HEAL DSpace

Αναγνώριση χειρονομιών σε οθόνη αφής

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Μητρόπουλος, Χρήστος el
dc.contributor.author Mitropoulos, Christos en
dc.date.accessioned 2016-01-08T12:29:19Z
dc.date.available 2016-01-08T12:29:19Z
dc.date.issued 2016-01-08
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41815
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10806
dc.rights Default License
dc.subject Αναγνώριση χειρονομιών οθόνη αφής Μαρκοβιανα el
dc.subject Recognition gestures touchscreen Android HMM en
dc.title Αναγνώριση χειρονομιών σε οθόνη αφής el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Αναγνώριση προτύπων el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-10-01
heal.abstract Καθημερινά ο καθένας μας για πολλούς και διαφορετικούς λόγους χρησιμοποιεί κωδικούς για να ταυτοποιηθεί προτού κάνει χρήση μιας οποιαδήποτε υπηρεσίας. Οι κλασσικοί αλφαριθμητικοί κωδικοί ενώ χρησιμοποιούνται αρκετά χρόνια τείνουν πολλές φορές να γίνουν τετριμμένοι και να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλεια του συστήματος που προστατεύουν. Άλλες μορφές κωδικών βασισμένες σε βιομετρικά χαρακτηριστικά έχουν προταθεί και μία από αυτές είναι η χρησιμοποίηση χειρονομιών σε οθόνες αφής, δεδομένης και της μεγάλης χρησιμοποίησης των κινητών με οθόνη αφής. Ο σκοπός της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής σε λογισμικό Android για την αναγνώριση χειρονομιών σε οθόνη αφής. Η εφαρμογή θα κάνει χρήση στοχαστικών μοντέλων για την αναγνώριση των χειρονομιών. Πιο συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιηθεί ένα μοντέλο Μαρκοβιανής αλυσίδας, το Κρυφό Μαρκοβιανό Μοντέλο ( Hidden Markov Model - HMM). Για να δοκιμαστεί η εφαρμογή έγινε μια έρευνα σε χρήστες από τους οποίους ζητήθηκε να δημιουργήσουν δέκα όμοιες χειρονομίες οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ενός Hidden Markov Model το οποίο θα είναι μοναδικό και θα αντιστοιχεί στη χειρονομία που διάλεξαν οι ίδιοι. Στη συνέχεια τους ζητήθηκε να επαναλάβουν τη χειρονομία μετά από λίγα λεπτά, καθώς και μετά από λίγες μέρες έτσι ώστε να καταγραφεί η ομοιότητα των νέων χειρονομιών με βάση τα μοντέλα που δημιουργήθηκαν.Τα δεδομένα συγκεντρώθηκαν σε μία βάση δεδομένων έτσι ώστε να μελετηθούν συνολικά. el
heal.advisorName Κόλλιας, Στέφανος el
heal.committeeMemberName Κόλλιας, Στέφανος el
heal.committeeMemberName Κωνσταντίνος, Καρπούζης el
heal.committeeMemberName Lindqvist, Janne en
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 101 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής