dc.contributor.author | Χρήστου, Δέσποινα![]() |
el |
dc.contributor.author | Christou, Despoina![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2016-02-09T11:23:37Z | |
dc.date.available | 2016-02-09T11:23:37Z | |
dc.date.issued | 2016-02-09 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/41958 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8375 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Τεχνικές προβλέψεων | el |
dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
dc.subject | Πιστωτικές κάρτες | el |
dc.subject | Forecasting | en |
dc.subject | Artificial neural networks | en |
dc.subject | Μακροοικονομικοί παράγοντες | el |
dc.subject | Macroeconomical factors | en |
dc.subject | Credit cards | en |
dc.title | Μελέτη πρόβλεψης της χρήσης πιστωτικών καρτών βάσει δημογραφικών και μακροοικονομικών παραγόντων | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Τεχνικές προβλέψεων | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2015-03-26 | |
heal.abstract | Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της χρήσης των πιστωτικών καρτών βάσει δημογραφικών και μακροοικονομικών παραγόντων. Με τον όρο χρήση εννοείται όλος ο πιθανός κύκλος ζωής μιας κάρτας από την έκδοση της μέχρι και την ενδεχόμενη μεταφορά της σε οριστική καθυστέρηση(90 ημέρες χωρίς αποπληρωμή). Αρχικά πραγματοποιείται μια δημογραφική μελέτη με σκοπό την παρατήρηση των δημογραφικών χαρακτηριστικών των κατόχων πιστωτικών καρτών, κάτι που μπορεί να φανεί χρήσιμο σε μια τράπεζα ως προς το ποιο θα είναι το target group της αν θελήσει να κάνει καμπάνια για να αυξήσει τη χρήση πιστωτικών καρτών. Στη συνέχεια πραγματοποιείται η γενική πρόβλεψη βάσει των τεσσάρων χρονοσειρών (δεδομένα) που αντλήθηκαν από μια ελληνική τράπεζα και αφορούν στην Έκδοση Νέων Καρτών, στο Σύνολο Καρτών, στη Μεταφορά Καρτών σε Οριστική Καθυστέρηση και στο Ποσοστό Καρτών σε Οριστική Καθυστέρηση. Οι προβλέψεις παράγονται τόσο με τις κλασικές μεθόδους πρόβλεψης, δηλαδή τις μεθόδους Naive, SES, Holt, Damped, όσο και με τη χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων, τη μέθοδο Theta και τη μέθοδο ARIMA, μέθοδο που έχει χρησιμοποιηθεί σε προηγούμενες μελέτες για τις πιστωτικές κάρτες. Οι προβλέψεις που προκύπτουν από τις διαφορετικές μεθόδους συγκρίνονται μεταξύ τους για να εξαχθούν συμπεράσματα ως προς την ακρίβειά τους και να επιλεχθούν οι καλύτερες από αυτές για μελλοντικές προβλέψεις. | el |
heal.advisorName | Ασημακόπουλος, Βασίλειος | el |
heal.committeeMemberName | Ασημακόπουλος, Βασίλειος | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράς, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 142 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: