Τεχνικές Βελτιστοποίησης της Αποθήκευσης και Αναζήτησης Big Data χρησιμοποιώντας την Βάση Δεδομένων MongoDB

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Κρουσταλιός, Παναγιώτης el
dc.contributor.author Kroustalios, Panagiotis en
dc.date.accessioned 2016-03-17T10:35:01Z
dc.date.available 2016-03-17T10:35:01Z
dc.date.issued 2016-03-17
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42170
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11634
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Big Data en
dc.subject MongoDB en
dc.subject NoSQL databases en
dc.subject GridFS en
dc.subject Sharding en
dc.subject Μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων el
dc.subject Πολυμεσικά δεδομένα el
dc.subject Μεταδεδομένα el
dc.subject Ευρετήρια el
dc.subject Αντικατάσταση el
dc.title Τεχνικές Βελτιστοποίησης της Αποθήκευσης και Αναζήτησης Big Data χρησιμοποιώντας την Βάση Δεδομένων MongoDB el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Πληροφορική el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-10-27
heal.abstract Η μεγαλύτερη πρόκληση των σύγχρονων υπολογιστικών συστημάτων είναι αναμφισβήτητα η αποδοτική αποθήκευση και ανάκτηση πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων. Η ανάγκη αυτή έκανε την εμφάνισή της τα τελευταία χρόνια λόγω της έκρηξης δεδομένων που παρατηρείται στο διαδίκτυο και αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία λόγω του πολύ μεγάλου εύρους πληροφοριών που μπορούμε να αντλήσουμε. Στην παρούσα εργασία μελετάμε τρόπους αποδοτικής αποθήκευσης και αναζήτησης πολυμεσικών δεδομένων. Το μεγάλο μέγεθος και η πολύπλοκη δομή των πολυμεσικών δεδομένων, μας αποτρέπει να κάνουμε χρήση παραδοσιακών τεχνικών αποθήκευσης όπως είναι οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων και έτσι αναζητήσαμε λύσεις με χρήση τεχνικών Big Data. H λύση που προτείνουμε, είναι η χρησιμοποίηση μιας NoSQL βάσης δεδομένων και συγκεκριμένα της document database MongoDB. Η συγκεκριμένη βάση δεδομένων, είναι η δημοφιλέστερη στον τομέα της, λόγω της πολύ καλής κλιμακοσιμότητας που προσφέρει, γεγονός υψίστης σημασίας όταν έχουμε να διαχειριστούμε μεγάλο όγκο δεδομένων. Τέλος, καταφέραμε να βελτιστοποιήσουμε την αναζήτηση και την επεξεργασία των δεδομένων μας, χρησιμοποιώντας κάποιες από τις πιο σύγχρονες τεχνικές στον τομέα τον big data, όπως είναι τα ευρετήρια, το Sharding, το Replication και το μοντέλο Map-Reduce. el
heal.abstract Efficient Big Data storage and retrieval is undoubtedly the biggest challenge faced by modern computing systems. In the last few years, this necessity has become more obvious due to the huge data explosion that is currently taking place on the internet and it has become a critical issue because of the wide variety of information we can retrieve from all this data. In this thesis, we study various ways of efficient storage and searching of multimedia data. The huge size and the complicated structure of multimedia data does not allow us to make use of tradition storing techniques such as relational database systems, therefore we applied some of the more modern Big Data techniques. The approach presented in this thesis, regards, the use of a non relational (NoSQL) database and specifically the document database MongoDB. This is the most popular NoSQL database because of it's high scalability potential, which plays a vital role when we have to handle Big Data. Finally, we managed to optimize the retrieval and processing operations on our data, with the use of the most modern techniques in the area of Big Data, such as, Indexing, Sharding, Replication and the Map-reduce model. en
heal.advisorName Βαρβαρίγου, Θεοδώρα el
heal.committeeMemberName Λούμος, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 93 σ. el
heal.fullTextAvailability true

Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα