dc.contributor.author | Μαστρομιχαλάκης, Νικόλαος | el |
dc.contributor.author | Mastromichalakis, Nikolaos | en |
dc.date.accessioned | 2016-02-19T11:12:56Z | |
dc.date.available | 2016-02-19T11:12:56Z | |
dc.date.issued | 2016-02-19 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42034 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11031 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Αξιολόγηση επενδύσεων | el |
dc.subject | Στοχαστική προσομοίωση | el |
dc.subject | Monte Carlo | en |
dc.subject | Προϋπολογισμός κεφαλαίου | el |
dc.title | Αξιολόγηση επενδύσεων με την μέθοδο Monte Carlo | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Investment appraisal techniques | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2015-07-20 | |
heal.abstract | Στο σημερινό πολύπλοκο επιχειρηματικό περιβάλλον, οι ραγδαίες κοινωνικές, τεχνολογικές και επιστημονικές εξελίξεις αυξάνουν σε σημαντικό βαθμό την πολύπλοκότητα της σύγχρονης λήψης αποφάσεων, ασκώντας σημαντική επιρροή στην αυξανόμενη αβεβαιότητα κατά τη διάρκεια της διαδικασίας της αξιολόγησης των επενδύσεων στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Η παγκοσμιοποίηση, ο συνεχώς εντεινόμενος ανταγωνισμός καθώς και η απελευθέρωση των πάσης φύσεως αγορών καθιστούν τις παραδοσιακές μεθόδους αξιολόγησης, οι οποίες για δεκαετίες αποτελούσαν την ραχοκοκαλιά για την απόφαση αποδοχής ενός επενδυτικού σχεδίου, παρωχημένες, καθώς δεν μπορούν να συμπεριλάβουν τον κίνδυνο που υπάρχει στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζουμε μια στοχαστική μέθοδο αξιολόγησης επενδύσεων, την μέθοδος προσομοίωσης Monte Carlo. Οι στοχαστικές μέθοδοι εισάγουν την έννοια των πιθανοτήτων για να αντιμετωπίσουν τον επιχειρηματικό κίνδυνο. Δημιουργούν ένα πολύπλοκο εικονικό, δυναμικό περιβάλλον στο οποίο αφήνονται οι μεταβλητές να επιδράσουν και να αλληλεπιδράσουν σε εικονικό χρόνο οδηγώντας σε συμπεράσματα για την πραγματική αξία των επενδυτικών προτάσεων. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναδείξει τα προβλήματα των στατικών μεθόδων αξιολόγησης καθώς και τον τρόπο με τον οποία αυτά επιλύονται χάρη στην μέθοδο Monte Carlo. Τέλος παρουσιάζουμε την μέθοδο στην πράξη παραθέτοντας δύο εφαρμογές της. | el |
heal.abstract | In todays turbulent business enviroment, rapid technological, informational, societal progress and scientific development add to the complexity of modern-day decision making, by exerting significant influence on the growing uncertainty during the capital budgeting process. Globalisation, the ever - increasing competition and the liberalization of all kinds of markets make the traditional evaluation methods, which for decades formed the backbone for the decision to accept an investment plan, obsolete, and can not include the risk which exists in business environment. In this thesis we present a stochastic investment evaluation method, the simulation Monte Carlo method. Stochastic methods introduce the concept of probability to face the risk. They create a complex virtual environment in which dynamic variables are allowed to influence and interact in virtual time, leading to conclusions on the real value of investment proposals. The purpose of this paper is to highlight the problems of static evaluation methods and the way in which they are solved thanks to the method of Monte Carlo. Finally we present the method in practice with two applications. | en |
heal.advisorName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράς, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Δούκας, Χάρης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 90 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: