dc.contributor.author |
Βλαχογιαννάτος, Κωνσταντίνος
|
el |
dc.contributor.author |
Vlachogiannatos, Konstantinos
|
en |
dc.date.accessioned |
2015-11-06T07:02:07Z |
|
dc.date.available |
2015-11-06T07:02:07Z |
|
dc.date.issued |
2015-11-06 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41543 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4661 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες στην Οικονομία” |
e |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Moντέλα πρόβλεψης αποτυχίας |
el |
dc.subject |
Πτώχευση |
el |
dc.subject |
Αριθμοδείκτης |
el |
dc.subject |
Διακριτή ανάλυση |
el |
dc.subject |
Περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων |
el |
dc.subject |
Multivariate discriminant analysis |
en |
dc.subject |
Dea |
en |
dc.subject |
Financial distress |
en |
dc.subject |
Prediction models |
en |
dc.subject |
Mda |
en |
dc.title |
Αξιολόγηση του Βαθμού Προσαρμογής των Υποδειγμάτων Πρόβλεψης Αποτυχίας σε Εμποροβιομηχανικές Εισηγμένες Εταιρίες: Η Περίπτωση των Ελληνικών Εισηγμένων Εταιριών |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Χρηματοοικονομικά |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2015-07-15 |
|
heal.abstract |
Ως ένα πολύ σοβαρό και τρέχων ζήτημα, η πρόβλεψη της εταιρικής αποτυχίας, ή πτώχευσης, έχει διαδραματίζει πολύ σημαντικό ρόλο στη διαδικασία λήψης αποφάσεων σε διάφορων επαγγελματικούς κλάδους. Οι τράπεζες και οι επιχειρήσεις βασίζουν την λήψη των αποφάσεων, την σωστή διοίκηση και τα επενδυτικά τους πλάνα στο αν ή όχι θεωρούνται οικονομικά υγιείς ή κινδυνεύουν να χρεοκοπήσουν. Για περισσότερα από 60 χρόνια η ακαδημαϊκή έρευνα για την πρόβλεψη της αποτυχίας έχει δώσει ένα πλήθος σημαντικών μελετών, οι οποίες έχουν παρουσιάσει πολλές τεχνικές και χρηματοοικονομικά μοντέλα τα οποία είναι σε θέση να μπορούν να προβλέψουν σωστά εάν μια επιχείρηση πρόκειται να χρεοκοπήσει ή εάν μπορεί να θεωρηθεί υγιής
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι μια περιεκτική παρουσίαση, ανάλυση και αξιολόγηση των πιο γνωστών μεθόδων, συμπεριλαμβανομένων τόσο των παραδοσιακών στατιστικών τεχνικών, όπως τα πολυμεταβλητά μοντέλα διακριτής ανάλυσης και τα πιθανοτικά μοντέλα, όσο και των πιο πρόσφατων μη παραμετρικών και ευφυών μοντέλων όπως τα νευρωνικά δίκτυα, η περιβάλλουσα ανάλυση δεδομένων, τα ασαφή σύνολα και άλλα.
Μετά από την παρουσίαση του θεωρητικού υποβάθρου, θα προσπαθήσουμε να λύσουμε το πρόβλημα της πρόβλεψης της αποτυχίας χρησιμοποιώντας δεδομένα από ένα δείγμα ελληνικών επιχειρήσεων μεταξύ του 2007 και του 2011, ώστε να διαπυστώσουμε εάν ή όχι τα δεδομένα αυτά μπορούν να προσαρμοστούν από τις γνωστές τεχνικές. Αρχικά θα γίνει θεωρητικός διαχωρισμός του δείγματος μας σε υγιείς ή αποτυχημένες επιχειρήσεις με βάση χρηματοοικονομικούς δείκτες και στη συνέχεια, θα χρησιμοποιήσουμε δύο μοντέλα γραμμικής διακριτής ανάλυσης και δύο μοντέλα περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων ώστε να βρούμε κατά πόσο μπορούν να προβλέψουν σωστά την οικονομική κατάσταση της κάθε επιχείρησης. |
el |
heal.advisorName |
Ντόκας, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Χριστόπουλος, Απόστολος |
el |
heal.committeeMemberName |
Φίλος, Ιωάννης |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
143 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|