dc.contributor.author |
Καραλιώτας, Νικόλαος
|
el |
dc.contributor.author |
Karaliotas, Nikolaos
|
en |
dc.date.accessioned |
2015-11-06T09:41:15Z |
|
dc.date.available |
2015-11-06T09:41:15Z |
|
dc.date.issued |
2015-11-06 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41548 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4494 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες στην Οικονομία” |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Πρόβλεψη εταιρικής αποτυχίας |
el |
dc.subject |
Tεχνητά Nευρωνικά Dίκτυα |
el |
dc.subject |
Μέταλλα |
el |
dc.subject |
Χημικά |
el |
dc.subject |
Χρηματιστήριο Νέας Υόρκης |
el |
dc.subject |
Finance distress prediction models |
en |
dc.subject |
Logit |
en |
dc.subject |
Artificial neural networks |
en |
dc.subject |
New York Stock Exchange |
en |
dc.subject |
Chemicals |
en |
dc.subject |
Industrial metals |
en |
dc.title |
Σύγκριση υποδείγματος Logit και μοντέλου Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων για την πρόβλεψη εταιρικής αποτυχίας για δείγμα εταιρειών NYSE |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Χρηματοοικονομικά |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2015-07-10 |
|
heal.abstract |
Μελέτη υποδείγματος Logit και μοντέλου Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων για την πρόβλεψη εταιρικής αποτυχίας για δείγμα εταιρειών από το Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης. Έγινε σύγκριση των δύο μοντέλων για δείγμα περίπου 80 εταιρειών και για δύο περιόδους (2005-2009, 2010-2015) |
el |
heal.advisorName |
Ντόκας, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Χριστόπουλος, Απόστολος |
el |
heal.committeeMemberName |
Φίλος, Ιωάννης |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
137 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|