HEAL DSpace

Κοινωνικός Αποκλεισμός και Επανένταξη Εικονικών Οντοτήτων στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Κόκορης-Κόγιας, Ελευθέριος el
dc.contributor.author Kokoris-Kogias, Eleftherios en
dc.date.accessioned 2015-11-26T08:10:43Z
dc.date.available 2015-11-26T08:10:43Z
dc.date.issued 2015-11-26
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41653
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11197
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Διαδίκτυο των πραγμάτων el
dc.subject Ασφάλεια en
dc.subject Κοινωνικός αποκλεισμός el
dc.subject Έξυπνες συσκευές el
dc.subject Internet of Things en
dc.subject Cosmos en
dc.subject Digital world en
dc.title Κοινωνικός Αποκλεισμός και Επανένταξη Εικονικών Οντοτήτων στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Πληροφορική, Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Κατανεμημένα Συστήματα, Ασφάλεια, Συστήματα Εμπιστοσύνης και Φήμης el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-06-26
heal.abstract Στον 21ό αιώνα, ο ψηφιακός κόσμος έχει ενσωματωθεί στην καθημερινότητά μας. Έξυπνες συσκευές θα είναι σύντομα σε θέση να αποφασίζουν μόνες τους πώς θα ενεργήσουν ώστε να διευκολύνουν την ζωή μας. Οι δράσεις αυτές θα πρέπει να βασίζονται στην χρήση γνώ- σης που αποκτήθηκε από παρόμοιες συσκευές που αντιμετώπισαν παρόμοια προβλήματα. Ωστόσο, καθώς αυτές οι συσκευές γίνονται όλο και ποιο αυτόνομες, πιθανές επιθέσεις μπο- ρεί να οδηγήσουν σε προβλήματα όχι μόνο στον ψηφιακό κόσμο αλλά και στον πραγματικό Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός decentralized συστήματος για την διαχείριση της εμπιστοσύνης των συσκευών μεταξύ τους. Γίνεται στο πλαίσιο του Κοινωνικού Διαδικτύου των Πραγμάτων (ΚΔτΠ), όπως αυτό απει- κονίζεται από το project Cosmos . Οι μέθοδοι διαχείρισης εμπιστοσύνης βασιζόμενη στη φήμη(reputation-based) έχουν χρησι- μοποιηθεί με επιτυχία την προηγούμενη δεκαετία κυρίως σε Peer-to-Peer συστήματα. Για το λόγο αυτό, η εργασία αυτή χτίστηκε επάνω σε state-of-the-art αλγορίθμους που χρησι- μοποιούνται σε τέτοια συστήματα, με στόχο την περαιτέρω ανάπτυξη και τροποποίηση των ιδεών ώστε να μπορούν να ενσωματωθούν στο πλαίσιο του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Αυτή η εργασία προσδιορίζει τις πιθανές απειλές που μπορούν να προκύψουν στο ΚΔτΠ. Στην συνέχεια αναλύεται η προτεινόμενη αρχιτεκτονική του συστήματος διαχείρισης εμπι- στοσύνης, η οποία είναι χτισμένη πάνω σε δύο παρατηρήσεις των κοινωνικών αλληλεπιδρά- σεών των ανθρώπων. Πρώτον, όταν κάποιος θέλει να έχει πρόσβαση σε μια νέα υπηρεσία ζητά προτάσεις από τους φίλους του. Αυτή η διαδικασία χτίζει την φήμη (reputation) κά- ποιου. Δεύτερον, όταν κάποιος έχει αρκετές αλληλεπιδράσεις με κάποιον άλλο, η φήμη δεν έχει σημασία πια. Εκεί έχει χτιστεί εμπιστοσύνη. Μετά από κατάλληλη μοντελοποίηση αυτών των εννοιών και χρησιμοποιώντας ιδέες από την Θεωρία των Πιθανοτήτων, προτείνετε το σύστημα RT-IoT (Reputation & Trust for the Internet of Things). Στην συνέχεια προστίθενται χαρακτηριστικά όπως η ικανότητα μίας κα- κόβουλης Εικονικής Οντότητας (Ε.Ο.) να εξιλεωθεί, η γρήγορη αναγνώριση αλλαγών στη συμπεριφορά των Ε.Ο. από αξιόπιστες σε κακόβουλες και η δυναμική ενσωμάτωση νέων Ε.Ο. στο σύστημα. Στο τέλος παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα μέσα από μία προσομοίωση στο TRMSIM-WSN και τα συγκρίνουμε με άλλα συστήματα Εμπιστοσύνης/Φήμης. el
heal.abstract In the 21st century the digital world is incorporated on everyday life. Smart devices will soon be able to decide on their own of actions needed to be taken in order to facilitate our lives. These actions will be based on acquiring knowledge from similar devices that have encountered similar problems. However, as these devices are becoming autonomous, potential attacks can result in problems not only in the digital world but also in the physical one. The purpose of this thesis is the design and implementation of a decentralized system for Trust Management in the context of the Social Internet of Things as seen by the Cosmos project. Reputation- based trust management methods have been successfully used in the past decade mostly on Peer- to- Peer systems. For this reason, this study is built upon state- of- the- art algorithms used on such systems, with the aim of further developing the ideas proposed and modifying them to fit the context of the Internet of Things. This study identifies the potential threats that can emerge in SIoT. After that the proposed architecture is analyzed. It is built upon two observations of the social interactions of humans. Firstly, when someone wants to access a new service he asks for referrals from his friends. This feedback is called Reputation. Secondly, when someone has enough interactions with someone else, the reputation does not matter any more. There has been built Trust. After appropriately modeling these notions using Probability Theory we propose the RT-IoT (Reputation & Trust for the Internet of Things) system. then we add features like the ability of a malicious Virtual Entity (VE) to get redemption, the quick identification of behavioural changes of VE’s from trustworthy to malicious and the dynamic integration of new VE’s in the system. In the end we demonstrate the results of a simulation using the TRMSIM-WSN simulator and compare them with other reputation systems. en
heal.advisorName Βαρβαρίγου, Θεοδώρα el
heal.committeeMemberName Λούμος, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 87 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα