HEAL DSpace

Αξιολόγηση επενδύσεων με την μέθοδο Monte Carlo

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Μαστρομιχαλάκης, Νικόλαος el
dc.contributor.author Mastromichalakis, Nikolaos en
dc.date.accessioned 2016-02-19T11:12:56Z
dc.date.available 2016-02-19T11:12:56Z
dc.date.issued 2016-02-19
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42034
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11031
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Αξιολόγηση επενδύσεων el
dc.subject Στοχαστική προσομοίωση el
dc.subject Monte Carlo en
dc.subject Προϋπολογισμός κεφαλαίου el
dc.title Αξιολόγηση επενδύσεων με την μέθοδο Monte Carlo el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Investment appraisal techniques el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-07-20
heal.abstract Στο σημερινό πολύπλοκο επιχειρηματικό περιβάλλον, οι ραγδαίες κοινωνικές, τεχνολογικές και επιστημονικές εξελίξεις αυξάνουν σε σημαντικό βαθμό την πολύπλοκότητα της σύγχρονης λήψης αποφάσεων, ασκώντας σημαντική επιρροή στην αυξανόμενη αβεβαιότητα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας της αξιολόγησης των επενδύσεων στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Η παγκοσμιοποίηση, ο συνεχώς εντεινόμενος ανταγωνισμός καθώς και η απελευθέρωση των πάσης φύσεως αγορών καθιστούν τις παραδοσιακές μεθόδους αξιολόγησης, οι οποίες για δεκαετίες αποτελούσαν την ραχοκοκαλιά για την απόφαση αποδοχής ενός επενδυτικού σχεδίου, παρωχημένες, καθώς δεν μπορούν να συμπεριλάβουν τον κίνδυνο που υπάρχει στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζουμε μια στοχαστική μέθοδο αξιολόγησης επενδύσεων, την μέθοδος προσομοίωσης Monte Carlo. Οι στοχαστικές μέθοδοι εισάγουν την έννοια των πιθανοτήτων για να αντιμετωπίσουν τον επιχειρηματικό κίνδυνο. Δημιουργούν ένα πολύπλοκο εικονικό, δυναμικό περιβάλλον στο οποίο αφήνονται οι μεταβλητές να επιδράσουν και να αλληλεπιδράσουν σε εικονικό χρόνο οδηγώντας σε συμπεράσματα για την πραγματική αξία των επενδυτικών προτάσεων. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναδείξει τα προβλήματα των στατικών μεθόδων αξιολόγησης καθώς και τον τρόπο με τον οποία αυτά επιλύονται χάρη στην μέθοδο Monte Carlo. Τέλος παρουσιάζουμε την μέθοδο στην πράξη παραθέτοντας δύο εφαρμογές της. el
heal.abstract In todays turbulent business enviroment, rapid technological, informational, societal progress and scientific development add to the complexity of modern-day decision making, by exerting significant influence on the growing uncertainty during the capital budgeting process. Globalisation, the ever - increasing competition and the liberalization of all kinds of markets make the traditional evaluation methods, which for decades formed the backbone for the decision to accept an investment plan, obsolete, and can not include the risk which exists in business environment. In this thesis we present a stochastic investment evaluation method, the simulation Monte Carlo method. Stochastic methods introduce the concept of probability to face the risk. They create a complex virtual environment in which dynamic variables are allowed to influence and interact in virtual time, leading to conclusions on the real value of investment proposals. The purpose of this paper is to highlight the problems of static evaluation methods and the way in which they are solved thanks to the method of Monte Carlo. Finally we present the method in practice with two applications. en
heal.advisorName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Δούκας, Χάρης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 90 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα