Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής προβλέψεων και αξιολόγησής τους με αυτόματη συλλογή και ανανέωση των χρονοσειρών

Καρόζης, Θεόδωρος; Karozis, Theodoros

dc.contributor.author	Καρόζης, Θεόδωρος	el
dc.contributor.author	Karozis, Theodoros	en
dc.date.accessioned	2015-11-25T11:49:16Z
dc.date.available	2015-11-25T11:49:16Z
dc.date.issued	2015-11-25
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41649
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10985
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνικές προβλέψεων	el
dc.subject	Διαδικτυακές εφαρμογές	el
dc.subject	Εφαρμογή παραγωγής προβλέψεων	el
dc.subject	Αυτόματη αξιολόγηση ακρίβειας	el
dc.subject	Κατάταξη μεθόδων πρόβλεψης	el
dc.subject	Forecasting techniques	en
dc.subject	Web applications	el
dc.subject	Forecasting system	el
dc.subject	Automated accuracy evaluation	el
dc.subject	Ranking of forecasting methods	el
dc.title	Ανάπτυξη διαδικτυακής εφαρμογής προβλέψεων και αξιολόγησής τους με αυτόματη συλλογή και ανανέωση των χρονοσειρών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-10-14
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση μίας διαδικτυακής εφαρμογής προβλέψεων για συγκεκριμένες κατηγορίες δεδομένων και η συλλογή δεδομένων με live ανατροφοδότηση. Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας σε συνδυασμό με την κατακόρυφη αύξηση του ενδιαφέροντος για την επιστήμη των προβλέψεων, καθιστά τις διαδικτυακές εφαρμογές ένα ενδιαφέρον πεδίο σχεδιασμού και δημιουργίας εφαρμογών προβλέψεων, οι οποίες αποτελούν ένα βασικό εργαλείο στην διαδικασία λήψης των επιχειρησιακών, και όχι μόνο, αποφάσεων. Αρχικά, αναφέρεται το θεωρητικό υπόβαθρο γύρω από τις προβλέψεις, όπου αναλύεται η έννοια των χρονοσειρών και η διαδικασία επεξεργασίας των χαρακτηριστικών της, το οποίο προηγείται της παραγωγής προβλέψεων. Κατόπιν, παρουσιάζονται αναλυτικά οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται στην εφαρμογή, όπως επίσης και οι δείκτες αξιολόγησης που χρησιμοποιούνται ευρέως για την σύγκριση των μεθόδων. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται ο σχεδιασμός και η υλοποίηση της εφαρμογής. Η εισαγωγή των χρονοσειρών γίνεται από τον χρήστη, όπως επίσης και η επιλογή της παρουσίασης τους σε μορφή πίνακα ή σε διαγραμματική απεικόνιση. Οι χρονοσειρές επιλέγονται μέσα από τις κατηγορίες των αγαθών, των μετοχών, του τουρισμού και της ανεργίας που αντιστοιχούν σε συγκεκριμένα πεδία εφαρμογής των προβλέψεων. Θα πρέπει να τονιστεί πως τα δεδομένα ανανεώνονται συνεχώς με τις πιο πρόσφατες διαθέσιμες παρατηρήσεις. Επίσης δημιουργούνται οι προβλέψεις, για την επιλεγμένη από τον χρήστη χρονοσειρά. Στην κατηγορία των αγαθών υπάρχει μία λειτουργία που επιτρέπει την αυτόματη αξιολόγηση και σύγκριση των μεθόδων πρόβλεψης. Στο δεύτερο στάδιο της διπλωματικής διερευνήθηκε περαιτέρω η αξιολόγηση και η σύγκριση των μεθόδων πρόβλεψης χρονοσειρών, όπως είναι η naïve, οι μέθοδοι εκθετικής εξομάλυνσης, η απλή γραμμική παλινδρόμηση, η μέθοδος κινητού μέσου όρου και η κλασική μέθοδος Theta, με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την εφαρμογή τους για πρόβλεψη στις συγκεκριμένες χρονοσειρές. Η εξαγωγή και η αξιολόγηση των προβλέψεων αφορά ορισμένα βασικά αγαθά, όπως το αργό πετρέλαιο, το χρυσό, το ασήμι, κλπ. Τέλος, καταγράφονται τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα τόσο της εφαρμογής, όσο και του πειράματος. Αναφέρονται επίσης οι δυνατότητες και οι πιθανές προεκτάσεις της εφαρμογής με προσθήκη περισσότερων λειτουργιών. Επίσης συμπεριλαμβάνεται εγχειρίδιο χρήσης της υλοποιημένης εφαρμογής.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is the implementation of a forecasting web application for particular datasets and the data collection with live feedback. The rapid development of technology combined with a sharp increase in interest in the science of forecasting makes the web applications an interesting field for designing and creating forecasting applications, which are a key tool in the process of making business decisions. First of all, the thesis referred to the theoretical background surrounding the field of the forecasting, where is analyzed the notion of time series and the procedure of handling of its characteristics, which precedes the production of forecasts. Then, methods which are used in the application are detailed, as well as the evaluation indicators which are widely used to compare methods. Then, the author introduce and explain the implementation of the application. The import of time series is done by the user, as well as the choice of the presentation in tabular form or in diagrammatic representation. Time series are selected through the categories of commodities, stocks, tourism and unemployment corresponding to specific fields of forecasting. It should be emphasized that the data is constantly updated with the latest available observations. Also, forecasts are created for the user’s selected timeline. In the category of commodities, there is a function that allows the automatic evaluation and comparison of specific forecasting methods. In the second stage of this thesis, it was investigated the further evaluation and comparison of forecasting methods, such as naïve, methods of exponential smoothing, simple linear regression, moving average method and the Classic Theta Model, in order to extract conclusions regarding their forecast implementation in the specific time series. The extraction and evaluation of forecasts was made for certain commodities, such as Crude Oil, Gold, Silver, etc. Finally, there was written the results and conclusions of both the application and the experiment. They indicate the possibilities and possible impact of the application by adding more functions. Also, a user manual of the implemented application is included.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	197 σ.
heal.fullTextAvailability	true