Ανάπτυξη μοντέλου πρόβλεψης παραγωγής ενέργειας σε ΦΒ
εγκατάσταση μέσω ολοκληρωμένης ανάλυσης πολλαπλών ροών δεδομένων

Τσόπελα, Μαρίνα-Νίκη; Tsopela, Marina-Niki

dc.contributor.author	Τσόπελα, Μαρίνα-Νίκη	el
dc.contributor.author	Tsopela, Marina-Niki	en
dc.date.accessioned	2015-12-02T10:47:12Z
dc.date.available	2015-12-02T10:47:12Z
dc.date.issued	2015-12-02
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41735
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10953
dc.rights	Default License
dc.subject	Παραγωγή ενέργειας	el
dc.subject	Φωτοβολταϊκή εγκατάσταση	el
dc.subject	Πολλαπλές ροές δεδομένων	el
dc.subject	Προβλεπτικό μοντέλο παραγωγής ενέργειας	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Rapidminer	en
dc.subject	Energy production	en
dc.subject	Photovoltaic system	en
dc.subject	Multiple data streams	en
dc.subject	Predictive model for energy production	en
dc.subject	Linear regression	en
dc.title	Ανάπτυξη μοντέλου πρόβλεψης παραγωγής ενέργειας σε ΦΒ εγκατάσταση μέσω ολοκληρωμένης ανάλυσης πολλαπλών ροών δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-08-30
heal.abstract	Η απελευθέρωση των αγορών ενέργειας,σε συνδυασμό με την ταχεία είσοδο των ΑΠΕ στα συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας, έχουν καταστήσει αναγκαία τη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης, για την παραγωγή της ηλεκτρικής ενέργειας. Η μεταβλητότητα και η περιορισμένη προβλεψιμότητα είναι τα κύρια μειονεκτήματα των ΑΠΕ και συγκεκριμένα ενός ΦΒ συστήματος, τα οποία πρέπει να αντιμετωπίσουν οι διαχειριστές των συστημάτων. Προκειμένου να διεισδύσει μία ΦΒ διάταξη σε ένα σύστημα ηλεκτρικής ενέργειας, είναι απαραίτητο να διακρίνεται από αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα. Αυτά τα δύο χαρακτηριστικά, μπορεί να τα εξασφαλίσει ένα μοντέλο πρόβλεψης, καθώς θα προβλέψει την παραγόμενη ενέργεια με ακρίβεια. Η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, μέσω ενός ΦΒ, αποτελεί δυναμική διαδικασία, ενώ η συμπεριφορά του εξαρτάται από ένα πλήθος παραγόντων, με κυριότερες τις καιρικές συνθήκες. Αυτή η εξάρτηση αποτελεί το λόγο, για τον οποίο η πλειονότητα των μοντέλων πρόβλεψης, που χρησιμοποιούνται για ηλιακή παραγωγή, λαμβάνουν δεδομένα εισόδου από μοντέλα προβλέψεων καιρού, τα οποία παρέχουν εκτιμήσεις των μελλοντικών καιρικών συνθηκών. Έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές , για την πρόβλεψη της ηλεκτρικής ενέργειας. Ένα μοντέλο, το οποίο περιγράφει ικανοποιητικά τη σχέση ανάμεσα στην παραγωγή και τις καιρικές συνθήκες, είναι το μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης. Αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου για την πρόβλεψη της παραγωγής ενός ΦΒ συστήματος που θα χαρακτηρίζεται από υψηλά επίπεδα ακρίβειας. Η υλοποίηση του μοντέλου , επιλέχθηκε να γίνει στο λογισμικό περιβάλλον του Rapidminer. Το μοντέλο λαμβάνει ιστορικά δεδομένα εισόδου από πολλαπλές πηγές. Αρχικά επιχειρείται η προετοιμασία των δεδομένων, ώστε να μπορεί το μοντέλο να τα διαχειριστεί. Για να επιλεχθεί η σχέση που περιγράφει καλύτερα την παραγωγή ενέργειας, εξετάζεται ένα μεγάλο πλήθος μεγεθών και οι δυνατοί συνδυασμοί τους. Στη συνέχεια, πραγματοποιείται η δημιουργία του μοντέλου και, όπως προκύπτει, η παραγωγή εξαρτάται με αρκετά ικανοποιητική ακρίβεια από την ακτινοβολία, μέσω μιας γραμμικής σχέσης.Τέλος, προτείνεται η καταλληλότερη χρήση του μοντέλου, προκειμένου η πρόβλεψη της παραγόμενης ενέργειας να βελτιώνεται διαρκώς.	el
heal.advisorName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	114 σ.
heal.fullTextAvailability	true