Βέλτιστος δομικός και ενεργειακός σχεδιασμός

Αναγνωστάκη, Καλλιόπη; Anagnostaki, Kalliopi

dc.contributor.author	Αναγνωστάκη, Καλλιόπη	el
dc.contributor.author	Anagnostaki, Kalliopi	en
dc.date.accessioned	2016-03-30T09:48:43Z
dc.date.available	2016-03-30T09:48:43Z
dc.date.issued	2016-03-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42279
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11604
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ενεργειακή βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Περιβαλλοντικός αντίκτυπος	el
dc.subject	Δομική βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Πολυκριτηριακή ανάλυση	el
dc.subject	Εμπεριεχόμενη ενέργεια	el
dc.subject	Structural optimization	en
dc.subject	Energy efficiency	en
dc.subject	Embodied energy	en
dc.subject	Multi objective optimization	en
dc.subject	Environmental impact	en
dc.title	Βέλτιστος δομικός και ενεργειακός σχεδιασμός	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δομική βελτιστοποίηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-10-16
heal.abstract	The first objective of this study is to present an optimization algorithm for reducing the initial cost of construction in the structural design phase of buildings. Another scope of this study is to present design guidelines for reducing CO2 emissions and environmental cost associated with structural materials. While, basic constraint is the satisfaction of the structural design codes. In this study, the proposed methodology based on the Differential Evolution strategy, a simple metaheuristic algorithm for global optimization. Application of the method is illustrated by three simple examples of sizing optimization. The improvement of energy efficiency in buildings is among the first priorities worldwide. To complete this task, more than 400 different measures are available, and the designer has to be prepared to face a problem with several conflicting goals such as energy, financial, environmental impact and other factors. In this way, the decision maker approaches the problem as multiple objectives and in order to solve it, he uses the weighted sum method. To investigate the situation further, a modeling approach is proposed under realistic conditions so the designer may be able to evaluate its performance and to study the alternative scenarios. Concluding, the solution is represented by the Pareto front curve which is the geometric locus of all Pareto optimum solutions.	en
heal.abstract	Ο πρώτος στόχος αυτής της μελέτης είναι να παρουσιάσει ένα αλγόριθμο βελτιστοποίησης για τη μείωση του αρχικού κόστους κατασκευής κατά τη φάση σχεδιασμού κτιρίων. Μία άλλη σκοπιά της παρούσας μελέτης είναι να παρουσιάσει κατευθυντήριες γραμμές σχεδιασμού για τη μείωση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα και του περιβαλλοντικού κόστους που σχετίζεται με τα δομικά υλικά. Ενώ, βασικός περιορισμός αποτελεί η ικανοποίηση των διατάξεων των κανονισμών σχεδιασμού. Σε αυτή τη μελέτη, η προτεινόμενη μεθοδολογία επίλυσης βασίστηκε στη στρατηγική της Διαφορικής Εξέλιξης, έναν απλό μεταευρετικό αλγόριθμο ολικής βελτιστοποίησης. Η εφαρμογή του αλγορίθμου παρουσιάζεται με τρία απλά παραδείγματα βελτιστοποίησης διαστάσεων. H βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης των κτιρίων είναι μια από τις προτεραιότητες παγκοσμίως. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού , πάνω από 400 διαφορετικά μέτρα είναι διαθέσιμα και ο μελετητής έχει να αντιμετωπίσει αρκετούς αντικρουόμενους στόχους όπως είναι: η ενέργεια, η οικονομία, ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος και άλλοι παράγοντες. Με αυτό τον τρόπο, ο σχεδιαστής προσεγγίζει το πρόβλημα με τη μεθοδολογία πολλαπλών στόχων και για την επίλυση του χρησιμοποιεί τη μέθοδο των σταθμισμένων βαρών. Για να διερευνηθεί η κατάσταση περεταίρω, προτείνεται ένα προσομοίωμα υπό αληθινές συνθήκες προκειμένου o σχεδιαστής να έχει τη δυνατότητα να εκτιμήσει την απόδοση του και να μελετήσει εναλλακτικά σενάρια. Καταλήγοντας, η επίλυση παρουσιάζεται με την καμπύλη Pareto, που αντιπροσωπεύει το γεωμετρικό τόπο όλων των κατά Pareto βέλτιστων λύσεων.	el
heal.tableOfContents	128 σ.	el
heal.advisorName	Λαγαρός, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Κουμούσης, Βλάσιος	el
heal.committeeMemberName	Μπαδογιάννης, Ευστράτιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Δομοστατικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	true