HEAL DSpace

Ανάκτηση και μετατροπή πληροφοριών κοινωνικών δικτύων σε διασυνδεδεμένα δεδομένα

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Παπαλουκά, Σταυρούλα el
dc.contributor.author Papalouka, Stavroula en
dc.date.accessioned 2016-03-30T10:24:16Z
dc.date.available 2016-03-30T10:24:16Z
dc.date.issued 2016-03-30
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42282
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12029
dc.rights Default License
dc.subject Σημασιολογικός ιστός el
dc.subject RDF en
dc.subject Οντολογία el
dc.subject Διασυνδεδεμένα δεδομένα el
dc.subject Υπηρεσίες κοινωνικών δικτύων el
dc.subject Semantic Web en
dc.subject Ontology en
dc.subject Linked data en
dc.subject Social network services en
dc.title Ανάκτηση και μετατροπή πληροφοριών κοινωνικών δικτύων σε διασυνδεδεμένα δεδομένα el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Μηχανική λογισμικού el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-11-03
heal.abstract Τα τελευταία χρόνια ο αριθμός των διαδικτυακών υπηρεσιών κοινωνικών δικτύων έχει αυξηθεί σημαντικά και όλο και περισσότεροι χρήστες έχουν το προσωπικό τους προφίλ σε διάφορες τέτοιες υπηρεσίες, καταχωρώντας πληθώρα προσωπικών τους πληροφοριών. Την ίδια στιγμή έχουν και πολλές άλλες δραστηριότητες όπως σχολιάσμος, δημοσιοποίηση φωτογραφιών και βίντεο, έκφραση προτιμήσεων, απόκτηση νέων φίλων, κ.α. Όσο, λοιπόν, μέσα από τα κοινωνικά δίκτυα διαμορφώνονται σχέσεις μεταξύ ανθρώπων αλλά και των αντικειμένων του ενδιαφέροντός τους και όλη αυτή η πληροφορία πληθαίνει και γίνεται πιο πολυποίκιλη, τόσο γίνεται απαραίτητο να αναπτυχθούν μέθοδοι για την δημιουργία, διαχείρηση, αναζήτηση και διασύνδεση αυτών των ετερογενών πόρων που μπορεί να περιλαμβάνουν αρχεία, διαδικτυακά έγγραφα, ανθρώπους και γεγονότα. Εάν μπορέσουμε να εφαρμόσουμε τις τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού σε αυτή την πολύτιμη πληροφορία που υπάρχει στα κοινωνικά δίκτυα θα μπορέσουμε να την αναλύσουμε με ένα τρόπο που θα γίνεται αντιληπτός μεταξύ των υπολογιστών και θα επιτρέπει τη διασύνδεση ανθρώπων και αντικειμένων στο διαδίκτυο με ένα διαλειτουργικό και επεκτάσιμο τρόπο. Σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι η δημιουργία RDF λεξιλογίων για την αποτύπωση οντοτήτων και των μεταξύ τους σχέσεων στις υπηρεσίες κοινωνικών δικτύων. Για τη δημιουργία αυτών των λεξιλογίων βασιστήκαμε στην χρησιμοποίηση κλάσεων και ιδιοτήτων από ήδη υπάρχοντες και ευρεύως αποδεκτές οντολογίες και λεξιλόγια, αλλά και σε καινούριες κλάσεις και ιδιότητες που δημιουργήσαμε εμείς. Έπειτα αναπτύξαμε ένα σύστημα, το οποίο ανακτά τα προσωπικά δεδομένα του χρήστη που βρίσκονται σε υπηρεσίες κοινωνικών δικτύων, τα μετατρέπει σε πόρους του σημασιολογικού ιστού, τα επεξεργάζεται περαιτέρω και τα εμπλουτίζει με την τεχνολογία των Διασυνδεδεμένων Δεδομένων. Τέλος το σύστημά μας ενσωματώθηκε σε μια web εφαρμογή για να μπορεί να χρησιμοποιηθεί από κάθε χρήστη αλλά και στην πλατφόρμα Linkzoo που αναπτύσσεται στα πλαίσια των δραστηριοτήτων του ΙΠΣΥ, η οποία αποτελεί ένα συνεργατικό περιβάλλον διαχείρισης πόρων που χρησιμοποιεί τεχνολογίες Διασυνδεδεμένων Δεδομένων. el
heal.abstract Recently the number of Social Network Services has been significantly increased and many users own their personal online profile which contains a big amount of personal information. In addition they have a wide variety of other activities like commenting, image and video sharing, making recommendations, adding new friends, etc. As more social websites form the connections between people and their objects of interest and all this information becomes bigger and more diverse, more methods are needed for the creation, management, search and interconnecting of these heterogeneous resources such as files, web documents, people and activities. If we can apply semantic web technologies on this valuable information existing on the social network services, this would help analyzing it in a machine-understandable way and interconnecting people and objects in an interoperable and extensible way. The scope of this thesis is the proposal of RDF vocabularies for defining entities existing on the social network services and theis relations. For developing these vocabularies we relied not only on the reuse of classes and properties coming from existing and widely used vocabularies and ontologies, but also on classes and pproperties that we created from the scratch. Then we developed a system which retrieves personal information existing on social network services, converts them to RDF resources and enriches them with Linked Data technologies. This system was integrated on Linkzoo a collaborative resource management tool based on Linked Data. en
heal.advisorName Βασιλείου, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Βασιλείου, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Κοντογιάννης, Κώστας el
heal.committeeMemberName Σταύρακας, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 97 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής