HEAL DSpace

CytoNet:Ένα ευέλικτο διαδικτυακό σύστημα για την πρόσβαση σε συμβουλευτικές κυτταρολογικές υπηρεσίες βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Περρωτή, Ραλλού el
dc.contributor.author Perroti, Rallou en
dc.date.accessioned 2015-11-27T13:51:50Z
dc.date.available 2015-11-27T13:51:50Z
dc.date.issued 2015-11-27
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41705
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10996
dc.rights Default License
dc.subject CytoNet el
dc.subject Τεχνητή νοημοσύνη el
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Θυρεοειδής el
dc.subject Κυτταρολογία el
dc.subject Διαδικτυακή εφαρμογή el
dc.title CytoNet:Ένα ευέλικτο διαδικτυακό σύστημα για την πρόσβαση σε συμβουλευτικές κυτταρολογικές υπηρεσίες βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Βιοϊατρική τεχνολογία el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-10-23
heal.abstract Εδώ και αρκετές δεκαετίες στην επιστημονική βιβλιογραφία αναφέρονται εφαρμογές που έχουν τη δυνατότητα να λειτουργήσουν συμβουλευικά στην καθημερινή ρουτίνα ενός κυτταρολογικού εργαστηρίου, οι περισσότερες όμως δεν καθίστανται διαθέσιμες στους τελικούς χρήστες. Αιτία είναι οι εξειδικευμένες γνώσεις που απαιτούνται για το σχεδιασμό και το χειρισμό τους, καθώς και η έλλειψη εξοικείωσης των χρηστών με την απαιτούμενη τεχνολογία. Σκοπός αυτής της εργασίας είναι ο σχεδιασμός και δημιουργία μιας εύχρηστης και ευέλικτης διαδικτυακής εφαρμογής (CytoNet) που προσφέρει εύκολη πρόσβαση σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που διαχωρίζει περιπτώσεις καλοήθειας από κακοήθεια σε αλλοιώσεις του θυρεοειδούς αδένα. Η CytoNet είναι μια φιλική προς το χρήστη διαδικτυακή πλατφόρμα που υλοποιήθηκε σε γλώσσα Java και επιτρέπει την ταξινόμηση διαφόρων αλλοιώσεων του θυρεοειδούς. Το σύστημα ταξινόμησης βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα και υλοποιήθηκε στο περιβαλλον Matlab, το οποίο είναι δύσχρηστο για άτομα χωρις εξειδικευμένη εκπαίδευση. Με τη βοήθεια του CytoNet υλοποιείται η παροχή των υπηρεσιών των συστημάτων αυτών χωρις τη διαμεσολάβηση του χρήστη, ενώ τα αποτελέσματα προβάλλονται αυτόματα στον υπολογιστή του μέσω ενός φυλλομετρητή (web browser). Για την αξιολόγηση του συστήματος χρησιμοποιήθηκαν τα αποτελέσματα από ένα νευρωνικό δίκτυο που δημιουργήθηκε με βάση 355 περιστατικά (σύνολο εκπαίδευσης: 161, σύνολο δοκιμών: 174) (Varlatzidou et al., 2011). Με τη χρήση του ταξινομητή είναι δυνατόν να παρασχεθούν συμβουλευτικές υπηρεσίες προς τους κυτταρολόγους ιδιαίτερα σε δύσκολα και αμφιλεγόμενα περιστατικά, που με τη χρήση του CytoNet διατίθενται εύκολα διαδικτυακά ακόμα και σε χρήστες χωρίς τεχνικές γνώσεις. Το CytoNet επιτρέπει την αντικειμενοποίηση της παροχής συμβουλευτικών κυτταρολογικών υπηρεσιών με την ενσωμάτωση υωηλής τεχνολογίας που διατίθεται με απλό, αύχρηστο και φιλικό τρόπο μέσω διαδικτύου σε γιατρούς. el
heal.advisorName Κουτσούρης, Διονύσιος - Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Καρακίτσος, Πέτρος el
heal.committeeMemberName Ματσόπουλος, Γεώργιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 106 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής