκηση και τα επενδυτικά τους πλάνα στο αν ή όχι θεωρούνται οικονομικά υγιείς ή κινδυνεύουν να χρεοκοπήσουν. Για περισσότερα από 60 χρόνια η ακαδημαϊκή έρευνα για την πρόβλεψη της αποτυχίας έχει δώσει ένα πλήθος σημαντικών μελετών, οι οποίες έχουν παρουσιάσει πολλές τεχνικές και χρηματοοικονομικά μοντέλα τα οποία είναι σε θέση να μπορούν να προβλέψουν σωστά εάν μια επιχείρηση πρόκειται να χρεοκοπήσει ή εάν μπορεί να θεωρηθεί υγιής Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι μια περιεκτική παρουσίαση, ανάλυση και αξιολόγηση των πιο γνωστών μεθόδων, συμπεριλαμβανομένων τόσο των παραδοσιακών στατιστικών τεχνικών, όπως τα πολυμεταβλητά μοντέλα διακριτής ανάλυσης και τα πιθανοτικά μοντέλα, όσο και των πιο πρόσφατων μη παραμετρικών και ευφυών μοντέλων όπως τα νευρωνικά δίκτυα, η περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων, τα ασαφή σύνολα και άλλα. Μετά από την παρουσίαση του θεωρητικού υποβάθρου, θα προσπαθήσουμε να λύσουμε το πρόβλημα της πρόβλεψης της αποτυχίας χρησιμοποιώντας δεδομένα από ένα δείγμα ελληνικών επιχειρήσεων μεταξύ του 2007 και του 2011, ώστε να διαπυστώσουμε εάν ή όχι τα δεδομένα αυτά μπορούν να προσαρμοστούν από τις γνωστές τεχνικές. Αρχικά θα γίνει θεωρητικός διαχωρισμός του δείγματος μας σε υγιείς ή αποτυχημένες επιχειρήσεις με βάση χρηματοοικονομικούς δείκτες και στη συνέχεια, θα χρησιμοποιήσουμε δύο μοντέλα γραμμικής διακριτής ανάλυσης και δύο μοντέλα περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων ώστε να βρούμε κατά πόσο μπορούν να προβλέψουν σωστά την οικονομική κατάσταση της κάθε επιχείρησης. el
heal.advisorName Ντόκας, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Χριστόπουλος, Απόστολος el
heal.committeeMemberName Φίλος, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 143 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής